信号与图像处理基础 Image Compression 中国科技大学自动化系 曹洋
University of Science and Technology of China 信号与图像处理基础 中国科技大学 自动化系 曹 洋 Image Compression
图像压缩编码 数据压缩与信息论基础 图像压缩与编码基本概念 >信息论基础 图像压缩编码 无损压缩 有损压缩 图像压缩编码主要国际标准 静止图像压缩编码标准JPEG
图像压缩编码 • 数据压缩与信息论基础 ➢ 图像压缩与编码基本概念 ➢ 信息论基础 • 图像压缩编码 ➢ 无损压缩 ➢ 有损压缩 • 图像压缩编码主要国际标准 ➢静止图像压缩编码标准-JPEG
图像压缩与编码基本概念 为什么要进行图像压缩 图像数据压缩的可能性 教据冗余 图像压缩的目的 图像数据压缩技术的重要指标 图像数据压缩的应用领域 图像编码中的保真度准则 信息论基础 图像压缩模型
一 .图像压缩与编码基本概念 ➢ 为什么要进行图像压缩 ➢ 图像数据压缩的可能性 ➢ 数据冗余 ➢ 图像压缩的目的 ➢ 图像数据压缩技术的重要指标 ➢ 图像数据压缩的应用领域 ➢ 图像编码中的保真度准则 ➢ 信息论基础 ➢ 图像压缩模型
1.为什么要进行图像压缩? 2数字图像通常要求很大的比特数,这给图像的 传输和存储带来相当大的困难。要占用很多的资源, 花很高的费用。 如一幅512*512的灰度图象的比特数为 512*512*8=256k 再如一部90分钟的彩色电影,每秒放映24帧。把它数字化, 每帧512*512象素,每象素的R、G、B三分量分别占8bit, 总比特数为 90*60*243512*512*8bit=97,200M
1.为什么要进行图像压缩？ 数字图像通常要求很大的比特数，这给图像的 传输和存储带来相当大的困难。要占用很多的资源， 花很高的费用。 如一幅512*512的灰度图象的比特数为 512*512*8=256k 再如一部90分钟的彩色电影，每秒放映24帧。把它数字化， 每帧512*512象素，每象素的R、G、B三分量分别占8 bit， 总比特数为 90*60*24*3*512*512*8bit=97,200M
2.图像数据压缩的可能性 >一般原始图像中存在很大的冗余度。 >用户通常允许图像失真。 当信道的分辨率不及原始图像的分辨率时,降低输入 的原始图像的分辨率对输出图像分辨率影响不大。 用户对原始图像的信号不全都感兴趣,可用特征提取 和图像识别的方法,丢掉大量无用的信息。提取有用的信 息,使必须传输和存储的图像数据大大减少
2.图像数据压缩的可能性 一般原始图像中存在很大的冗余度。 用户通常允许图像失真。 当信道的分辨率不及原始图像的分辨率时，降低输入 的原始图像的分辨率对输出图像分辨率影响不大。 用户对原始图像的信号不全都感兴趣，可用特征提取 和图像识别的方法，丢掉大量无用的信息。提取有用的信 息，使必须传输和存储的图像数据大大减少