t值表(附表2) 左侧列:自由度,1 上两行:概率,p,即曲线下阴影部分的面积 表中的数字:相应的t界值。 95% 25% 2.5%
16 t 值表（附表2 ） 左侧列：自由度， υ 上两行：概率， p, 即曲线下阴影部分的面积; 表中的数字：相应的 |t | 界值
t值表规律: (1)自由度(u)一定时,p与t成反比; (2)概率(p)一定时,υ与t成反比;
t 值表规律： (1) 自由度（υ）一定时，p 与 t 成反比; (2) 概率（p） 一定时， υ 与 t 成反比;
●t分布类似于标准正态分布 标准正态曲线的方差为1,而在小样本时可以 证明t是大于1的,而当n无限大时,t趋向于1。 ●对于小的n值,t分布比标准正态分布要分散些, 依赖于两个随机变量: 和s/V ●当n无限增大时t的变异减少,事实上存在着整 个一族的t分布。每一个样本容量n对应该分布 族的一个成员。 ●当n增大时,t分布就接近于正态分布,当n增至 30以上时,t分布和正态分布几乎没有什么区别
18 ⚫ t分布类似于标准正态分布。 ⚫ 标准正态曲线的方差为1，而在小样本时可以 证明t是大于1的，而当n无限大时，t趋向于1。 ⚫ 对于小的n值，t分布比标准正态分布要分散些， t依赖于两个随机变量： ⚫ 当n无限增大时t的变异减少，事实上存在着整 个一族的t分布。每一个样本容量n对应该分布 族的一个成员。 ⚫ 当n增大时，t分布就接近于正态分布，当n增至 30以上时，t分布和正态分布几乎没有什么区别。 x和s n
第三节总体均数的估计 统计推断的任务就是用样本信息推论总 体特征。 参数估计,用样本均数估计总体均数。 1、点(值)估计(近似值) 2、区间估计(近似范围)
19 第三节 总体均数的估计 统计推断的任务就是用样本信息推论总 体特征。 参数估计，用样本均数估计总体均数。 • 1、 点（值）估计（近似值） 2、 区间估计（近似范围）
1、点(值计( point estimation) 用样本均数直接作为总体均数的估计值,未考虑抽样 误差
20 1、点(值)估计（point estimation)： 用样本均数直接作为总体均数的估计值， 未考虑抽样 误差