分类数据的众数 (例题分析) 某城市居民关注广告类型的频数分布解:这里的变量为“广告 广告类型 (人/比例频客类型”,这是个分类变量 人数 (%) 不同类型的广告就是变 量值 商品广告 1120.56056.0 在所调查的200人当中 服务广告 51 0.25525.5 关注商品广告的人数最 金融广告 9 0.0454.5 多,为112人,占总被调 房地产广告 160.0808.0 查人数的56%,因此众数 招生招聘广告100.0505.0为“商品广告”这一类别 其他广告 2 0.0101.0 合计 200 100 Mn=商品广告
4 - 12 统计学 (核心课程) 分类数据的众数 (例题分析) 某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型 人数 (人) 比例 频率 (%) 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 112 51 9 16 10 2 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 合计 200 1 100 解：这里的变量为“广告 类型” ，这是个分类变量 ，不同类型的广告就是变 量值 在所调查的200人当中 ，关注商品广告的人数最 多，为112人，占总被调 查人数的56%，因此众数 为“商品广告”这一类别 ，即 Mo＝商品广告
顺序数据的众数 (例题分析) 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布解:这里的数据为 甲城市 顶序数据。变量为 回答类别 户数(户)百分比(%) “回答类别” 非常不满意 24 甲城市中对住 8 不满意 108 36 房表示不满意的户 般 数最多,为108户 93 31 满意 45 15 因此众数为“不 非常满意 30 10 满意”这一类别 即 合计 300 100.0 M=不满意 4-13
4 - 13 统计学 (核心课程) 顺序数据的众数 (例题分析) 解：这里的数据为 顺序数据。变量为 “回答类别” 甲城市中对住 房表示不满意的户 数最多，为108户 ，因此众数为“不 满意”这一类别， 即 Mo＝不满意 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0
顺序数据:中位数和分位数 4=14
4 - 14 统计学 (核心课程) 顺序数据：中位数和分位数
中位数 (median) 1.集中趋势的测度值之 2.排序后处于中间位置上的值 50% 50% e 3.不受极端值的影响 4.主要用于顺序数据,也可用数值型数据,但不能用于分 类数据 5.各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,即 ∑x1-Ml
4 - 15 统计学 (核心课程) 中位数 (median) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 排序后处于中间位置上的值 Me 50% 50% 3. 不受极端值的影响 4. 主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分 类数据 5. 各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即 min 1 − = = n i i Me x
中位数 (位置的确定) 未分组数值型数据:中位数位置 n+1 顺序数据: 中位数位置
4 - 16 统计学 (核心课程) 中位数 (位置的确定) 未分组数值型数据： 顺序数据： 2 +1 = n 中位数位置 2 n 中位数位置 =