四分位数 (quartile) 1.排序后处于25%和75%位置上的值 25% 25% 25% 25% Q QM Qy 2.不受极端值的影响 3.计算公式 Q位置=” 4 Ou位置 3 4
4 - 17 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 四分位数 (quartile) 1. 排序后处于25%和75%位置上的值 2. 不受极端值的影响 3. 计算公式 QL QM QU 25% 25% 25% 25%
顺序数据的四分位数 (例题分析) 甲城市家庭对住房状沉评价的频数分布 解：Q位置=(300)/4=75 回答类别 甲城市 Q位置=(3×300/4 户数（户） 累计频数 =225 非常不满意 24 24 从累计频数看，Q在“不 不满意 108 132 满意这一组别中：Q在 一般 93 225 “一般”这一组别中 满意 45 270 非常满意 30 300 四分位数为 2红=不满意 合计 300 Q1=一般
4 - 18 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 顺序数据的四分位数 (例题分析) 解：QL位置= (300)/4 =75 QU位置 =(3×300)/4 =225 从累计频数看， QL在“不 满意”这一组别中； QU在 “一般”这一组别中 四分位数为 QL = 不满意 QU = 一般 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 累计频数 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合计 300 —
数值型数据的四分位数 (9个数据的算例) 【例】：9个家庭的人均月收入数据(4种方法计算) 原始数据： 15007507801080850960200012501630 排 序 75078085096010801250150016302000 位 置 1 234 56 7 8 9 0位置=9=2.25 9 =6.75 4 ,位置=3x9 4 9=780+(850-780)×0.252=1250+(1500-1250)×0.75 =797.5 =1437.5
4 - 19 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 数值型数据的四分位数 (9个数据的算例) 【例】：9个家庭的人均月收入数据(4种方法计算) 原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排 序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位 置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
统计学 STATISTICS (第7版) 数值型数据：平均数 4-20 作意西得平中有人民兴分愿快
4 - 20 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 数值型数据：平均数
平均数 (mean) 1.也称为均值 2.集中趋势的最常用测度值 3.一组数据的均衡点所在 Ad 3.体现了数据的必然性特征 4.易受极端值的影响 5.有简单平均数和加权平均数之分 6. 根据总体数据计算的，称为平均数，记为：根据 样本数据计算的，称为样本平均数，记为x
4 - 21 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 平均数 (mean) 1. 也称为均值 2. 集中趋势的最常用测度值 3. 一组数据的均衡点所在 3. 体现了数据的必然性特征 4. 易受极端值的影响 5. 有简单平均数和加权平均数之分 6. 根据总体数据计算的，称为平均数，记为；根据 样本数据计算的，称为样本平均数，记为x x