2、按分组标志的性质不同分: 品质分组:按品质标志进行的分组 如人口总体按性别分组、高校教师按职 称分组。 变量分组:按数量标志进行的分组 如企业按职工人数分———1000人以下、 1000-5000人、5000人以上
2、按分组标志的性质不同分： ▪ 品质分组：按品质标志进行的分组 如人口总体按性别分组、高校教师按职 称分组。 ▪ 变量分组：按数量标志进行的分组 如企业按职工人数分------1000人以下、 1000-5000人、5000人以上
分组标志与分组体系的选择 1、根据统计研究的目的,在对现象进行分析的基础 上,抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的 标志来作为分组标志。 2、在统计整理中,为了全面认识被研究现象总体, 常常需要运用多个分组标志对总体进行分组,形成 系列相互联系、相互补充的分组体系
三、分组标志与分组体系的选择 1、根据统计研究的目的，在对现象进行分析的基础 上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的 标志来作为分组标志。 2、在统计整理中，为了全面认识被研究现象总体， 常常需要运用多个分组标志对总体进行分组，形成 一系列相互联系、相互补充的分组体系
四、统计分组方法 1、品质分组的方法 分组标志一经确定,组名称和组数也就确定,不 存在组与组之间界限区分的困难。 复杂的情况下,各组界限不易划分,从这一组到 另一组存在各种过度状态,边缘不清 2、变量分组的方法 变量分组的目的并不是单纯确定各组在数量 上的差别,而是要通过数量上变化来区分各组的 不同类型和性质
四、统计分组方法 1、品质分组的方法 ▪ 分组标志一经确定，组名称和组数也就确定，不 存在组与组之间界限区分的困难。 ▪ 复杂的情况下，各组界限不易划分，从这一组到 另一组存在各种过度状态，边缘不清。 2、变量分组的方法： 变量分组的目的并不是单纯确定各组在数量 上的差别，而是要通过数量上变化来区分各组的 不同类型和性质
单项式分组:是依次将每一个变量值作为一组 (适用于离散型变量且变量取值不多的情况) 例如,居民家庭人口数,其取值不可能很多,且每一个 取值都可视为一种类型。 按家庭人口数分组 人人人人人 6人
▪ 单项式分组：是依次将每一个变量值作为一组。 （适用于离散型变量且变量取值不多的情况） ▪ 例如，居民家庭人口数，其取值不可能很多，且每一个 取值都可视为一种类型。 按家庭人口数分组 1人 2人 3人 4人 5人 6人
组距式分组:把整个变量值依次划分为几个区间, 各个变量值按其大小确定所归并的区间,区间的距离 称组距。 包括等距分组和不等距分组 适用于连续型变量或虽为离散型变量但取值很多 不便一一列举的情况。 1)连续型变量的组距式分组 如对商店按销售额进行分组 按销售额分组(万元) °50以下;50-200;200-400;400-600 °600-800;800以上
▪ 组距式分组：把整个变量值依次划分为几个区间， 各个变量值按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称组距。 包括等距分组和不等距分组 适用于连续型变量或虽为离散型变量但取值很多， 不便一一列举的情况。 1）连续型变量的组距式分组 如对商店按销售额进行分组 ： •按销售额分组(万元) •50以下；50—200；200—400；400—600 •600—800；800以上