客观分析 客观分析法主要包括多项式插值、连续校正法、最优插值法等。 基本原理： 把观测值作为观测位置模型变量值，而其他位置的模型变量值 通过内插而得到。设x畅是模型状态的第一次估计（背景 值)，g),j=12,…n是同一参数的一系列观测值，r表示其一维、 二维或三维领域的空间位置，则每一个格网点i的模型状态 Xa可以用如下公式计算： ∑w(G,儿o()-x(C】 Gg)=()+ h w(,） j=l 这里，w)是依赖点：和点之间距离d 的权重函数
客观分析法主要包括多项式插值、连续校正法、最优插值法等。 基本原理： 把观测值作为观测位置模型变量值，而其他位置的模型变量值 通 过 内 插 而 得 到 。 设 是 模 型 状 态 的 第 一 次 估 计 （ 背 景 值）， , 是同一参数的一系列观测值， 表示其一维、 二维或三维领域的空间位置，则每一个格网点 的模型状态 可以用如下公式计算： 这里， 是依赖点 和点 之间距离 的权重函数， 客观分析 b x 0 ( )j x r j n 1.2, r i a x 0 1 1 ( , )[ ( ) ( )] ( ) ( ) ( , ) n i j j b j j a i b i n i j j w r r x r x r x r x r w r r ( , ) w r r i j i r j r i j , d
可以用如下公式计算： R2-d) wG,r）=maN0,R2+d
可以用如下公式计算： 2 2 , 2 2 , ( , ) max(0, ) i j i j i j R d w r r R d
时序MODIS LAI数 MODIS LAI的质量 控制数据(QC) 算法流程图 据 QC=0 N QC=32 倒数梯度加权 滤波 计算背景值 计算观测值 多年均值是 QC<128 否存在？ N pf均值 倒数梯度加权滤 波 背景值 观测值 客观分析 质量改进的 MODIS LAI产品
时 序 MODIS LAI 数 据 QC=0 多 年 均 值 是 否 存 在 ？ QC<128 倒 数 梯 度 加 权 滤 波 pft均 值 观 测 值 背 景 值 客 观 分 析 质 量 改 进 的 MODIS LAI 产 品 Y N Y N Y N 计 算 背 景 值 计 算 观 测 值 MODIS LAI 的 质 量 控 制 数 据 (QC) QC<=32 倒 数 梯 度 加 权 滤 波 Y N 算法流程图
初步实验 数据（Collection4): MOD15A2:LAI and LAI QC (h27v06) M0D12Q1(h27v06) 实验环境： Windows XP,VC++6.0
初步实验 数据（Collection 4）： MOD15A2：LAI and LAI_QC（h27v06） MOD12Q1 （h27v06） 实验环境： Windows XP， VC++6.0
MODIS/Terra land cover type (PFT)over the Guizhou province of China Water Evergreen needleleaf trees Evergreen broadleaf trees Shrub Grass☐Cereal crop Broadleaf crop Deciduous needleleaf trees Deciduous broadleaf trees Urban and built up Barren or sparse vegetation
MODIS/Terra land cover type (PFT) over the Guizhou province of China