二、 回归的概念和种类 统计学 1.回归的概念 源自遗传学 现代概念：研究自变量与因变量之间关系，其目的在于根 据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。 ■2.回归的种类 一根据回归变量多少，分为一元回归方程和多元回归方程 根据回归是否线性，分为线性回归方程和非线性回归方 程 根据回归是否有滞后关系，分为自身回归方程和无自身 回归现象的方程
二、回归的概念和种类 ◼ 1.回归的概念 – 源自遗传学 – 现代概念：研究自变量与因变量之间关系,其目的在于根 据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。 ◼ 2.回归的种类 – 根据回归变量多少，分为一元回归方程和多元回归方程 – 根据回归是否线性，分为线性回归方程和非线性回归方 程 – 根据回归是否有滞后关系，分为自身回归方程和无自身 回归现象的方程
统计学 ■3.相关分析与回归分析的区别 相关分析研究随机变量之间相互依存关系的方向和密切 程度。直线相关用相关系数曲线相关用相关指数表示。 回归分析研究某一因变量与一个或多个自变量之间数据 关系变动趋势的方法。用回归方程表示。 相关分析研究的都是随机变量，不用区分因变量和自变 量 回归分析研究时，要定出因变量和自变量。其中，自变 量是确定的普通变量，因变量是随机变量
◼ 3.相关分析与回归分析的区别 – 相关分析研究随机变量之间相互依存关系的方向和密切 程度。直线相关用相关系数,曲线相关用相关指数表示。 – 回归分析研究某一因变量与一个或多个自变量之间数据 关系变动趋势的方法。用回归方程表示。 – 相关分析研究的都是随机变量，不用区分因变量和自变 量 – 回归分析研究时，要定出因变量和自变量。其中，自变 量是确定的普通变量,因变量是随机变量
统计学 口4.相关关系与回归分析的联系 相关和回归是研究事务两个不可分割的方面。 二者具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必 须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数 量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来 表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着 高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有 意义
◼ 4.相关关系与回归分析的联系 – 相关和回归是研究事务两个不可分割的方面。 – 二者具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必 须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数 量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来 表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着 高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有 意义
统计学 5.相关与回归分析的作用 一认识现象之间相关形式、方向、相关程度。 一对经济现象进行推算和预测。 可用于补充缺少的资料
◼ 5.相关与回归分析的作用 – 认识现象之间相关形式、方向、相关程度。 – 对经济现象进行推算和预测。 – 可用于补充缺少的资料
统计学 6相关分析和回归分析的任务 相关分析的主要内容 揭示现象之间是否存在相关关系。 确定相关关系的表现形式。 确定现象变量间相关关系的密切程度和方向。 回归分析的主要内容 建立相关关系的回归方程。 测定因变量的估计值与估计值的误差程度
6.相关分析和回归分析的任务 相关分析的主要内容 – 揭示现象之间是否存在相关关系。 – 确定相关关系的表现形式。 – 确定现象变量间相关关系的密切程度和方向。 回归分析的主要内容 – 建立相关关系的回归方程。 – 测定因变量的估计值与估计值的误差程度