3.成组设计两样本几何均数t检验的用途及应用条件。 4.配对设计的样本均数t检验的用途及应用条件。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第七章方差分析 【目的要求】 1.通晓方差分析的基本思想、类型和应用条件。 2.通晓完全随机设计的多个样本均数比较及各个样本均数间的两两比较。 3.知道区组设计的多个样本均数的比较。 4. 知道数值变量资料的变量变换。 5.理解重复测量数据资料的方差分析。 6.通晓单因素方差分析及均数间多重比较的SPSS分析命令Compare Means菜单中One-Way ANOVA过程以及分析结果的解释。 7.理解区组设计方差分析SPSS分析命令Analyze→General Linear Model菜单Univarate过程以及 分析结果的解释。 8.通晓方差分析（正态性检验和方差齐性检验） 9.重复测量数据资料的方差分析SPSS分析命令Analyze→General Linear Models菜单Repeated Measures过程以及分析结果的解释。 【教学内容】 1.方差分析的基本思想、类型。 2.方差分析的应用条件（独立性、正态性、方差齐性）。 3.完全随机设计的多个样本均数的比较。 4.区组设计的多个样本均数的比较。 5.多个样本均数间的两两比较。 6.变量变换。 7.重复测量数据资料的方差分析。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第八章×2检验 【目的要求】 1.通晓x2检验的基本思想，正确选用检验方法。 2.通晓成组设计四格表资料的x2检验、配对设计四格表资料的x2检验、行×列表资料的x2检 验的用途和注意事项。 3.知道列联表资料的x2检验及相关性分析。 4.理解四格表资料、行×列表资料的直接计算概率法。 5.通晓SPSS软件Descriptive Statistics菜单中Frequencies过程、Crosstabs过程的实例分析和结果解释。 【教学内容】 1.四格表x2检验。 2.配对设计四格表资料的x2检验。 3.行×列表资料的x2检验、用途及注意事项。 4.多个样本率或构成比间的多重比较。 -15-
- 15 - 3．成组设计两样本几何均数 t 检验的用途及应用条件。 4．配对设计的样本均数 t 检验的用途及应用条件。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第七章 方差分析 【目的要求】 1．通晓方差分析的基本思想、类型和应用条件。 2．通晓完全随机设计的多个样本均数比较及各个样本均数间的两两比较。 3．知道区组设计的多个样本均数的比较。 4．知道数值变量资料的变量变换。 5．理解重复测量数据资料的方差分析。 6．通晓单因素方差分析及均数间多重比较的 SPSS 分析命令 Compare Means 菜单中 One-Way ANOVA 过程以及分析结果的解释。 7．理解区组设计方差分析 SPSS 分析命令 Analyze → General Linear Model 菜单 Univarate 过程以及 分析结果的解释。 8．通晓方差分析（正态性检验和方差齐性检验） 9．重复测量数据资料的方差分析 SPSS 分析命令 Analyze → General Linear Models 菜单 Repeated Measures 过程以及分析结果的解释。 【教学内容】 1．方差分析的基本思想、类型。 2．方差分析的应用条件（独立性、正态性、方差齐性）。 3．完全随机设计的多个样本均数的比较。 4．区组设计的多个样本均数的比较。 5．多个样本均数间的两两比较。 6．变量变换。 7．重复测量数据资料的方差分析。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第八章 χ2 检验 【目的要求】 1．通晓 χ2 检验的基本思想，正确选用检验方法。 2．通晓成组设计四格表资料的 χ2 检验、配对设计四格表资料的 χ2 检验、行 × 列表资料的 χ2 检 验的用途和注意事项。 3．知道列联表资料的 χ2 检验及相关性分析。 4．理解四格表资料、行 × 列表资料的直接计算概率法。 5．通晓SPSS软件Descriptive Statistics菜单中Frequencies过程、Crosstabs过程的实例分析和结果解释。 【教学内容】 1．四格表 χ2 检验。 2．配对设计四格表资料的 χ2 检验。 3．行 × 列表资料的 χ2 检验、用途及注意事项。 4．多个样本率或构成比间的多重比较
5.四格表资料的直接计算概率法。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第九章非参数检验 【目的要求】 1.通晓非参数检验的概念、非参数检验与参数检验的区别。 2.理解秩和检验的基本思想和和适用条件。 3.通晓配对设计差值的Wilcoxon符号秩和检验。 4.成组设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验。 5.成组设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H秩和检验。 6.理解多个样本两两比较的Nemenyi法检验。 7.理解随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验。 8.通晓SPSS软件Nonparametric Tests菜单中样本率与总体率比较的二项分布检验。 9.通晓配对设计非参数检验：成组设计两样本比较得秩和检验：成组设计多个样本比较得秩和检验： 随机区组设计资料的非参数检验在SPSS统计软件中的实现和结果解释。 10.知道SPSS进行配对比较的和两样本比较的秩和检验的分析命令、分析过程以及分析结果的读取。 1l.理解多个样本两两比较的Nemenyi法检验在SPSS中的实现过程。 【教学内容】 1.非参数检验的概念、基本思想和适用条件：非参数检验与参数检验的区别。 2.配对设计差值的Wilcoxon符号秩和检验。 3.成组设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验。 4.成组设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H秩和检验。 5.随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验。 6.多个样本两两比较的Nemenyi法检验。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第十章双变量相关与回归 【目的要求】 1.通晓直线相关的概念：相关系数的意义、计算：相关系数的假设检验。 2.通晓直线回归的概念：回归系数的意义、计算：回归系数的假设检验。 3.通晓直线回归方程的应用。 4.通晓直线相关与直线回归的区别与联系。 5.通晓应用直线相关与回归的注意事项。 6.知道等级相关的适用范围及等级相关系数的计算。 7.通晓Correlate菜单中Bivariate过程、Partial过程的分析命令、分析过程以及分析结果的解释。 【教学内容】 1.直线相关概念、意义、计算、假设检验和应用。 2.直线回归概念、意义、计算、回归方程的建立和和应用。 3.回归方程的作图。 4.直线相关与回归的区别和联系。 5.应用直线相关与回归的注意事项。 -16-
- 16 - 5．四格表资料的直接计算概率法。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第九章 非参数检验 【目的要求】 1．通晓非参数检验的概念、非参数检验与参数检验的区别。 2．理解秩和检验的基本思想和和适用条件。 3．通晓配对设计差值的 Wilcoxon 符号秩和检验。 4．成组设计两样本比较的 Wilcoxon 秩和检验。 5．成组设计多个样本比较的 Kruskal-Wallis H 秩和检验。 6．理解多个样本两两比较的 Nemenyi 法检验。 7．理解随机区组设计多个样本比较的 Friedman M 检验。 8．通晓 SPSS 软件 Nonparametric Tests 菜单中样本率与总体率比较的二项分布检验。 9．通晓配对设计非参数检验；成组设计两样本比较得秩和检验；成组设计多个样本比较得秩和检验； 随机区组设计资料的非参数检验在 SPSS 统计软件中的实现和结果解释。 10．知道 SPSS 进行配对比较的和两样本比较的秩和检验的分析命令、分析过程以及分析结果的读取。 11．理解多个样本两两比较的 Nemenyi 法检验在 SPSS 中的实现过程。 【教学内容】 1．非参数检验的概念、基本思想和适用条件 ；非参数检验与参数检验的区别。 2．配对设计差值的 Wilcoxon 符号秩和检验。 3．成组设计两样本比较的 Wilcoxon 秩和检验。 4．成组设计多个样本比较的 Kruskal-Wallis H 秩和检验。 5．随机区组设计多个样本比较的 Friedman M 检验。 6．多个样本两两比较的 Nemenyi 法检验。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 第十章 双变量相关与回归 【目的要求】 1．通晓直线相关的概念 ；相关系数的意义、计算 ；相关系数的假设检验。 2．通晓直线回归的概念 ；回归系数的意义、计算 ；回归系数的假设检验。 3．通晓直线回归方程的应用。 4．通晓直线相关与直线回归的区别与联系。 5．通晓应用直线相关与回归的注意事项。 6．知道等级相关的适用范围及等级相关系数的计算。 7．通晓 Correlate 菜单中 Bivariate 过程、Partial 过程的分析命令、分析过程以及分析结果的解释。 【教学内容】 1．直线相关概念、意义、计算、假设检验和应用。 2．直线回归概念、意义、计算、回归方程的建立和和应用。 3．回归方程的作图。 4．直线相关与回归的区别和联系。 5．应用直线相关与回归的注意事项
6.等级相关的适用范围，等级相关系数的计算。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 四、课时分配 教学内容 理论课时数 实验、实践课时数 自主学习时数 绪论 2.5 0.5 实验设计与调查设计 2.0 1.0 计量资料的统计描述 2.0 1.0 统计图表 2.5 1.0 0.5 参数估计与假设检验 2.5 1.5 t检验 2.0 1.0 方差分析 2.0 1.0 x2检验 2.5 1.5 非参数检验 2.0 1.0 双变量相关与回归 2.0 1.0 统计方法的选择 2.0 1.0 合计 24.0 8.0 4 五、学习资源 【课程选用教材】 《医学统计学》第2版，史周华主编，人民卫生出版社，2016年8月。 【学生参考书目】 1.李康，贺佳主编.医学统计学（第6版），人民卫生出版社，2013 2.罗家洪，郭秀花主编，医学统计学（第2版/案例版），科学出版社有限责任公司，2017. 3.武松，潘发明主编，SPSS统计分析大全，清华大学出版社，2014 4.陈平雁，黄浙明主编，IBM SPSS19统计软件应用教程，人民卫生出版社，2012. 【校内学习平台和网络资源】 1.学校官网课程中心网站：《中医研究设计及统计学》http:lcc.shutem.edu.cn 2.中山大学《医学统计学》学习网站http:/jpkc.sysu.edu.cn/yxtj/wlkc/webct..htm -17
- 17 - 6．等级相关的适用范围，等级相关系数的计算。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析、微课程。 四、课时分配 教学内容 理论课时数 实验、实践课时数 自主学习时数 绪论 2.5 0.5 实验设计与调查设计 2.0 1.0 计量资料的统计描述 2.0 1.0 统计图表 2.5 1.0 0.5 参数估计与假设检验 2.5 1.5 t 检验 2.0 1.0 方差分析 2.0 1.0 χ2 检验 2.5 1.5 非参数检验 2.0 1.0 双变量相关与回归 2.0 1.0 统计方法的选择 2.0 1.0 合计 24.0 8.0 4 五、学习资源 【课程选用教材】 《医学统计学》第 2 版，史周华主编，人民卫生出版社，2016 年 8 月。 【学生参考书目】 1. 李康，贺佳主编 . 医学统计学（第 6 版），人民卫生出版社，2013. 2. 罗家洪，郭秀花主编，医学统计学（第 2 版 / 案例版），科学出版社有限责任公司，2017. 3. 武松，潘发明主编，SPSS 统计分析大全，清华大学出版社，2014. 4. 陈平雁，黄浙明主编，IBM SPSS19 统计软件应用教程，人民卫生出版社，2012. 【校内学习平台和网络资源】 1. 学校官网课程中心网站 ：《中医研究设计及统计学》http://cc.shutcm.edu.cn 2. 中山大学《医学统计学》学习网站 http://jpkc.sysu.edu.cn/yxtj/wlkc/webct.htm
《卫生统计学》教学大纲 一、课程一般信息 课程编号：01.192.0.4 课程名称：卫生统计学(Health Statistics) 开课学院：公共健康学院 课程类型：专业基础课 学分：4.0 学时：56 前期课程：医学基础课程（医学生物学、系统解剖学、组织学与胚胎学、生物化学、病原生物学、 生理学、免疫学、病理学、高等数学、中医学、中医诊断学等)、临床基础课程（内科学、外科学等） 授课对象：食品卫生与营养学专业学生 二、课程基本要求（或课程简介） 《卫生统计学》是应用数理统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、 整理和分析的一门科学。随着计算机技术、现代信息学、统计学软件的不断发展，使卫生统计学的应用 也越来越受到学术界重视。美国FDA和欧盟法规要求实验研究、临床研究、药物开发、医学杂志审稿、 流行病学探索等需要统计学家参与，由统计学家指导研究设计、数据分析乃至呈递给DA的报告。我 国C℉DA《化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则》要求新药和医疗器械的临床试验、 杂志的审稿、高级别科研课题等，应由统计专业人员起草统计分析计划书，并写出统计分析报告。《卫 生统计学》现已成为公共卫生学生的专业必修课。 《卫生统计学》作为一门应用学科，在教学中始终本着以实际应用为出发点的教学思路，为适应学 科的发展、社会的需要，不断进行着教学手段、教学方法改进和研究，并采取现代网络化计算机教学设备， 将统计学原理讲授、各类医学研究案例分析、SPSS统计软件操作三者相结合的方式进行教学，培养医 学生具有初步的科学思维、统计思维、逻辑思维和批判性思维等科学研究素质，并能够基本胜任从医学 研究统计设计到收集资料、整理资料、数据库建立、数据管理、分析资料及得出科学的专业结论等工作， 为学习其他医学专业课程，如中医临床内、外、妇、儿等课程、医学文献检索、科研思路与方法、流行病学、 循证医学、中医药探索性实验、大学生探索性科创等课程，以及培养医学研究兴趣及毕业后的发展奠定 基础。 《卫生统计学》是食品卫生与营养学专业学生的专业基础课，教学时数为56学时，所有教学内容全 部在计算机中心讲授和实践。《卫生统计学》的主要内容：1.绪论：2.计量资料的统计描述：3.总体均 数的估计和假设检验：4.分类资料的统计描述：5.二项分布和Possion分布及其应用：6.x2检验：7.秩 转换非参数检验：8.调查设计：9.实验设计：10.方差分析：11.直线回归与相关分析：12.医学人口和 疾病统计：13.寿命表及其应用：14.统计表与统计图。 Basic requirements of the course(Course introduction) "Health Statistics"is a science that applies the principles and methods of mathematical statistics to study the health status of residents and the collection,collation and analysis of data in the field of health services.With the development of computer technology,modern information science and statistical software,the application of health statistics has been paid more and more attention by the academic circles.US FDA(Food and Drug Administration)and EU regulations require experimental research,clinical research,drug development and medical journal reviewers.epidemiological exploration need participation of statisticians,guiding research -18-
- 18 - 一、课程一般信息 课程编号 ：01.192.0.4 课程名称 ：卫生统计学（Health Statistics） 开课学院 ：公共健康学院 课程类型 ：专业基础课 学分 ：4.0 学时 ：56 前期课程 ：医学基础课程（医学生物学、系统解剖学、组织学与胚胎学、生物化学、病原生物学、 生理学、免疫学、病理学、高等数学、中医学、中医诊断学等）、临床基础课程（内科学、外科学等） 授课对象 ：食品卫生与营养学专业学生 二、课程基本要求（或课程简介） 《卫生统计学》是应用数理统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、 整理和分析的一门科学。随着计算机技术、现代信息学、统计学软件的不断发展，使卫生统计学的应用 也越来越受到学术界重视。美国 FDA 和欧盟法规要求实验研究、临床研究、药物开发、医学杂志审稿、 流行病学探索等需要统计学家参与，由统计学家指导研究设计、数据分析乃至呈递给 FDA 的报告。我 国 CFDA《化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则》要求新药和医疗器械的临床试验、 杂志的审稿、高级别科研课题等，应由统计专业人员起草统计分析计划书，并写出统计分析报告。《卫 生统计学》现已成为公共卫生学生的专业必修课。 《卫生统计学》作为一门应用学科，在教学中始终本着以实际应用为出发点的教学思路，为适应学 科的发展、社会的需要，不断进行着教学手段、教学方法改进和研究，并采取现代网络化计算机教学设备， 将统计学原理讲授、各类医学研究案例分析、SPSS 统计软件操作三者相结合的方式进行教学，培养医 学生具有初步的科学思维、统计思维、逻辑思维和批判性思维等科学研究素质，并能够基本胜任从医学 研究统计设计到收集资料、整理资料、数据库建立、数据管理、分析资料及得出科学的专业结论等工作， 为学习其他医学专业课程，如中医临床内、外、妇、儿等课程、医学文献检索、科研思路与方法、流行病学、 循证医学、中医药探索性实验、大学生探索性科创等课程，以及培养医学研究兴趣及毕业后的发展奠定 基础。 《卫生统计学》是食品卫生与营养学专业学生的专业基础课，教学时数为 56 学时，所有教学内容全 部在计算机中心讲授和实践。《卫生统计学》的主要内容 ：1. 绪论 ；2. 计量资料的统计描述 ；3. 总体均 数的估计和假设检验 ；4. 分类资料的统计描述 ；5. 二项分布和 Possion 分布及其应用 ；6.χ2 检验 ；7. 秩 转换非参数检验 ；8. 调查设计 ；9. 实验设计 ；10. 方差分析 ；11. 直线回归与相关分析 ；12. 医学人口和 疾病统计 ；13. 寿命表及其应用 ；14. 统计表与统计图。 Basic requirements of the course (Course introduction) "Health Statistics" is a science that applies the principles and methods of mathematical statistics to study the health status of residents and the collection, collation and analysis of data in the field of health services. With the development of computer technology, modern information science and statistical software, the application of health statistics has been paid more and more attention by the academic circles. US FDA (Food and Drug Administration) and EU regulations require experimental research, clinical research, drug development and medical journal reviewers, epidemiological exploration need participation of statisticians, guiding research 《卫生统计学》教学大纲
design,data analysis and presentation to the FDA report."The principle of biostatistics technology in clinical trials of chemical drugs and biological products "made by China's CFDA requirements that the statistical professionals draft statistical analysis plan,and write the statistical analysis report for clinical trials of new drug and medical device and high level research projects,and participate to review of magazine.Health statistics has become a compulsory course for students of public health. For "Health Statistics"as an applied subject,teaching ideas to practical application has always been the spirit point in the teaching.In order to adapt to the development of discipline and the need of society, improving teaching methods and taking the modern network teaching equipment should been made.Statistical theory and principle,application of SPSS statistical software case analysis have been combined in teaching to cultivate students'capability of scientific thinking,statistical thinking,logical thinking and critical thinking, basic competency of medical research designing,data collecting and sorting,database establishment,data management and data analysis.This course can lay foundation of learning other medical professional courses for students,such as clinical medicine,Internal medicine,surgery,obstetrics &gynecology,pediatrics,medical literature retrieval,college students'exploratory research courses,epidemiology and evidence-based medicine of traditional Chinese medicine,exploring experiment,and the cultivation of student's interest in medical research and student's development after graduation. Health statistics is a basic course for students majoring in food hygiene and nutrition.The number of teaching hours is 56 hours.All the teaching contents are taught and implemented in the computer center.Main contents of "Health Statistics":1.Introduction:2.Statistical description of measurement data:3.estimation of population mean and hypothesis testing;4.statistical description of categorical data;5.binomial distribution and Poisson distribution and its application;6.x test;7.rank transformation nonparametric test;8.survey design,9.experimental design;10.analysis of variance;11.linear regression and correlation analysis;12.medical population and disease statistics;13.life table and its application.12.statistical tables and charts. 三、教学大纲内容 (一)课程总体目标 通过本课程的教学和实践，培养学生能初步进行研究设计，并对研究设计优劣有一定的评价能力： 掌握基本的统计原理和数据分析方法，并能应用于居民健康状况研究、医疗卫生研究和医学科研等实际 问题，慎审得出专业结论。 要求掌握的知识要点是： 1.正确理解统计学的基本概念和基本思想《卫生统计学》主要强调统计方法的实际应用，重点介 绍统计分析方法的基本概念、原理、模型、案例和应用，淡化对一些繁杂难以理解公式的推导和计算。 上课注重统计学概念、原理、方法、案例、软件、应用等相结合的讲授，利于理论结合实际，提高医学 生对统计学的学习兴趣和爱好。 2.充分运用现代化计算机、网络化、统计软件的教学随着信息技术的飞速发展，计算机随处可见， 各种数据处理软件和统计软件唾手可得，使《卫生统计学》课程教学发生革命性变化，解脱繁琐复杂的 统计计算，由此激发医学生对学习统计学的兴趣。 3.结合医学研究实践、勤于练习《卫生统计学》教材内容前后章节具有较强的逻辑联系，前一章 节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响，这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。因 此，要求学生对每一章节的例题、练习及时完成，特别是分析思考题。同时，要求学生积极参与医学课 题，尽早接触到规范统计设计的医学研究数据分析，领悟《卫生统计学》课程在医学研究中的重要性及 其艺术魅力。要求学生课余时间阅读医学杂志上的科研论文，了解别人的统计设计思路和统计分析方法， 甄别统计方法的误用、错用和滥用：鼓励学生积极参加硕士研究生的毕业课题开题和论文答辩。通过这 -19-
- 19 - design, data analysis and presentation to the FDA report. " The principle of biostatistics technology in clinical trials of chemical drugs and biological products " made by China's CFDA requirements that the statistical professionals draft statistical analysis plan, and write the statistical analysis report for clinical trials of new drug and medical device and high level research projects, and participate to review of magazine. Health statistics has become a compulsory course for students of public health. For "Health Statistics" as an applied subject, teaching ideas to practical application has always been the spirit point in the teaching. In order to adapt to the development of discipline and the need of society, improving teaching methods and taking the modern network teaching equipment should been made. Statistical theory and principle, application of SPSS statistical software case analysis have been combined in teaching to cultivate students' capability of scientific thinking, statistical thinking, logical thinking and critical thinking, basic competency of medical research designing, data collecting and sorting, database establishment, data management and data analysis. This course can lay foundation of learning other medical professional courses for students, such as clinical medicine, Internal medicine, surgery, obstetrics &gynecology, pediatrics, medical literature retrieval, college students' exploratory research courses, epidemiology and evidence-based medicine of traditional Chinese medicine, exploring experiment, and the cultivation of student’s interest in medical research and student’s development after graduation. Health statistics is a basic course for students majoring in food hygiene and nutrition. The number of teaching hours is 56 hours. All the teaching contents are taught and implemented in the computer center. Main contents of "Health Statistics": 1. Introduction; 2. Statistical description of measurement data; 3.estimation of population mean and hypothesis testing; 4. statistical description of categorical data; 5. binomial distribution and Poisson distribution and its application; 6.χ2 test; 7. rank transformation nonparametric test; 8.survey design; 9.experimental design; 10.analysis of variance; 11. linear regression and correlation analysis; 12.medical population and disease statistics; 13.life table and its application. 12. statistical tables and charts. 三、教学大纲内容 （一）课程总体目标 通过本课程的教学和实践，培养学生能初步进行研究设计，并对研究设计优劣有一定的评价能力 ； 掌握基本的统计原理和数据分析方法，并能应用于居民健康状况研究、医疗卫生研究和医学科研等实际 问题，慎审得出专业结论。 要求掌握的知识要点是 ： 1．正确理解统计学的基本概念和基本思想 《卫生统计学》主要强调统计方法的实际应用，重点介 绍统计分析方法的基本概念、原理、模型、案例和应用，淡化对一些繁杂难以理解公式的推导和计算。 上课注重统计学概念、原理、方法、案例、软件、应用等相结合的讲授，利于理论结合实际，提高医学 生对统计学的学习兴趣和爱好。 2．充分运用现代化计算机、网络化、统计软件的教学 随着信息技术的飞速发展，计算机随处可见， 各种数据处理软件和统计软件唾手可得，使《卫生统计学》课程教学发生革命性变化，解脱繁琐复杂的 统计计算，由此激发医学生对学习统计学的兴趣。 3．结合医学研究实践、勤于练习 《卫生统计学》教材内容前后章节具有较强的逻辑联系，前一章 节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响，这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。因 此，要求学生对每一章节的例题、练习及时完成，特别是分析思考题。同时，要求学生积极参与医学课 题，尽早接触到规范统计设计的医学研究数据分析，领悟《卫生统计学》课程在医学研究中的重要性及 其艺术魅力。要求学生课余时间阅读医学杂志上的科研论文，了解别人的统计设计思路和统计分析方法， 甄别统计方法的误用、错用和滥用 ；鼓励学生积极参加硕士研究生的毕业课题开题和论文答辩。通过这