第6章图像复原 内容提要: 61图像退化原因与复原技术分类化的数学模型 62逆滤浪复原 63约束复原 64非线性复原方法 65盲图像复原 66几何失真校正 67实验:图像复原 本章小结
第6章 图像复原 内容提要: 6.1 图像退化原因与复原技术分类化的数学模型 6.2 逆滤波复原 6.3 约束复原 6.4 非线性复原方法 6.5 盲图像复原 6.6 几何失真校正 6.7 实验：图像复原 本章小结
知识要点 重点了解图像处理的任务、基本的图像处理系统、微机图像处理系 统、数字图像的表示、 MATLAB图像处理工具箱的初步使用。 图像退化的常见原因 图像退化模型 图像退化与图像增强的关系 线性代数复原 非线性复原 几何失真校正 盲图像复原 MATLAB图像处理工具箱去模糊函数
知识要点 ⚫ 重点了解图像处理的任务、基本的图像处理系统、微机图像处理系 统、数字图像的表示、MATLAB图像处理工具箱的初步使用。 – 图像退化的常见原因 – 图像退化模型 – 图像退化与图像增强的关系 – 线性代数复原 – 非线性复原 – 几何失真校正 – 盲图像复原 – MATLAB图像处理工具箱去模糊函数
教学建议 重点了解数字图像复原的基本任务、图像退化的 各种原因、图像复原的常用方法,能够用 MATLAB图像处理工具箱解决简单的图像退化问 题。 先修知识包括: 线性代数(循环矩阵的表示;矩阵的广义逆等) 信号与线性系统 数字信号处理(圆周卷积、离散卷积定理等 随机过程(平稳随机过程等) 优化理论。 注意本章与“图像增强”一章的联系与区别
教学建议 • 重点了解数字图像复原的基本任务、图像退化的 各种原因、图像复原的常用方法，能够用 MATLAB图像处理工具箱解决简单的图像退化问 题。 • 先修知识包括： – 线性代数（循环矩阵的表示；矩阵的广义逆等） – 信号与线性系统 – 数字信号处理（圆周卷积、离散卷积定理等） – 随机过程（平稳随机过程等） – 优化理论。 • 注意本章与“图像增强”一章的联系与区别
61像退化原因与复原故术分类 图像在形成、传输和记录过程中,由于受到多方面的影响, 造成图像质量的退化( degradation)。 ·(1)射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。 (2)AD过程会损失部分细节,造成图像质量下降。 (3)镜头聚焦不准产生的散焦模糊。 (4)成像系统中始终存在的噪声干扰。 (5)相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊。 (6)底片感光、图像显示时会造成记录显示失真。 (7)成像系统的像差、非线性崎变、有限带宽。 (8)携带感仪器的飞机或卫星运动的不稳定,以及地 球自转等因素引起的照片几何失真
6.1 图像退化原因与复原技术分类 • 图像在形成、传输和记录过程中，由于受到多方面的影响， 造成图像质量的退化（degradation）。 • （1）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。 • （2）A/D过程会损失部分细节，造成图像质量下降。 • （3）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。 • （4）成像系统中始终存在的噪声干扰。 • （5）相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊。 • （6）底片感光、图像显示时会造成记录显示失真。 • （7）成像系统的像差、非线性畸变、有限带宽。 • （8） 携带遥感仪器的飞机或卫星运动的不稳定，以及地 球自转等因素引起的照片几何失真
图像复原( image restoration)的目的和任务 目的 在研究图像退化原因的基础上,以退化图像为依据,根据一定的 先验知识,建立一个退化模型,然后用相反的运算,以恢复原始 景物图像。 图像复原要明确规定质量准则 衡量接近原始景物图像的程度。 图像复原模型 可以用连续数学或离散数学处理。 图像复原根据退化的数学模型对退化图像进行处理,其实现可在 空间域卷积或在频相乘
图像复原（image restoration）的目的和任务 • 目的 – 在研究图像退化原因的基础上，以退化图像为依据，根据一定的 先验知识，建立一个退化模型，然后用相反的运算，以恢复原始 景物图像。 • 图像复原要明确规定质量准则 – 衡量接近原始景物图像的程度。 • 图像复原模型 – 可以用连续数学或离散数学处理。 – 图像复原根据退化的数学模型对退化图像进行处理，其实现可在 空间域卷积或在频域相乘