了解自然光、偏振光,掌握马吕斯定律和布儒斯特定律,了解品体双折射现象, 第十三章气体动理论8学时 主要内容:气体物态方程 理想气体的微观模型、统计的规律性 气体的压强公式、能量均分定理 麦克斯书速率分布、分子的碰撞频率和自由程 教学要求:理解平衡状态和平衡过程,理想气体状态方程: 掌握压强公式和温度公式: 理解能量按自由度均分原理,堂握理想气体内能的计:。 理解麦克斯韦速率分布规律: 了解分子的碰描烦率和白由程 第十四章热力学基础10学时 主要内容:准静态过程功和热量、热力学第一定律 理想气体四个等值过程 循环过程、卡诺循环 热力学第二定理卡诺定理 嫡、熵增加原理 教学要求:理解功、热量、内能概念及热力学第一定律 掌握执力学第一定律在理想气体四个等值过程中的应用: 理解循环过程,掌握卡诺循环的热机效率及致冷系数计算 理解热力学第二定律的两种宏观表述及微观解释,了解可逆过程与不可逆过程: 了解卡诺定理: 理解熵、熵增加原理。 第十五章相对论6学时 主要内容:迈克尔逊莫雷实验 狭义相对论的时空观 狭义相对论质点动力学简介 教学要求:了解迈克尔逊-莫雷实验 理解狭义相对论的时空观 理解狭义相对论的动量、质量、能量 第十六童量子物理基础6学时 主要内容:黑体辐射光的波粒二象性 氨原子的波尔理论 波函数薛定谔方程
6 了解自然光、偏振光,掌握马吕斯定律和布儒斯特定律,了解晶体双折射现象。 第十三章 气体动理论 8 学时 主要内容:气体物态方程 理想气体的微观模型、统计的规律性 气体的压强公式、能量均分定理 麦克斯韦速率分布、分子的碰撞频率和自由程 教学要求:理解平衡状态和平衡过程,理想气体状态方程; 掌握压强公式和温度公式; 理解能量按自由度均分原理,掌握理想气体内能的计;。 理解麦克斯韦速率分布规律; 了解分子的碰撞频率和自由程。 第十四章 热力学基础 10 学时 主要内容:准静态过程 功和热量、热力学第一定律 理想气体四个等值过程 循环过程、卡诺循环 热力学第二定理 卡诺定理 熵、 熵增加原理 教学要求:理解功、热量、内能概念及热力学第一定律; 掌握热力学第一定律在理想气体四个等值过程中的应用; 理解循环过程,掌握卡诺循环的热机效率及致冷系数计算; 理解热力学第二定律的两种宏观表述及微观解释,了解可逆过程与不可逆过程; 了解卡诺定理; 理解熵、熵增加原理。 第十五章 相对论 6 学时 主要内容:迈克尔逊-莫雷实验 狭义相对论的时空观 狭义相对论质点动力学简介 教学要求:了解迈克尔逊-莫雷实验 理解狭义相对论的时空观 理解狭义相对论的动量、质量、能量 第十六章 量子物理基础 6 学时 主要内容:黑体辐射 光的波粒二象性 氢原子的波尔理论 波函数 薛定谔方程
教学要求:了解黑体辐射光的波粒二象性 理解氢原子的波尔理论 理解波函数及薛定谔方程 实验 20学时 主要内容:实验基本理论2学时) 实验(在以下实验中任选6个,每学期3个,每个实验3个学时) 气垫导轨研究匀变速运动规律 三线摆测刚体转动惯量 弦振动的研究 静电场的描绘 霍尔法测螺线管内部磁感应强度 液体粘滞系数测定 液体表面张力系数测定 金属彭胀系数测定 牛顿环测透镜曲率半径 分光计测光波波长 四、教学重点、难点及教学方法 1.对牛顿力学基本规律的理解和应用 2.对静电学基本概念的认识和电场强度、电势等的计算 3对振动与波动的概令认识与理率 4.对光学基本概念的认识与应用 5.对热力学系统的定律理解和应用 五、考核方式及成绩评定方式:考试 六、教材及参考书目 推荐教材:《物理学》(第五版)(马文蔚.高等教有出版社,2008年) 参考书: 1.大学物理学(第三版)赵近芳主编北京邮电大学出版社2008年 2.大学物理学吴百诗主编西安交通大学出版社2004年 3.大学物理习题讨论课指导沈慧君清华大学出版社2006年
7 教学要求:了解黑体辐射 光的波粒二象性 理解氢原子的波尔理论 理解波函数及薛定谔方程 实验 20 学时 主要内容:实验基本理论(2 学时) 实验(在以下实验中任选 6 个,每学期 3 个,每个实验 3 个学时) 气垫导轨研究匀变速运动规律 三线摆测刚体转动惯量 弦振动的研究 静电场的描绘 霍尔法测螺线管内部磁感应强度 液体粘滞系数测定 液体表面张力系数测定 金属膨胀系数测定 牛顿环测透镜曲率半径 分光计测光波波长 四、教学重点、难点及教学方法 1. 对牛顿力学基本规律的理解和应用 2. 对静电学基本概念的认识和电场强度、电势等的计算 3. 对振动与波动的概念认识与理解 4. 对光学基本概念的认识与应用 5. 对热力学系统的定律理解和应用 五、考核方式及成绩评定方式:考试 六、教材及参考书目 推荐教材:《物理学》(第五版)(马文蔚.高等教育出版社,2008 年) 参考书: 1. 大学物理学(第三版) 赵近芳主编 北京邮电大学出版社 2008 年 2. 大学物理学 吴百诗主编 西安交通大学出版社 2004 年 3. 大学物理习题讨论课指导 沈慧君 清华大学出版社 2006 年
概率论与数理统计 (学科基础课) Probability and Mathematical Statistics 【课程编号】BX25902 【课程类别】学科基础课 【学分数】2 【编写日期】2011-9-20 【学时数】38 【先修课程】高等数学 【适用专业】金属材料工程 一、教学目的、任务 概率论与数理统计是电子信总工程、通信工程、自动化、网络工程、物理学 等理工科专业的教学基础,学习该课程的目的就是为学习有关专业课程打下基础,同时,通过学习增 加学生的数理基础,提高他们的综合能力。 二、课程教学的基本要求 要求理解随机事件和概率的概念、性质,掌握概率的基本理论,能计算几种常用分布的概率及其 相关的数值特征,了解理统计的基本概念 三、教学内容和学时分配8+7+7+6+6+4=38 第一章随机事件和概率8学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 1.1随机事件和样本空间 12事件的关系及运第 13事件的概率及计算 14概率的公理化定义 1.5条件概率和事件的独立性 教学要求: 1、熟练掌握事件的描述方法及事件的运算和相关性质。 2、堂握概率的公理化定义及概率的性质,一般的古典型及几何概型的计算方法。 3、掌握超几何分布、条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。 4、能判断事件的独立性及不相容性,能用其解决问题。 第二章随机变量及其分布7学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 21随机变量及其分布函数 2.2离散型随机变量 2.3连续型随机变量
8 概率论与数理统计 (学科基础课) Probability and Mathematical Statistics 【课程编号】BX25902 【课程类别】学科基础课 【学分数】 2 【编写日期】2011-9-20 【学时数】38 【先修课程】高等数学 【适用专业】金属材料工程 一、教学目的、任务 概率论与数理统计是电子信息工程、通信工程、自动化、网络工程、物理学 等理工科专业的教学基础,学习该课程的目的就是为学习有关专业课程打下基础,同时,通过学习增 加学生的数理基础,提高他们的综合能力。 二、课程教学的基本要求 要求理解随机事件和概率的概念、性质,掌握概率的基本理论,能计算几种常用分布的概率及其 相关的数值特征,了解数理统计的基本概念。 三、教学内容和学时分配 8 + 7 + 7 + 6 + 6 + 4 = 38 第一章 随机事件和概率 8 学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 1.1 随机事件和样本空间 1.2 事件的关系及运算 1.3 事件的概率及计算 1.4 概率的公理化定义 1.5 条件概率和事件的独立性 教学要求: 1、熟练掌握事件的描述方法及事件的运算和相关性质。 2、掌握概率的公理化定义及概率的性质,一般的古典型及几何概型的计算方法。 3、掌握超几何分布、条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。 4、能判断事件的独立性及不相容性,能用其解决问题。 第二章 随机变量及其分布 7 学时 (课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量 2.3 连续型随机变量
2.4随机变量函数的分布 教学要求: 1、掌握随机变量的分布函数的概念、概率分布列、概率密度的性质。 2、掌握常见的随机变量的概率分布,并能用其解决具体问题。 3、掌握随机变量函数的分布 第三章多维随机变量7学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 3】二维随机变量及其分布函数 32边缘分布、条件分布 3.3随机变量的独立性 3.4多维随机变量函数的分布 教学要求: 1、掌握二维随机变量的分布函数的性质及建立二维随机变量分布函数的方法, 2、掌握边缘分布、条件分布及独立性的定义 3、掌握求解二维随机变量的简单函数的概率分布的求法。 第四章数字特征6学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数矩、协方差矩阵 教学要求: 1、掌握随机变量的数学特征的定义及其计算 2、掌握数字特征的性质】 第五章极限定理6学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 5.1大数定理 5.2中心极限定理 其它教学环节:1习题 教学要求: 1、掌握大数定律、中心极限定理的有关概念与结论。 2、了解随机变量列依概率收敛与依分布收敛的概念。 3、能用独立同分布的中心极限定理及中心极限定理进行相应的概率近似计算 第六章数理统计的基本概念4学时(课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 6.1总体与样本 6.2抽样分布 教学要求: 1、理解总体分布、简单随机分布、统计量、样本方差及样本矩的概念。 2、了解卡方分布、t分布和F分布的概念及性质,了解分位数的概念和查表计算 3、掌握正态总体的常用抽样分布。 9
9 2.4 随机变量函数的分布 教学要求: 1、掌握随机变量的分布函数的概念、概率分布列、概率密度的性质。 2、掌握常见的随机变量的概率分布,并能用其解决具体问题。 3、掌握随机变量函数的分布 第三章 多维随机变量 7 学时 (课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 3.1 二维随机变量及其分布函数 3.2 边缘分布、条件分布 3.3 随机变量的独立性 3.4 多维随机变量函数的分布 教学要求: 1、掌握二维随机变量的分布函数的性质及建立二维随机变量分布函数的方法。 2、掌握边缘分布、条件分布及独立性的定义 3、掌握求解二维随机变量的简单函数的概率分布的求法。 第四章 数字特征 6 学时 (课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数矩、协方差矩阵 教学要求: 1、掌握随机变量的数学特征的定义及其计算 2、掌握数字特征的性质。 第五章 极限定理 6 学时 (课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 5.1 大数定理 5.2 中心极限定理 其它教学环节:1 习题 教学要求: 1、掌握大数定律、中心极限定理的有关概念与结论。 2、了解随机变量列依概率收敛与依分布收敛的概念。 3、能用独立同分布的中心极限定理及中心极限定理进行相应的概率近似计算。 第六章 数理统计的基本概念 4 学时 (课堂讲授学时+课程实验学时) 主要内容: 6.1 总体与样本 6.2 抽样分布 教学要求: 1、理解总体分布、简单随机分布、统计量、样本方差及样本矩的概念。 2、了解卡方分布、t 分布和 F 分布的概念及性质,了解分位数的概念和查表计算 3、掌握正态总体的常用抽样分布
四、教学重点、难点及教学方法 重点:随机事件和概率、随机变量及其分布函数、边缘分布、条件分布、数学期望、方差、协方差 相关系数、中心极限定理。 难点及教学方法:乘法公式及贝叶斯公式的运用、连续型随机变量函数的分布、条件概率密度、中心 极限定理及其应用是学生难于接受的,在教学中注意使学生理解这些概念,结合习题精选课堂例题使 学生掌握它们的计算技巧。 五、考核方式及成绩评定方式:考试 大、教村及参考书目 1、推荐教材:华中理工大学数学系.概率论与数理统计.高等教有出版社,2003.6 2、主要参考书 [1]常柏林、卢静芳等。概率论与数理统计.高等教有出版社,1993.5 [2]刘婉如,徐言之,高尚华.概率与统计,高等教育出版社,1994.10 [3]王梓坤.概率论基础及应用.科学出版社,1979 10
10 四、教学重点、难点及教学方法 重点:随机事件和概率、随机变量及其分布函数、边缘分布、条件分布、数学期望、方差、协方差、 相关系数、中心极限定理。 难点及教学方法:乘法公式及贝叶斯公式的运用、连续型随机变量函数的分布、条件概率密度、中心 极限定理及其应用是学生难于接受的,在教学中注意使学生理解这些概念,结合习题精选课堂例题使 学生掌握它们的计算技巧。 五、考核方式及成绩评定方式:考试 六、教材及参考书目 1、推荐教材:华中理工大学数学系.概率论与数理统计.高等教育出版社,2003.6 2、主要参考书: [1]常柏林、卢静芳等.概率论与数理统计.高等教育出版社,1993.5 [2]刘婉如,徐言之,高尚华.概率与统计.高等教育出版社,1994.10 [3]王梓坤.概率论基础及应用.科学出版社,1979