深度学习面临的挑战 Deep Learning:A Critical Appraisal https://arxiv.org/abs/1801.00631 ·1、截至目前，深度学习依然严重依赖于数据集的质量和数量； ·2、截至目前，深度学习迁移能力有限；它所学会的，只是特定场景下的特例。 ·3、截至目前，深度学习还不够透明；神经网络的“黑箱”性质至今没有解决。 ·4、深度学习还未与先验知识结合 ● Hangzhou Dianzi University抗州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文晖
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 深度学习面临的挑战 • 1、截至目前，深度学习依然严重依赖于数据集的质量和数量； • 2、截至目前，深度学习迁移能力有限；它所学会的，只是特定场景下的特例。 • 3、截至目前，深度学习还不够透明；神经网络的“黑箱”性质至今没有解决。 • 4、深度学习还未与先验知识结合 • …… Deep Learning: A Critical Appraisal https://arxiv.org/abs/1801.00631
NeurlPS 2019 https://objectnet.dev/ Nature发文：深度学习系统为什么这么骗？ ·MIT联合BM研究团队提出了一个数据集， 2019年10月15日14：46：20 图像识别SOTA模型的性能下降了40多个点 来源：机器之心 0人参与 0评论 ImageNet ObjectNet FOOLING THE AI Chairs Chairs by Chairs by Chairs by rotation background viewpoint Teapots T-shirts Deep neural networks(DNNs)are brilliant at image recognition-but they can be easily hacked. These stickers made an Stop Speed limit 45 artificial-intelligence system read this stop sign as 'speed limit 45' STOP STOP Scientists have King penguin Starfish evolved images that look like abstract patterns一but which DNNs see as familiar objects. onature ol of Computer Science and Technolog)计算n学院周文晖 百家 机器之心P
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 • MIT 联合 IBM 研究团队提出了一个数据集， 图像识别 SOTA 模型的性能下降了 40 多个点 NeurlPS 2019 https://objectnet.dev/
传统计算机视觉面临的挑战：外观、大小和形状 图像中的人存在各种形状、大小和外观 Hangzhou Dianzi University抗州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文晖
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 传统计算机视觉面临的挑战：外观、大小和形状 图像中的人存在各种形状、大小和外观
传统计算机视觉面临的挑战：复杂姿态/运动 Hangzhou Dianzi University抗州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文晖
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 传统计算机视觉面临的挑战：复杂姿态/运动
传统计算机视觉面临的挑战：复杂和不可预测的行为 9:20:23AM Hangzhou Dianzi University抗州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文晖
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 传统计算机视觉面临的挑战：复杂和不可预测的行为