移动平均法 (趋势图) 产量 汽150 三项移动平均趋势值 车 三项移动中位数 量 (万辆)50 0 1981 1985 1989 1993 1997 (年份) 图5-1汽车产量移动平均趋势图
移动平均法 (趋势图) 0 50 100 150 200 1981 1985 1989 1993 1997 产量 三项移动平均趋势值 三项移动中位数 汽 车 产 量 （万辆） 图5-1 汽车产量移动平均趋势图 （年份）
(2)特点(应注意的问题) 移动平均对教列具有平滑修訇作用。平均项数 (N)越大,对数列的平滑修勻作用越强 2.移动平均的数值应放在所平均时间的中间位量; 当N为奇数,只一次移动平均; 当N为偶数。再冼行二项移动平均即移正平均 或中心化); [例]原数列 移动平均(步长N=4) 移正平均
⑵特点 (应注意的问题) 1. 移动平均对数列具有平滑修匀作用，平均项数 （N）越大，对数列的平滑修匀作用越强； 2. 移动平均的数值应放在所平均时间的中间位置； ◼ 当N 为奇数，只需一次移动平均； ◼ 当N为偶数，需再进行二项移动平均即移正平均 （或中心化）； [例] 原数列 移动平均（步长N=4） 移正平均 5 4 3 2 1 a a a a a 4 1 2 3 4 1 a a a a a + + + → = 4 2 3 4 5 2 a a a a a + + + → = 2 1 2 1 a a a + → =
(续) 3移动间隔的长度应长短适中 ■若数列包含周期性变动。为了消除周期变动 而只反映T疝以間期长度作为移动间隔的 长度。即: N=周期长度 ■若是季度资料,应采用4项移动平均 ■若为月份资料,应采用12项移动平均
(续) 3.移动间隔的长度应长短适中 ◼ 若数列包含周期性变动，为了消除周期变动 而只反映T，应以周期长度作为移动间隔的 长度，即： N=周期长度 ◼ 若是季度资料，应采用4项移动平均 ◼ 若为月份资料，应采用12项移动平均
(续) 口4.新数列软原数列项数少造成部分信息缺损。 N越大,缺项越多。 ■N为奇数时,新数列首尾各少(N-1)/2项; ■N为偶数时,(移正后)新数列首尾各少 N/2项
（续） 4. 新数列较原数列项数少,造成部分信息缺损。 N越大，缺项越多。 ◼ N为奇数时，新数列首尾各少（N-1）/2项； ◼ N为偶数时，（移正后）新数列首尾各少 N/2 项
口5.移动平均法可以呈现出现泉的长期趋势,但本 身不能选行外推预测。只有当T为水平趋勢时 才可用移动平均值作为最近一期的预测值
（续） 5. 移动平均法可以呈现出现象的长期趋势，但本 身不能进行外推预测。只有当T为水平趋势时， 才可用移动平均值作为最近一期的预测值