《数字图象处理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 邻域运算

1引言 ●●● ●●●● ●●●●● ●●● ●●●0● ·4)相关与卷积的物理含义 ●●●0 ●●●● ●相关运算是将模板当权重矩阵作加权平均; ●而卷积先沿纵轴翻转,再沿横轴觀转后再加 权平均。 ●如果模板是对称的,那么相关与卷积运算结 果完全相同。 ●邻城运算实际上就是卷积和相关运算,用信 号分析的观点就是滤浪

1 引言 ⚫ 4）相关与卷积的物理含义 ⚫ 相关运算是将模板当权重矩阵作加权平均； ⚫ 而卷积先沿纵轴翻转，再沿横轴翻转后再加 权平均。 ⚫ 如果模板是对称的，那么相关与卷积运算结 果完全相同。 ⚫ 邻域运算实际上就是卷积和相关运算，用信 号分析的观点就是滤波

2平滑 ●●● ●●●● ●●●●● ●●● ●●●0● ●图像平滑的目的 ●●●0 是消除或尽量减少噪声的影响,改善图像的质量。 ●假设 ●在假定加性噪声是随机独立分布的条件下,利用邻 域的平均或加权平均可以有效的抑制噪声干扰。 ●从信号分析的观点 ●图像平滑本质上低通滤澶。将信号的低频部分通过, 而阻截高频的噪声信号。 问题 °往往图像边缘也处于高频部分

2 平滑 ⚫ 图像平滑的目的 ⚫ 是消除或尽量减少噪声的影响，改善图像的质量。 ⚫ 假设 ⚫ 在假定加性噪声是随机独立分布的条件下，利用邻 域的平均或加权平均可以有效的抑制噪声干扰。 ⚫ 从信号分析的观点 ⚫ 图像平滑本质上低通滤波。将信号的低频部分通过， 而阻截高频的噪声信号。 ⚫ 问题 ⚫ 往往图像边缘也处于高频部分

2平滑 ●●● ●●●● ●●●●● ●●●● ●●●0● 1)邻域平均(矩形邻域和圆形邻域) 010 T3=111 11111 01110 25 °注意:大卷积模板可以加大滤浪程度,但也会导致图 像细节的损失

2 平滑 ⚫ 1）邻域平均（矩形邻域和圆形邻域） ⚫ 注意：大卷积模板可以加大滤波程度，但也会导致图 像细节的损失。 3 3 c 5 5 c 1 1 1 0 1 0 1 1 T 1 1 1 T 1 1 1 9 5 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 T T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0         = =                     = =    

2平滑 ●●● ●●●● ●●●●● ●●●● ●●●0● ●●●0 无嚼声朱家角风光有高斯嚼声的朱家角风光

2 平滑 无噪声朱家角风光 有高斯噪声的朱家角风光

2平滑 ●●● ●●●● ●●●●● ●●●● ●●●0● ●●●0 通过下都城卓物后的朱家通过鬥郝城平后的朱家 角风光 角风光

2 平滑 通过T 3邻域平均后的朱家 角风光 通过T 5邻域平均后的朱家 角风光