《医学统计学》教学大纲 一、课程一般信息 课程编号：01.192.0.1 课程名称：医学统计学(Medical Statistics) 开课学院：公共健康学院预防医学教研室 课程类型：专业基础课 学分：2.5分 学时：36学时 前期课程：医学生物学、医学病原生物学、生物化学、生理学、病理学等医学基础课程。 授课对象：生物医学工程，中医学(5+3一体化)专业学生 二、课程简介 医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学研究中数据的收集、整理和分析、 并需要借助于计算机技术、统计学软件来实现的一门应用学科，是医学生的一门基础课程，是医学研究 中数据处理必不可少的一门工具学科。通过本课程的学习，可以培养学生基本的医学科研设计的能力、 数据分析的能力和解决实际问题的能力，对于医学生顺利阅读科研文献、正确进行课题设计、正确处理 科研数据和总结撰写科研报告，成为实践型、创新型人才具有非常重要的意义。 本课程主要讲授的内容有：医学统计学基本概念、资料的类型、统计工作的步骤、研究设计基础、 各种类型资料的统计描述、参数估计、假设检验、t检验、方差分析、x2检验、秩和检验、直线相关 与直线回归分析、统计表和统计图等基本的统计学知识和常用的统计分析方法，并理论联系实际，结合 SPSS统计软件的应用、案例分析、微课程等进行教学，所有讲授内容均在机房进行。 本课程的考核方式为平时成绩和期末考试相结合，平时成绩占30%，主要根据考勤、作业和案例讨 论等来评定，期末考试占总成绩的70%，形式为上机考试。 Medical statistics is an applied discipline which use the basic principles and methods of probability theory and mathematical statistics to study the medical data collection,collation and analysis based on the usage of computer and statistical software.It's a basic course for medical students and an essential tool for data processing in medical research.Through the study of this course,students can achieve the basic ability of design of medical Research,the ability of data analysis and the ability to solve practical problems.It can help medical students to read literature successfully,to design the project correctly,and to process scientific research data accurately and to write complete the related research report.So it's really significant for them to become a practical and innovative talents. The main contents of this course are:the basic concepts of medical statistics,the type of data,the steps of statistical work,the basis of design,statistical description of various types of data,parameter estimation, hypothesis test,t test,analysis of variance,x test,Rank-transformed nonparametric test,linear correlation and linear regression analysis,statistical tables and charts.These are fundamental statistical knowledge and commonly used statistical analysis methods.These are taught in computer room via theory with practice. combined with SPSS statistical software application,case analysis and micro-courses. The assessment of this course is combined with usual results and final examinations.For 30%of the results, it's mainly based on attendance,homework and case discussion;for 70%of the total score,it's based on the final examinations on computer. -10-
- 10 - 一、课程一般信息 课程编号 ：01.192.0.1 课程名称 ：医学统计学（Medical Statistics） 开课学院 ：公共健康学院预防医学教研室 课程类型 ：专业基础课 学分 ：2.5 分 学时 ：36 学时 前期课程 ：医学生物学、医学病原生物学、生物化学、生理学、病理学等医学基础课程。 授课对象 ：生物医学工程，中医学（5+3 一体化）专业学生 二、课程简介 医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学研究中数据的收集、整理和分析、 并需要借助于计算机技术、统计学软件来实现的一门应用学科，是医学生的一门基础课程，是医学研究 中数据处理必不可少的一门工具学科。通过本课程的学习，可以培养学生基本的医学科研设计的能力、 数据分析的能力和解决实际问题的能力，对于医学生顺利阅读科研文献、正确进行课题设计、正确处理 科研数据和总结撰写科研报告，成为实践型、创新型人才具有非常重要的意义。 本课程主要讲授的内容有 ：医学统计学基本概念、资料的类型、统计工作的步骤、研究设计基础、 各种类型资料的统计描述、参数估计、假设检验、t 检验、方差分析、χ2 检验、秩和检验、直线相关 与直线回归分析、统计表和统计图等基本的统计学知识和常用的统计分析方法，并理论联系实际，结合 SPSS 统计软件的应用、案例分析、微课程等进行教学，所有讲授内容均在机房进行。 本课程的考核方式为平时成绩和期末考试相结合，平时成绩占 30%，主要根据考勤、作业和案例讨 论等来评定，期末考试占总成绩的 70%，形式为上机考试。 Medical statistics is an applied discipline which use the basic principles and methods of probability theory and mathematical statistics to study the medical data collection, collation and analysis based on the usage of computer and statistical software. It's a basic course for medical students and an essential tool for data processing in medical research. Through the study of this course, students can achieve the basic ability of design of medical Research, the ability of data analysis and the ability to solve practical problems. It can help medical students to read literature successfully, to design the project correctly, and to process scientific research data accurately and to write complete the related research report. So it's really significant for them to become a practical and innovative talents. The main contents of this course are: the basic concepts of medical statistics, the type of data, the steps of statistical work, the basis of design, statistical description of various types of data, parameter estimation, hypothesis test, t test, analysis of variance, χ2 test, Rank-transformed nonparametric test, linear correlation and linear regression analysis, statistical tables and charts. These are fundamental statistical knowledge and commonly used statistical analysis methods. These are taught in computer room via theory with practice, combined with SPSS statistical software application, case analysis and micro-courses. The assessment of this course is combined with usual results and final examinations. For 30% of the results, it's mainly based on attendance, homework and case discussion; for 70% of the total score, it's based on the final examinations on computer. 《医学统计学》教学大纲
三、教学大纲内容 (一)课程总体目标 通过本课程的学习，能够理解医学统计学课程的一些基本概念，通晓常用的基本统计学方法的应用 及其SPSS软件的实现方法、结果的解读、解释和论文中统计学分析结果的正确表达，熟悉每一种统计 学方法的原理，了解各种公式的手工计算。培养一定的统计学思维能力，能够对一般的科研数据进行正 确的处理和分析，并在此基础上能够学习新的统计学方法和技能，培养学生的自主学习能力。 统计学方法是医学研究中的重要工具学科，通过本课程的学习，激发学生的科研兴趣，培养学生严 谨认真、实事求是的科研态度。 医学生的课程多、学习任务繁重，而且学习该课程时大多数还没有接触到科研数据的处理，因而对 于医学统计学这门方法学课程的重要性认识可能还不全面，所以要结合大量的实例讲授方法的应用，让 学生认识到该课程的重要性及用途，并注重培养学生对每一种方法的应用能力、解决实际问题的能力， 而对于方法的原理和公式的推导仅仅进行简单的介绍。特别是基于八年制学生的特点及学习要求，更注 重课题设计和解决实际问题能力的培养。 (二)教学策略设计 医学统计学是一门方法学，它以数理统计和概率论的原理和方法为基础，研究医学研究中的数据收 集、整理和分析，对于非统计专业的学生学习起来有一定的难度，但是这门课程又是医学生的一门基础 课程，是医学研究中数据处理必不可少的一门工具学科，是医学大厦中的一个支柱。因而，在整个教学 过程中，采取各种教学方法，齐头并进，以加强学生对这门课程的学习效果。 首先，在整个的教学过程中，强调统计学思维的培养和各种统计学方法的应用，据此，所有的讲授 内容均在机房进行，一般先以案例为基础进行理论讲授，重点介绍每一种方法的基本思想、应用条件、 具体应用，进一步结合案例使用SPS$21.0统计软件进行上机操作演示、讲解软件结果的解读、论文中 的正确表达，进而由学生自行操作练习，而对于学生望而生畏的大量的公式和繁琐的手工计算，仅仅是 作为了解的内容。这样的理论和实践并行的教学方式，既有利于提高学生学习的兴趣，也可以增强学生 对各种统计学方法的理解和掌握，特别是能够加强学生对各种统计学方法应用的能力。 其次，整个的教学过程中始终贯穿对数据的分析思路和流程的讲授，培养学生对科研数据处理的统 计学思维，比如医学研究一般都是抽样研究，抽样的过程中，抽样误差是不可避免的，抽取的样本和总 体之间的差异是抽样误差引起的、还是其来自于不同的总体，不能够直接判断，而是要借助于一定的统 计学方法来推断，而合适的统计学方法的选择，又要根据研究目的、资料的类型、研究设计的类型、每 种方法的应用条件等进行。 再次，在教学的过程中辅以课后作业、案例分析、网络教学的方式来促进教学效果。在前述的学习 基础上，每次课后都安排一定的相关作业，以巩固课堂所学知识、加强学生对方法的理解和应用能力。 在基本统计学方法学完之后，再安排一定的综合案例，由学生根据所学知识先自行进行讨论分析、再由 老师进行指点和解析，让学生能够充分掌握统计学方法的应用奥妙、并进一步体会到能力提升的喜悦。 针对教学中的一些难点和重点录制相关的视频课程和微课程，以便于学生在课余随时随地进行反复观看 和学习。 最后，在教学的过程中，向学生强调真实数据的重要性和科研中实事求是的精神。数据的真实性是 进行一切科学研究的基本要求，特别是医学研究的结果关系到人类的健康和生命，所以更应该追求实事 求是的科学精神。而医学统计学课程是一门从事医学研究中数据的收集、整理、分析的科学，真实的数 据是一切统计学工作的基础和灵魂，在教学的过程中，通过真实案例让学生们在接触科研工作之前就知 晓数据真实性的重要性、了解科研工作求真务实的意义，培养其基本的科学素养，为今后从事科学研究 工作打下良好的基础，同时也是社会主义核心价值观之“诚信”培育的重要途径之一。 (三)教学内容和方法 -11-
- 11 - 三、教学大纲内容 （一）课程总体目标 通过本课程的学习，能够理解医学统计学课程的一些基本概念，通晓常用的基本统计学方法的应用 及其 SPSS 软件的实现方法、结果的解读、解释和论文中统计学分析结果的正确表达，熟悉每一种统计 学方法的原理，了解各种公式的手工计算。培养一定的统计学思维能力，能够对一般的科研数据进行正 确的处理和分析，并在此基础上能够学习新的统计学方法和技能，培养学生的自主学习能力。 统计学方法是医学研究中的重要工具学科，通过本课程的学习，激发学生的科研兴趣，培养学生严 谨认真、实事求是的科研态度。 医学生的课程多、学习任务繁重，而且学习该课程时大多数还没有接触到科研数据的处理，因而对 于医学统计学这门方法学课程的重要性认识可能还不全面，所以要结合大量的实例讲授方法的应用，让 学生认识到该课程的重要性及用途，并注重培养学生对每一种方法的应用能力、解决实际问题的能力， 而对于方法的原理和公式的推导仅仅进行简单的介绍。特别是基于八年制学生的特点及学习要求，更注 重课题设计和解决实际问题能力的培养。 （二）教学策略设计 医学统计学是一门方法学，它以数理统计和概率论的原理和方法为基础，研究医学研究中的数据收 集、整理和分析，对于非统计专业的学生学习起来有一定的难度，但是这门课程又是医学生的一门基础 课程，是医学研究中数据处理必不可少的一门工具学科，是医学大厦中的一个支柱。因而，在整个教学 过程中，采取各种教学方法，齐头并进，以加强学生对这门课程的学习效果。 首先，在整个的教学过程中，强调统计学思维的培养和各种统计学方法的应用，据此，所有的讲授 内容均在机房进行，一般先以案例为基础进行理论讲授，重点介绍每一种方法的基本思想、应用条件、 具体应用，进一步结合案例使用 SPSS21.0 统计软件进行上机操作演示、讲解软件结果的解读、论文中 的正确表达，进而由学生自行操作练习，而对于学生望而生畏的大量的公式和繁琐的手工计算，仅仅是 作为了解的内容。这样的理论和实践并行的教学方式，既有利于提高学生学习的兴趣，也可以增强学生 对各种统计学方法的理解和掌握，特别是能够加强学生对各种统计学方法应用的能力。 其次，整个的教学过程中始终贯穿对数据的分析思路和流程的讲授，培养学生对科研数据处理的统 计学思维，比如医学研究一般都是抽样研究，抽样的过程中，抽样误差是不可避免的，抽取的样本和总 体之间的差异是抽样误差引起的、还是其来自于不同的总体，不能够直接判断，而是要借助于一定的统 计学方法来推断，而合适的统计学方法的选择，又要根据研究目的、资料的类型、研究设计的类型、每 一种方法的应用条件等进行。 再次，在教学的过程中辅以课后作业、案例分析、网络教学的方式来促进教学效果。在前述的学习 基础上，每次课后都安排一定的相关作业，以巩固课堂所学知识、加强学生对方法的理解和应用能力。 在基本统计学方法学完之后，再安排一定的综合案例，由学生根据所学知识先自行进行讨论分析、再由 老师进行指点和解析，让学生能够充分掌握统计学方法的应用奥妙、并进一步体会到能力提升的喜悦。 针对教学中的一些难点和重点录制相关的视频课程和微课程，以便于学生在课余随时随地进行反复观看 和学习。 最后，在教学的过程中，向学生强调真实数据的重要性和科研中实事求是的精神。数据的真实性是 进行一切科学研究的基本要求，特别是医学研究的结果关系到人类的健康和生命，所以更应该追求实事 求是的科学精神。而医学统计学课程是一门从事医学研究中数据的收集、整理、分析的科学，真实的数 据是一切统计学工作的基础和灵魂，在教学的过程中，通过真实案例让学生们在接触科研工作之前就知 晓数据真实性的重要性、了解科研工作求真务实的意义，培养其基本的科学素养，为今后从事科学研究 工作打下良好的基础，同时也是社会主义核心价值观之“诚信”培育的重要途径之一。 （三）教学内容和方法
第一章绪论 【目的要求】 1.通晓统计学中总体与样本、参数与统计量、频率、概率、小概率事件、随机误差（随机误差、 系统误差)与非随机误差等基本概念。通晓资料的类型（计量资料、计数资料和等级资料）的区分。 2.知道统计工作的基本步骤。 3.了解医学统计学的用途和发展简史 4.了解SPSS统计软件的概况。 5.通晓BM SPSS Statistics21.0的安装与快捷方式的建立、SPSS的主要操作界面：数据库的建立、 构成、数据库的编辑整理及文件的编辑操作。 6.知道IBM SPSS Statistics21.0的特点；SPSS的运行环境、SPSS系统帮助功能；SPSS系统的基 本运算符与常用函数。 【教学内容】 1.医学统计学中几个重要的基本概念：总体与样本、参数与统计量、频率、概率、小概率事件、 随机误差（随机误差、系统误差）与非随机误差、计量资料、计数资料和等级资料。 2.医学统计工作的基本步骤，强调设计的重要性。 3.医学统计学的用途和发展简史。 4.IBM SPSS Statistics21.0统计软件简介。 5.SPSS21.0的安装与快捷方式的建立、SPSS的主要操作界面：数据库的建立、构成、数据库的 编辑整理及文件的编辑操作。 6.SPSS21.0的特点：SPSS的运行环境、SPSS系统帮助功能：SPSS系统的基本运算符与常用函数。 【教学方式】 PowerPoint授课、SPSS统计软件上机操作。 第二章实验设计与调查设计 【目的要求】 1.了解医学研究的统计设计及统计设计的任务。 2.通晓常见误差的来源、性质及控制原则。 3.通晓医学实验的基本要素，实验设计的基本原理和原则，常用的实验设计的方法。 4.了解调查设计的内容，通晓四种基本的抽样方法。 5.通晓SPSS软件进行完全随机设计分组。 6.通晓SPSS软件进行随机区组设计分组。 【教学内容】 1,统计设计的基本要素。 2.统计设计的基本原理和基本原则。 3.样本量的估算 (1)样本量估算的主要参数 (2)样本均数与总体均数比较的样本量的估算 (3)成组设计两样本均数比较的样本量的估算 (4)配对设计和交叉设计数值变量资料的样本量的估算 (5)随机区组设计的样本量的估算 (6)样本率与总体率比较的样本量的估算 (7)两样本率比较的样本量的估算 (8)配对设计计数资料的样本量的估算 -12-
- 12 - 第一章 绪论 【目的要求】 1．通晓统计学中总体与样本、参数与统计量、频率、概率、小概率事件、随机误差（随机误差、 系统误差）与非随机误差等基本概念。通晓资料的类型（计量资料、计数资料和等级资料）的区分。 2．知道统计工作的基本步骤。 3．了解医学统计学的用途和发展简史。 4．了解 SPSS 统计软件的概况。 5．通晓 IBM SPSS Statistics 21.0 的安装与快捷方式的建立、SPSS 的主要操作界面 ；数据库的建立、 构成、数据库的编辑整理及文件的编辑操作。 6．知道 IBM SPSS Statistics 21.0 的特点 ；SPSS 的运行环境、SPSS 系统帮助功能 ；SPSS 系统的基 本运算符与常用函数。 【教学内容】 1．医学统计学中几个重要的基本概念 ：总体与样本、参数与统计量、频率、概率、小概率事件、 随机误差（随机误差、系统误差）与非随机误差、计量资料、计数资料和等级资料。 2．医学统计工作的基本步骤，强调设计的重要性。 3．医学统计学的用途和发展简史。 4． IBM SPSS Statistics 21.0 统计软件简介。 5．SPSS 21.0 的安装与快捷方式的建立、SPSS 的主要操作界面 ；数据库的建立、构成、数据库的 编辑整理及文件的编辑操作。 6．SPSS 21.0 的特点；SPSS 的运行环境、SPSS 系统帮助功能；SPSS 系统的基本运算符与常用函数。 【教学方式】 PowerPoint 授课、SPSS 统计软件上机操作。 第二章 实验设计与调查设计 【目的要求】 1．了解医学研究的统计设计及统计设计的任务。 2．通晓常见误差的来源、性质及控制原则。 3．通晓医学实验的基本要素，实验设计的基本原理和原则，常用的实验设计的方法。 4．了解调查设计的内容，通晓四种基本的抽样方法。 5．通晓 SPSS 软件进行完全随机设计分组。 6．通晓 SPSS 软件进行随机区组设计分组。 【教学内容】 1．统计设计的基本要素。 2．统计设计的基本原理和基本原则。 3．样本量的估算 （1）样本量估算的主要参数 （2）样本均数与总体均数比较的样本量的估算 （3）成组设计两样本均数比较的样本量的估算 （4）配对设计和交叉设计数值变量资料的样本量的估算 （5）随机区组设计的样本量的估算 （6）样本率与总体率比较的样本量的估算 （7）两样本率比较的样本量的估算 （8）配对设计计数资料的样本量的估算
(9)多个样本均数比较的样本量的估算 (10)多个样本率比较的样本量的估算 (11)估计总体均数的样本量的估计 (12)估计总体率的样本量的估计 (13)直线相关分析的样本量的估计 4.常用实验设计方案（完全随机设计、配对设计、区组设计、拉丁方设计、交叉设计、析因设计、 正交设计、重复测量设计等)。 5.调查设计概述 (1)调查设计的目的、类型与方法 (2)调查方案设计的基本原则 (3)调查方案的主要内容 (4)调查方案的可行性研究 (5)调查问卷设计 (6)量表的应用 6.SPSS软件进行完全随机设计、随机区组设计。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作。 第三章统计描述 【目的要求】 1.通晓集中趋势描述的各种平均数指标的概念、种类、应用条件。 2.通晓各种离散趋势指标的概念、种类、应用条件。 3.通晓正态曲线下面积的分布规律和正态分布的应用。 4.通晓医学参考值范围的含义、用途及制定步骤。 5,通晓计数资料统计描述的常用指标。 6.通晓分类变量资料统计描述的常用指标及其应用上的注意事项，统计表的制表原则、统计表的 结构及绘制的基本要求。 7,知道资料统计工作的步骤、资料的分类、变量变换，统计图的种类、结构：学会根据资料类型、 分析目的选择应用恰当的统计图。 8.通晓SPSS软件进行描述统计的常用命令(Descriptive Statistics菜单中Frequencies过程、 Descriptives过程、Explore过程)、操作过程以及分析结果的读取。 9.了解利用SPSS绘制常用统计图的操作方法。 【教学内容】 1.频数表的概念、编制方法和用途。 2.描述计量资料集中趋势的统计指标一一平均数（三种平均数）的适用条件与具体应用。 3.描述计量资料离散趋势的统计指标（方差、标准差、变异系数）的意义及其应用。 4.正态分布及其应用。 5.医学参考值范围的含义、用途及制定步骤。 6.描述分类变量资料的统计指标一一相对数的常见类型（率、构成比、相对比和动态数列）及其意义、 应用相对数的注意事项。 7.标准化法的意义和基本思想，标准化法常用的两种计算方法。 8.统计表的结构和编制要求。 9.统计图的常见类型（条图、圆图、线图、直方图、散点图等）及正确选用。 -13-
- 13 - （9）多个样本均数比较的样本量的估算 （10）多个样本率比较的样本量的估算 （11）估计总体均数的样本量的估计 （12）估计总体率的样本量的估计 （13）直线相关分析的样本量的估计 4．常用实验设计方案（完全随机设计、配对设计、区组设计、拉丁方设计、交叉设计、析因设计、 正交设计、重复测量设计等）。 5．调查设计概述 （1）调查设计的目的、类型与方法 （2）调查方案设计的基本原则 （3）调查方案的主要内容 （4）调查方案的可行性研究 （5）调查问卷设计 （6）量表的应用 6．SPSS 软件进行完全随机设计、随机区组设计。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作。 第三章 统计描述 【目的要求】 1．通晓集中趋势描述的各种平均数指标的概念、种类、应用条件。 2．通晓各种离散趋势指标的概念、种类、应用条件。 3．通晓正态曲线下面积的分布规律和正态分布的应用。 4．通晓医学参考值范围的含义、用途及制定步骤。 5．通晓计数资料统计描述的常用指标。 6．通晓分类变量资料统计描述的常用指标及其应用上的注意事项，统计表的制表原则、统计表的 结构及绘制的基本要求。 7．知道资料统计工作的步骤、资料的分类、变量变换，统计图的种类、结构 ；学会根据资料类型、 分析目的选择应用恰当的统计图。 8．通晓 SPSS 软 件 进 行 描 述 统 计 的 常 用 命 令（Descriptive Statistics 菜单中 Frequencies 过 程、 Descriptives 过程、Explore 过程）、操作过程以及分析结果的读取。 9. 了解利用 SPSS 绘制常用统计图的操作方法。 【教学内容】 1．频数表的概念、编制方法和用途。 2．描述计量资料集中趋势的统计指标——平均数（三种平均数）的适用条件与具体应用。 3．描述计量资料离散趋势的统计指标（方差、标准差、变异系数）的意义及其应用。 4．正态分布及其应用。 5．医学参考值范围的含义、用途及制定步骤。 6．描述分类变量资料的统计指标——相对数的常见类型（率、构成比、相对比和动态数列）及其意义、 应用相对数的注意事项。 7．标准化法的意义和基本思想，标准化法常用的两种计算方法。 8．统计表的结构和编制要求。 9．统计图的常见类型（条图、圆图、线图、直方图、散点图等）及正确选用
10.SPSS软件绘图的操作步骤、图形的编辑，统计图、统计表结合文字的正确表达。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析。 第五章参数估计与假设检验 【目的要求】 1.通晓数值变量资料总体均数的估计。 2.通晓标准误的概念、计算、与标准差的区别与联系。 3.理解t分布的概念、特征。 4.通晓总体均数估计的概念、种类，可信区间与医学参考值范围的区别。 5.理解假设检验的一般步骤。 6.通晓假设检验中a和P的区别和联系。 7.通晓假设检验中的I型错误与Ⅱ型错误的区别和联系。 8.通晓假设检验与可信区间的区别和联系。 9.通晓SPSS进行正态性检验、数据转换、常用均数比较t检验的分析命令、分析过程以及分析结 果的读取。 【教学内容】 1.均数的抽样误差及其标准误，标准误和标准差的区别与联系。 2.总体均数可信区间估计的概念和种类。 3.t分布的概念、特征、t界值表的意义。 4.分类变量资料总体率的估计。 5.可信区间与可信限的区别：可信区间与医学参考值范围的区别。 6.假设检验的分类、思维方法与步骤。 7.通晓假设检验中a和P的区别和联系。 8.假设检验中的I型错误与Ⅱ型错误和注意事项。 9.假设检验与可信区间的区别和联系。 10.正态性检验与数据转换。 【教学方式】 PowerPoint授课，结合SPSS统计软件实例讲解、上机操作、案例分析。 第六章t检验 【目的要求】 1.通晓数值变量资料均数之间比较的假设检验的统计学思维方式。 2.通晓样本均数与总体均数t检验的结果解释。 3.通晓成组设计两样本均数t检验的结果解释。 4.理解两样本几何均数t检验的结果解释。 5.通晓配对设计的样本均数t检验的结果解释。 6.知道正态性检验(normality test)与方差齐性检验(Level with Levene test)的方法。 7.通晓Compare Means菜单中Means过程、One-Samples T Test:过程、Independent-.Samples T Test过程、 Paired-Samples T Test分析过程及分析结果的正确表达。 【教学内容】 1.样本均数与总体均数t检验的用途及应用条件。 2.成组设计两样本均数t检验的用途及应用条件。 -14-
- 14 - 10．SPSS 软件绘图的操作步骤、图形的编辑，统计图、统计表结合文字的正确表达。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析。 第五章 参数估计与假设检验 【目的要求】 1．通晓数值变量资料总体均数的估计。 2．通晓标准误的概念、计算、与标准差的区别与联系。 3．理解 t 分布的概念、特征。 4．通晓总体均数估计的概念、种类，可信区间与医学参考值范围的区别。 5．理解假设检验的一般步骤。 6．通晓假设检验中 α 和 P 的区别和联系。 7．通晓假设检验中的Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的区别和联系。 8．通晓假设检验与可信区间的区别和联系。 9．通晓 SPSS 进行正态性检验、数据转换、常用均数比较 t 检验的分析命令、分析过程以及分析结 果的读取。 【教学内容】 1．均数的抽样误差及其标准误，标准误和标准差的区别与联系。 2．总体均数可信区间估计的概念和种类。 3．t 分布的概念、特征、t 界值表的意义。 4．分类变量资料总体率的估计。 5．可信区间与可信限的区别 ；可信区间与医学参考值范围的区别。 6．假设检验的分类、思维方法与步骤。 7．通晓假设检验中 α 和 P 的区别和联系。 8．假设检验中的Ⅰ型错误与Ⅱ型错误和注意事项。 9．假设检验与可信区间的区别和联系。 10．正态性检验与数据转换。 【教学方式】 PowerPoint 授课，结合 SPSS 统计软件实例讲解、上机操作、案例分析。 第六章 t 检验 【目的要求】 1．通晓数值变量资料均数之间比较的假设检验的统计学思维方式。 2．通晓样本均数与总体均数 t 检验的结果解释。 3．通晓成组设计两样本均数 t 检验的结果解释。 4．理解两样本几何均数 t 检验的结果解释。 5．通晓配对设计的样本均数 t 检验的结果解释。 6． 知道正态性检验（normality test）与方差齐性检验（Level with Levene test）的方法。 7．通晓Compare Means菜单中Means过程、One-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、 Paired-Samples T Test 分析过程及分析结果的正确表达。 【教学内容】 1．样本均数与总体均数 t 检验的用途及应用条件。 2．成组设计两样本均数 t 检验的用途及应用条件