方差分析的具体做法 1.这种方法是将k个处理的观测值作为一个整体 看待； 2.把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应 于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不 同变异来源总体方差估计值： 3.通过计算这些总体方差的估计值的适当比值， 就能检验各样本所属总体平均数是否相等
1.这种方法是将 k 个处理的观测值作为一个整体 看待； 2.把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应 于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不 同变异来源总体方差估计值； 3. 通过计算这些总体方差的估计值的适当比值， 就能检验各样本所属总体平均数是否相等。 方差分析的具体做法
表中数据可以看出，组间苗高不同，同一组内苗高也不相等 株号 A B C D 1 19 21 28 22 2 23 24 18 25 3 21 27 19 27 4 13 20 15 22 平均 19 23 18 24 组内变异： 误差引起 组间变异：处理效应+误差引起 如果处理效应很小或为零，则组间变异=组内变异， 如果处理效应较大，则组间变异>组内变异
表中数据可以看出，组间苗高不同，同一组内苗高也不相等 。 组内变异：误差引起 组间变异：处理效应 +误差引起 如果处理效应很小或为零，则组间变异 =组内变异， 如果处理效应较大，则组间变异＞组内变异
Question:怎样比较两个变异的大小？ 才
Question：怎样比较两个变异的大小？
比较两个方差的齐性-F检验 σ组内是随机误差σ2 2 组间 组内 σ2组间是随机误差+处理效应 组间 组内 Ho: 处理效应为零 O组内 2 则 组间 2 D组内 当F>Fa时，P<0.05,拒绝H,处理效应显著。 当F<Fa时，P>0.05,接受H,处理效应不显著 哪种处理效果最好？做平均数间的两两比较多重比较
2组内 是随机误差2 2组间 是随机误差+处理效应 HO：处理效应为零 则 当F> F时，P<0.05 , 拒绝H0 ，处理效应显著。 当F< F时，P>0.05 ，接受H0 ，处理效应不显著. 哪种处理效果最好？做平均数间的两两比较-多重比较。 2 2 2 2 S S F 组间 组内 组间 组内 222 组间 组内 2 2 S F S 组间 组内 比较两个方差的齐性-F检验
方差分析的基本出发点在变异性上，故叫做 方差分析。 基本思路是分析变异产生的来源，构建它 们的方差，利用F检验来分析各组平均数之 间的差异显著性
方差分析的基本出发点在变异性上，故叫做 方差分析。 基本思路是分析变异产生的来源，构建它 们的方差，利用F检验来分析各组平均数之 间的差异显著性