1 首都师范大学 管理学院大数据管理与应用 教学大纲 《Web编程》教学大纲. 3 《大数据采集与处理》教学大纲. 6 《大数据采集与处理实训》教学大纲.9 《大数据技术基础》教学大纲. 12 《大数据技术基础实训》教学大纲. 15 《多元统计分析与R建模》教学大纲.17 《机器学习》教学大纲. 20 《社会媒体挖掘》教学大纲. 21 《管理运筹学》教学大纲.25 《管理运筹学实训》教学大纲. 28 《网站设计与实践》教学大纲. 31 《Python程序设计》教学大纲. 33 《Python程序设计实训》教学大纲. 36 《移动互联网应用开发》教学大纲. 39 《应用统计学》 教学大纲. 42 《应用统计学实训》教学大纲. 45 《电子商务》教学大纲. 47 《项目管理》教学大纲 . 54 《信息技术基础》教学大纲. 57 《C语言程序设计》教学大纲. 60 《文献检索与科技论文写作》教学大纲. 63 《专业实习》教学大纲 . 67 《毕业论文》教学大纲 . 69 《社会实践》教学大纲 . 70 《程序设计综合设计实践(Java)》教学大纲. 72 《计算机网络》教学大纲.74 《面向对象程序设计（Java）》教学大纲 . 77
2 《数据结构》教学大纲. 79 《管理学理论与实践》教学大纲. 82 《数据结构实训》教学大纲. 87 《信息技术基础实训》教学大纲. 89 《大数据导论》教学大纲 . 93 《linux操作系统》教学大纲. 95 《创新创业管理》教学大纲. 98 《大数据管理方法与应用》教学大纲 . 104 《大数据可视化》教学大纲. 107 《大数据可视化实训》教学大纲. 112 《大数据治理》教学大纲 . 115 《面向对象程序设计实训》教学大纲.118 《人工智能导论》教学大纲 . 120 《用户行为分析》教学大纲. 123 《组织运营与数据化管理》教学大纲.128 《组织运营与数据化管理实训》教学大纲. 134 《大数据应用实践课程设计》教学大纲 . 140 《计算机网络实训》教学大纲. 142 《数据库原理与应用》教学大纲. 146 《数据库原理与应用实训》教学大纲.151 《大数据智能分析理论与方法》教学大纲.155 《大数据智能分析理论与方法实训》教学大纲.158 《数据分析与挖掘》教学大纲. 162 《数据分析与挖掘实训》教学大纲. 168 《微观经济学》（理）教学大纲 . 175
3 《Web 编程》教学大纲 一、课程信息 二、课程内容简介 《Web编程》是大数据管理应用专业的一门专业实践课程，是《电子商务系 统分析与设计》、《数据分析与挖掘》等各课程的前导课程。本课程是一门实践 性较强的课程，知识涉及面大、实践性很强，讲授了目前主流的Web编程开发技 术。 三、课程目标 从课程及其与专业人才培养目标的关系阐述教学目的和要求，要求分解、细 化专业人才培养目标，解释清楚课程目标与毕业要求、专业培养目标的支撑关系。 课程目标须体现课程思政要求，应努力体现国际视野。 L01：通过课程实训和项目开发实践，全面理解Web系统开发的整个技术构架； L02：通过实训，理解Web编程思想的精髓，了解Python编程的基本技术，熟练掌 握编程技能，提高工程开发能力； L03：通过实训，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript原理与开发；熟练使用Flask, Bootstrap等主流的Web前端开发框架； L04：通过实训，理解基于数据库的应用系统开发的原理和基本的开发步骤；熟 悉数据库开发的方法。 L05：通过综合实例，全面了解Web项目的开发，以实际工程解决能力作为考核标 准。 课程名称 (中文) Web 编程 (英文) Web Programming 课程编码 3290093 课程性质 ☐必修 ☑选修 课程类型 ☐通识课程 ☑专业课程 适用专业 大数据管理应用专业 开课部门 管理学院 课程负责人 郝博文 学时学分 学分：2 总学时：32 理论：20 实验：6 实践：6 授课语言 中文 先修课程 Python基础、程序设计基础 课程目标 支撑毕业要求指标点 支撑程度 支撑培养目标指标点 支撑程度 LO1 专业知识 H、M 强化数据科学与管理 学理论基础 H、M
4 四、教学内容、要求及进度安排 （一）Web应用开发概述 学时 4 主要内容： 1. 网络程序开发体系结构 2. Python Web开发的基本构建流程 3. Python基本语法 4. Flask框架基本搭建 教学要求：掌握 掌握介绍网络程序开发体系结构、Python Web开发的基本构建流程。 重点、难点： 学习配置Python Web程序的开发环境。 （二）HTML与CSS开发基础 学时4 主要内容： 1. HTML语言 2. CSS样式表 3. 综合应用 教学要求： 理解和掌握HTML语言、CSS样式表。学习基本的HTML标记，以及HTML的新特性。 重点、难点： CSS样式的定义与引用，以及HTML与CSS的综合应用。 （三）Web前端开发技术 学时 4 主要内容： 1. Bootstrap的应用的方法与步骤 2. 添加Bootstrap的class实现基本样式。 3. 使用Bootstrap的组件 4. Bootstrap中的JS特效 教学要求： Web前端开发框架介绍，学习Bootstrap的应用的方法与步骤，添加Bootstrap 的class实现基本样式。 LO2 专业知识 H、M 培养学生数据分析、 数据建模和数据挖掘 的能力 H、M L03 专业知识 H、M 培养学生数据分析、 数据建模和数据挖掘 的能力 H、M L04 专业知识 H、M 培养学生数据分析、 数据建模和数据挖掘 的能力 H、M L05 专业知识 H、M 培养学生数据分析、 数据建模和数据挖掘 的能力 H、M
5 重点、难点： 使用Bootstrap的组件，Bootstrap中的JS特效。 （四）JavaScript基本语法 学时 6 主要内容： 1. JavaScript基础及指令 2. JavaScrip常见功能及类型 3. Python Flask + JavaScrip应用 教学要求： 学习JavaScrip；详细介绍JavaScrip指令、JavaScrip脚本的语法及用途。 重点、难点： 通过实验验证JavaScrip语法和功能。 （五）JQuery基础 学时 4 主要内容： 1. JQuery选择器和菜单案例 2. JQuery表格和页面整合 教学要求： 了解JQuery语法及用途; 重点、难点： 通过实验验证JQuery语法和功能。 （六）数据库应用开发 学时 6 主要内容： 1. MySQL安装 2. MySQL语法 3. Flask + 前端 + MySQL整合 教学要求： MySQL概况；MySQL安装；MySQL语法；Flask + 前端 + MySQL整合使用。 重点、难点： 通过一系列实验,熟悉基于Python的Web编程逻辑，加强代码编写能力。 （七）综合实例展示 学时 2 主要内容： 1. 开发背景 2. 需求分析 3. 数据库设计 4. 各模块设计 5. 编程实现 教学要求： 完成简单的基于Python语言的Web编程的设计与程序开发。可使用Flask + 前端 + MySQL框架进行系统开发 重点、难点： 基于数据库的应用系统开发与实现