第六章人工神经网络(ID Artificial Neural networks ANN ICL by谢广明,2005-200学年度第一学期
by 谢广明 ， 2005~2006学年度第一学期 1 Artificial Neural Networks ANN 第六章 人工神经网络 (III)
内容 Hopfield NN Dhnn * Chnn *HNN求解TSP *算法改进 *算法混合 *其它神经网络 ICL by谢广明,2005-200学年度第一学期
by 谢广明 ， 2005~2006学年度第一学期 2 内 容 Hopfield NN DHNN CHNN HNN求解TSP 算法改进 算法混合 其它神经网络
NE John Joseph Hopfield Prof of Molecular Biology Princeton University, USA *掀起人工神 经网络研究 第二次热潮! ICL by谢广明,2005-200学年度第一学朝 3
by 谢广明 ， 2005~2006学年度第一学期 3 John Joseph Hopfield Prof. of Molecular Biology Princeton University, USA 掀起人工神 经网络研究 第二次热潮！
H。 field网络 Hopfield网络 1982年, Hopfield开创性地在物理学、神经生物 学和计算机科学等领域架起了桥梁,提出了 Hopfield反馈神经网络模型(HNN),证明在高强 度连接下的神经网络依靠集体协同作用能自发产 生计算行为。 与前向神经网络相比,后者有学习能力;前者具 有联想记忆功能和解决优化问题的能力 ICL by谢广明,2005-200学年度第一学期
by 谢广明 ， 2005~2006学年度第一学期 4 Hopfield 网络 Hopfield 网络 – 1982年，Hopfield开创性地在物理学、神经生物 学和计算机科学等领域架起了桥梁，提出了 Hopfield 反馈神经网络模型(HNN)，证明在高强 度连接下的神经网络依靠集体协同作用能自发产 生计算行为。 – 与前向神经网络相比，后者有学习能力；前者具 有联想记忆功能和解决优化问题的能力
与前向神经网络比较 BP神经∞ 网络 Insert of complex network Outputs Hidden Hopfield 神经网络 by谢广明,2005-200学年度第一学期
by 谢广明 ， 2005~2006学年度第一学期 5 与前向神经网络比较 BP神经 网络 Hopfield 神经网络 Hidden Layer Inputs Outputs Insert of complex network