养。 1、EDTA标准溶液 1,学习配位滴定法 的直接配制 测定水的总硬度的 课程目标 原理和方法 水中Ca2+ 2、水的总硬度的测 课程目标】 Mg2+的含量 定 2、学习EDTA标准 及总硬度的3、水中C2+、 溶液的直接配制方 4 验证性 课程目标3 测定 Mg2+含量的测定。 课程目标4 3、熟采金属指示剂 的变色原理和滴定 课程目标5 终点的判断。 1、铁屑的净化 1、了解复盐的一般 2、FeSO4的制备： 特性和制备方法： 2 2、熟练掌握水浴加 课程目标 硫酸亚铁铵 热、减压过滤、蒸 (NH412S04-FeS04 课程目标3 的制备（选微6H0的制备。 发和结品等基本操 验证性 其一) 课程目标4 思政融入点：介绍 3、培养环境保护和 课程目标5 “三废”处理。了解 绿色化学意识。 资源循环利用和绿 色化学。 1、MOF-19的制 1、了解超声合成 备 法 2、MOF-199的表2、熟练掌捏离心分 金属有机框征： 离、减压过滤、干 课程目标1 架MOF.199 3、MOF-19的吸 深等基本操作 课程目标3 的制备和表 附应用。 3、掌握多孔物质物 综合型 征（选做其 课程目标4 理化学特性及其失 思政融入点：介绍 “三废”处理，了解 征方法： 课程目标 资源循环利用和绿 4、了解多孔物质吸 色化学。 附特性： 5、培养环境保护和
12 养。 5 水 中 Ca2+ 、 Mg2+的含量 及 总 硬 度 的 测定 1、EDTA 标准溶液 的直接配制； 2、水的总硬度的测 定 ； 3 、 水 中 Ca2+ 、 Mg2+含量的测定。 1、学习配位滴定法 测定水的总硬度的 原理和方法； 2、学习 EDTA 标准 溶液的直接配制方 法 ； 3、熟悉金属指示剂 的变色原理和滴定 终点的判断。 4 验证性 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5 6 硫 酸 亚 铁 铵 的制备（选做 其一） 1、铁屑的净化； 2、FeSO4 的制备； 3 、 (NH4)2SO4•FeSO4 •6H2O 的制备。 思政融入点：介绍 “三废”处理，了解 资源循环利用和绿 色化学。 1、了解复盐的一般 特性和制备方法； 2、熟练掌握水浴加 热、减压过滤、蒸 发和结晶等基本操 作； 3、培养环境保护和 绿色化学意识。 5 验证性 课程目标 1 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5 7 金 属 有 机 框 架 MOF-199 的 制 备 和 表 征 （ 选 做 其 一） 1、MOF-199 的制 备； 2、MOF-199 的表 征； 3、MOF-199 的吸 附应用。 思政融入点：介绍 “三废”处理，了解 资源循环利用和绿 色化学。 1、了解超声合成 法； 2、熟练掌握离心分 离、减压过滤、干 燥等基本操作； 3、掌握多孔物质物 理化学特性及其表 征方法； 4、了解多孔物质吸 附特性； 5、培养环境保护和 5 综合型 课程目标 1 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5
绿色化学意识。 1、KMnO4法 1、KMnO4溶液的 1、掌握KMnO4标 定 近似配制： 准溶液的配制方法 Ca- -KMn 和标定原理： 2、KMnO4标准溶 课程目标 04标准滋液 液浓度的标定 2、掌握温度、滴定 的配制和就 速度对滴定分析的 课程目标 度标定 3 、钙盐的称量 影 验证性 课程目标3 2KM04法4、CC204沉淀的 3、了解并巢握 课程目标4 制备 定 KMnO4法测定Ca CaCaC2 的原理和方法： 课程目标5 04沉淀的制 4、学习CC204 沉淀的制备方法。 KMO4法测1、沉淀的过滤和洗1、了解沉淀分离法 课程目标 消除杂质干扰的方 Ca-CaC2 2、沉淀的溶解和氧 法： 课程目标2 O4沉淀的过化还原滴定。 4 课程目标3 2、掌摆沉淀分离法 验证性 速、洗涤、溶 的操作技术。 课程目标4 解与氧化还 原滴定 课程目标5 课程考核与评价方式 (一)考核方式 课程考核由课程考查方式进行 (二)课程成绩 百分成绩组成：实验报告成绩(80%)+平时成绩(20%) 等第成绩由任课教师将授课班级百分制成绩由高到低进行排序，前10%为优、前20~60%为 良、前70~90%为中、后10%为及格。因未完成实验、实验态度不端等原因造成成绩极差的 学生评定为不及格。不参与上述排序。 1考核环节及说明 13
13 绿色化学意识。 8 1、KMnO4 法 测 定 Ca——KMn O4 标准溶液 的 配 制 和 浓 度标定 2、KMnO4 法 测 定 Ca——CaC2 O4 沉淀的制 备 1、KMnO4 溶液的 近似配制； 2、KMnO4 标准溶 液浓度的标定； 3、钙盐的称量； 4、CaC2O4 沉淀的 制备。 1、掌握 KMnO4 标 准溶液的配制方法 和标定原理； 2、掌握温度、滴定 速度对滴定分析的 影 响 ； 3 、 了 解 并 掌 握 KMnO4 法测定 Ca 的原理和方法； 4 、 学 习 CaC2O4 沉淀的制备方法。 5 验证性 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5 9 KMnO4 法 测 定 Ca——CaC2 O4 沉淀的过 滤、洗涤、溶 解 与 氧 化 还 原滴定 1、沉淀的过滤和洗 涤 ； 2、沉淀的溶解和氧 化还原滴定。 1、了解沉淀分离法 消除杂质干扰的方 法； 2、掌握沉淀分离法 的操作技术。 4 验证性 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5 课程考核与评价方式 （一）考核方式 课程考核由课程考查方式进行 （二）课程成绩 百分成绩组成：实验报告成绩（80%）+平时成绩（20%） 等第成绩由任课教师将授课班级百分制成绩由高到低进行排序，前 10%为优、前 20~60%为 良、前 70~90%为中、后 10%为及格。因未完成实验、实验态度不端等原因造成成绩极差的 学生评定为不及格，不参与上述排序。 1.考核环节及说明
成绩构成 考核说明 (1)平时成绩满分为20分.占总成绩的20% 平时成绩 (②)针对平时成绩对应的课程目标，由实验操作认真程度和实验内容熟悉程度构成。各部 分占比及评分标准由教师根据实际情况决定。 实验报告 (1)实验报告成绩及占比：采用提交实验报告形式.考试成绩80分，占课程考核成绩的 成绩 80%。 (2)评定依据：评分标准依据实验报告评定标准 2.考核与评价方式 成绩比例 课程目标 凡 平时成绩(20%) 实验报告成绩(80%) 14 0 14 0 20 3 10 13 3 0 3 合计（成绩构成】 20 80 100 五、教学方法 本课程教学所采用的教学方法为混合式教学，即课程内容分为实验操作和在线学习两部分 在线学习的过程管理以测验、任务点完成率等体现在平时成绩中，在保持平时成绩占总成绩 20%的前提下，各部分平时成绩占比及评分标准可由任课教师根据实际情况决定。 六、参考材料 线上：
14 成绩构成 考核说明 平时成绩 （1）平时成绩满分为 20 分，占总成绩的 20% （2）针对平时成绩对应的课程目标，由实验操作认真程度和实验内容熟悉程度构成，各部 分占比及评分标准由教师根据实际情况决定。 实 验 报 告 成绩 （1）实验报告成绩及占比：采用提交实验报告形式，考试成绩 80 分，占课程考核成绩的 80%。 （2）评定依据：评分标准依据实验报告评定标准。 2.考核与评价方式 课程目标 成绩比例 合计 平时成绩（20%） 实验报告成绩（80%） 1 14 0 14 2 0 50 50 3 0 20 20 4 3 10 13 5 3 0 3 合计(成绩构成） 20 80 100 五、教学方法 本课程教学所采用的教学方法为混合式教学，即课程内容分为实验操作和在线学习两部分， 在线学习的过程管理以测验、任务点完成率等体现在平时成绩中，在保持平时成绩占总成绩 20%的前提下，各部分平时成绩占比及评分标准可由任课教师根据实际情况决定。 六、参考材料 线上：
泛雅平合（学习通） 线下： 1.周冬香，《实验化学》，中国农业出版社，2012年。 主撰人：刘海泉 审核人 英文校对 教学副院长：金银哲 日期：2022年10月20日 15
15 泛雅平台（学习通） 线下： 1. 周冬香，《实验化学》，中国农业出版社，2012 年。 主撰人：刘海泉 审核人： 英文校对： 教学副院长：金银哲 日期：2022 年 10 月 20 日
1.352020018《人工智能编程基础》教学大纲 一、课程基本信息 中文名称：人工智能编程基础 课程名称 英文名称：Foundation of Artificial Intelligent Programming 课程号 52020018 学分 讲授学时 实验学时 上机学时 学时 总学时：48 讨论学时 24 0 24 0 开课学院 信息学院 课程负责人装仁林 二、课程简介 (一)课程概况 《人工智能编程基础》是面向非计算机专业本科生的程序设计类课程。当今时代是人工智能 时代.人工智能技术逐步应用到每一个行业和领域，人工智能程序设计具有灵活多变、知识 体系复杂等特点。本课程将介绍人工智能程序设计的基本概念、Python编程知识、Python常 用工具库、人工智能应用案例.为学生将来进一步在相关领域深入学习或工作打下良好的理 论基础。 Fundamentals of Artificial Intelligence Programming is a programming course for non computer major undergraduates.Today is the era of artificial intelligence.Artificial intelligence technology is gradually applied to every industry and field.Artificial intelligence program design is characterized by flexibility,complexity of knowledge system,ete.This cours will introduce the basic concepts of Al programming.Python programming knowledge,Python common tool library and Al application cases,laying a good theoretical foundation for students to further study or work in related fieldsinthe future 课程目标 课程目标1：通过对人工智能程序设计的相关概念，能够熟练使用常见数据类型、数据操作 方法，并能够解决实际问题到使用基于Pytho如程序实现的抽象过程和处理方法： 课程目标2：通过学习Pyho函数、常用库调度，以及程序实现的原理，并能应用在实际 系统设计中； 课程目标3：能够结合爬虫基本知识，实现基本的数据获取程序构建，并能在解决实际问题 中提出不同的解决方案，分析优化得到相对较好的实现方法： 课程目标4：本门课程在培养学生专业素质和思维能力的同时，通过将人工智能编程技术和 社会需求紧密结合，引导学生勤于学习、立志学好科学技术回馈国家、回馈社会。 (三)课程目标和毕业要求的对应关系 毕业要果 课程目标 16
16 1.3 52020018《人工智能编程基础》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：人工智能编程基础 英文名称：Foundation of Artificial Intelligent Programming 课程号 52020018 学分 3 学时 总学时：48 讲授学时 实验学时 上机学时 讨论学时 24 0 24 0 开课学院 信息学院 课程负责人 裴仁林 二、课程简介 （一）课程概况 《人工智能编程基础》是面向非计算机专业本科生的程序设计类课程。当今时代是人工智能 时代，人工智能技术逐步应用到每一个行业和领域，人工智能程序设计具有灵活多变、知识 体系复杂等特点。本课程将介绍人工智能程序设计的基本概念、Python 编程知识、Python 常 用工具库、人工智能应用案例，为学生将来进一步在相关领域深入学习或工作打下良好的理 论基础。 Fundamentals of Artificial Intelligence Programming is a programming course for non computer major undergraduates. Today is the era of artificial intelligence. Artificial intelligence technology is gradually applied to every industry and field. Artificial intelligence program design is characterized by flexibility, complexity of knowledge system, etc. This course will introduce the basic concepts of AI programming, Python programming knowledge, Python common tool library, and AI application cases, laying a good theoretical foundation for students to further study or work in related fields in the future. 课程目标 课程目标 1：通过对人工智能程序设计的相关概念，能够熟练使用常见数据类型、数据操作 方法，并能够解决实际问题到使用基于 Python 程序实现的抽象过程和处理方法； 课程目标 2：通过学习 Python 函数、常用库调度，以及程序实现的原理，并能应用在实际 系统设计中； 课程目标 3：能够结合爬虫基本知识，实现基本的数据获取程序构建，并能在解决实际问题 中提出不同的解决方案，分析优化得到相对较好的实现方法； 课程目标 4：本门课程在培养学生专业素质和思维能力的同时，通过将人工智能编程技术和 社会需求紧密结合，引导学生勤于学习、立志学好科学技术回馈国家、回馈社会。 （三）课程目标和毕业要求的对应关系 毕业要求 课程目标