变化的情况。从不包括数值的统计指标到包括数值的统计指标，在一定意义上反映了统计工作的过程， 2统计指标的特点 统计指标有以下几个特点： (1)数量性 统计指标是说明社会经济现象总体的数量特征的，并且都可以有数值表现，不存在不能用数值表现 的统计指标。即使按照第一种理解处于理论研究和设计上使用的统计指标的概念，也仍然具有这种性质。 统计指标数量性的特点是以其可量性为前提的。统计指标必须密切联系社会经济范畴本身，从认识客观 社会经济内容、本质和特征出发，来计算其数量，体现统计指标质与量的辩证统一。统计指标的可量性 前提，使统计工作利用现代计算技术有了巨大的可能性。 (2)继合性 统计指标具有综合性的特点。其说明的对象是总体而不是个体，统计指标的这个特征反映了统计的 对象是一个由大量单位所构成的总体现象。统计指既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量个别单 位标志值的差异综合。当我们确定了统计总体、总体单位和单位标志之后，就根据一定的统计方法对各 单位和各单位各种标志的标志值进行登记、分组、汇总而成各种说明总体数量特征的统计指标。例如， 某人的年龄，某人的存款额不能叫做统计指标，一些人的平均年龄，一些人的储蓄总额，人均储蓄才叫 做统计指标。统计指标的形成都必须经过从个别到一般的过程。通过各个别单位数量差异抽象化，来体 现总体的综合数量特征。所以任何统计指标都是综合指标。 (3)具体性 统计指标的具体性有两个方面的涵义：一是统计指标不是抽象的概念和数字，而是一定的具体的科 会经济现象的量的反映，是在质的基础上的量的集合。不存在脱离质的内容的统计指标。这一点使社会 经济统计和数理统计、数学相区别。二是统计指标说明的是客观存在的，己经发生的事实，它反映了社 会经济现象在具体地点、时间和条件下的数量变化。这一点又和计划指标相区别。统计指标反映的是过 去的事实和根据这些事实综合计算出来的实际数量，而计划指标则说明未来所要达到的具体目标。 3.标志与指标的区别和联系 它们的主要区别是： 第一，标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。例如，一个工人的工资是数量标志 全体工人的工资总额是统计指标。 第二，标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是能用数值表 示的，没有不能用数值表示的统计指标。 它们的主要联系是： 32
32 变化的情况。从不包括数值的统计指标到包括数值的统计指标，在一定意义上反映了统计工作的过程。 2.统计指标的特点 统计指标有以下几个特点： （1）数量性 统计指标是说明社会经济现象总体的数量特征的，并且都可以有数值表现，不存在不能用数值表现 的统计指标。 即使按照第一种理解处于理论研究和设计上使用的统计指标的概念， 也仍然具有这种性质。 统计指标数量性的特点是以其可量性为前提的。统计指标必须密切联系社会经济范畴本身，从认识客观 社会经济内容、本质和特征出发，来计算其数量，体现统计指标质与量的辩证统一。统计指标的可量性 前提，使统计工作利用现代计算技术有了巨大的可能性。 （2）综合性 统计指标具有综合性的特点。其说明的对象是总体而不是个体，统计指标的这个特征反映了统计的 对象是一个由大量单位所构成的总体现象。统计指既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量个别单 位标志值的差异综合。当我们确定了统计总体、总体单位和单位标志之后，就根据一定的统计方法对各 单位和各单位各种标志的标志值进行登记、分组、汇总而成各种说明总体数量特征的统计指标。例如， 某人的年龄，某人的存款额不能叫做统计指标，一些人的平均年龄，一些人的储蓄总额，人均储蓄才叫 做统计指标。统计指标的形成都必须经过从个别到一般的过程。通过各个别单位数量差异抽象化，来体 现总体的综合数量特征。所以任何统计指标都是综合指标。 （3）具体性 统计指标的具体性有两个方面的涵义：一是统计指标不是抽象的概念和数字，而是一定的具体的社 会经济现象的量的反映，是在质的基础上的量的集合。不存在脱离质的内容的统计指标。这一点使社会 经济统计和数理统计、数学相区别。二是统计指标说明的是客观存在的，已经发生的事实，它反映了社 会经济现象在具体地点、时间和条件下的数量变化。这一点又和计划指标相区别。统计指标反映的是过 去的事实和根据这些事实综合计算出来的实际数量，而计划指标则说明未来所要达到的具体目标。 3.标志与指标的区别和联系 它们的主要区别是： 第一，标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。例如，一个工人的工资是数量标志， 全体工人的工资总额是统计指标。 第二，标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是能用数值表 示的，没有不能用数值表示的统计指标。 它们的主要联系是：
第一，统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的。例如工资总额是各个职工的 工资额之和，工业总产值是各个工业企业的工业总产值之和。由于指标与标志的这种综合汇总关系，有 些统计指标的名称与标志是一样的，如上例中的工业总产值。 第二，统计指标与数量标志之间存在着互换关系。如果由于统计研究目的的变化，原来的统计总体 变成总体单位了，则相对应的统计指标也就变成了数量标志，反之亦然。例如，如果我们的任务是研究 全国或一个地区的全部工业企业情祝，每个的总产值、职工人数、设备数量等则为总体单位的数量标志， 如果现在的任务变了，只研究某个大型企业的职工素质情况，了解职工的文化水平、技术结构、工资结 构、年龄结构、性别结构等，以便制定某项政策。这时，该企业的职工人数由原来的标志值就变成了统 计指标，而每个职工的年龄、工资、文化程度、技术等级、性别等成为统计标志。 4.统计指标的种类 统计指标从不同的角度，可以分为各种不同的种类。 (1)统计指标按其说明总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标 数量指标是反映总体某一特征的绝对数量。这类指标主要说明总体的规模、工作总量和水平，一般 用绝对数表示，并具有实物的或货币的计量单位。例如，国民生产总值、人口数、工业企业数、工资总 额、商品销售额、货物运输量等。数量指标的数值随总体外延范围的大小而增减。它是认识总体现象的 起点。数量指标又称为总量指标。它有两种表现形式：有的表现为总体单位总量，即表明构成总体的单 位数，如工业企业数、商店数等：有的表现为标志总量，即反映总体中各单位标志值的总和，如商品销 售额、工资总额等。数量指标是计算质量指标和进行统计分析研究的基础。 质量指标是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等，例如，人口密度、劳动生产率、资 金利润率等。这类指标一般用平均数、相对数表示。这些质量指标的数值并不随总体范围的大小而增减。 例如一个100万人口的城市第三产业在国民生产总值所占的比重也可能小于某个30万人口的城市第三 产业在国民生产总值中所占的比重。 (2)按统计指标的作用和表现形式不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标 总量指标即数量指标，是说明总体现象的广度的，它表明总体现象发展的结果。它可以反映一个国 家国情国力的基本情况，是制定政策、编制计划的基本数据。如人口数、士地面积、钢铁产量、国民收 入等数量指标。 相对指标是两个有联系的问题指标相比较的结果。例如，用总体的部分数值和总体的全部数值相比 较说明总体的结构等，用人口数与国土面积之比说明人口密度的指标。 平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标。例如，平均成本、平均工资等。关 于这三种指标的涵义、内容、计算方法等，将在后面的有关章节中叙述。 33
33 第一，统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的。例如工资总额是各个职工的 工资额之和，工业总产值是各个工业企业的工业总产值之和。由于指标与标志的这种综合汇总关系，有 些统计指标的名称与标志是一样的，如上例中的工业总产值。 第二，统计指标与数量标志之间存在着互换关系。如果由于统计研究目的的变化，原来的统计总体 变成总体单位了，则相对应的统计指标也就变成了数量标志，反之亦然。例如，如果我们的任务是研究 全国或一个地区的全部工业企业情况，每个的总产值、职工人数、设备数量等则为总体单位的数量标志， 如果现在的任务变了，只研究某个大型企业的职工素质情况，了解职工的文化水平、技术结构、工资结 构、年龄结构、性别结构等，以便制定某项政策。这时，该企业的职工人数由原来的标志值就变成了统 计指标，而每个职工的年龄、工资、文化程度、技术等级、性别等成为统计标志。 4.统计指标的种类 统计指标从不同的角度，可以分为各种不同的种类。 （1） 统计指标按其说明总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标 数量指标是反映总体某一特征的绝对数量。这类指标主要说明总体的规模、工作总量和水平，一般 用绝对数表示，并具有实物的或货币的计量单位。例如，国民生产总值、人口数、工业企业数、工资总 额、商品销售额、货物运输量等。数量指标的数值随总体外延范围的大小而增减。它是认识总体现象的 起点。数量指标又称为总量指标。它有两种表现形式：有的表现为总体单位总量，即表明构成总体的单 位数，如工业企业数、商店数等；有的表现为标志总量，即反映总体中各单位标志值的总和，如商品销 售额、工资总额等。数量指标是计算质量指标和进行统计分析研究的基础。 质量指标是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等，例如，人口密度、劳动生产率、资 金利润率等。这类指标一般用平均数、相对数表示。这些质量指标的数值并不随总体范围的大小而增减。 例如一个 100 万人口的城市第三产业在国民生产总值所占的比重也可能小于某个 30 万人口的城市第三 产业在国民生产总值中所占的比重。 （2）按统计指标的作用和表现形式不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标 总量指标即数量指标，是说明总体现象的广度的，它表明总体现象发展的结果。它可以反映一个国 家国情国力的基本情况，是制定政策、编制计划的基本数据。如人口数、土地面积、钢铁产量、国民收 入等数量指标。 相对指标是两个有联系的问题指标相比较的结果。例如，用总体的部分数值和总体的全部数值相比 较说明总体的结构等，用人口数与国土面积之比说明人口密度的指标。 平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标。例如，平均成本、平均工资等。关 于这三种指标的涵义、内容、计算方法等，将在后面的有关章节中叙述
(3)统计指标按管理功能作用不同，可分为描述指标、评价指标和预警指标 描述指标主要是反映社会经济运行的状况、过程和结果，提供对社会经济总体现象的基本认识，是 统计信息的主体。例如，反映社会经济条件的土地面积指标、自然资源拥有量指标、社会财富指标、劳 动资源指标、科技力量指标，反映生产经营过程和结果的国民生产总值指标、工农业总产值指标、国民 收入指标、固定资产指标、流动资金指标、利润指标，反映社会物质文化的娱乐设施指标、医疗床位数 指标等等。 评价指标是用于对社会经济运行的结果进行比较、评估和考核，以检查工作质量或其他定额指标的 结合使用。包括国民经济评价指标和企业经济活动评价指标 预警指标一般是用于对宏观经济运行进行监测，对国民经济运行中即将发生的失衡、失控等进行预 报、警示。通常选择国民经济运行中的关健性、敏感性经济现象，建立相应的监测指标体系。例如，针 对经济增长、经济周期波动、失业、通货膨胀等，可以建立国民生产总值与国民收入增长率、社会消费 率、积累率、失业率、物价水平、汇率、利率等预警指标 5.统计指标体系 由于现象的复杂多样性，各种现象之间相互联系的性质，只用个别统计指标来反映是不够的，需要 采用指标体系来进行描述。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说 明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。统计指标体系因各种现象本身联系的多样性和统计 研究的目的不同而分为不同的类别。 根据所研究问题的范围大小，可以分为宏观统计指标体系和微观统计指标体系。宏观统计指标体系 就是反映整个现象大范围的统计指标体系。如：反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系。微观织 计指标体系就是反映现象较小范围的统计指标体系。如反映企业或事业单位的统计指标体系。介于这两 者之间的可以称为中观统计指标体系。如：反映各地区或各部门的统计指标体系。 根据所反映现象的范围内容不同，统计指标体系可以分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体 系。综合性统计指标体系是较全面地反映总系统及其各个子系统的综合情况的统计指标体系。如：国民 经济和社会发展统计指标体系。专题性统计指标体系则是反映某一个方面或问题的统计指标体系。如： 经济效益指标体系就是专题性统计指标体系。 统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系表现为一个方程关系。例如，工资总额=平均工资 ×职工人数：商品销售额=商品销售量×商品销售价格：等等。统计指标体系对于统计分析和研究具有重 要的意义。通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象 总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度，也可以对未来的指标进行计算和预测 对未来现象发展变化的趋势进行预测， 34
34 （3）统计指标按管理功能作用不同，可分为描述指标、评价指标和预警指标 描述指标主要是反映社会经济运行的状况、过程和结果，提供对社会经济总体现象的基本认识，是 统计信息的主体。例如，反映社会经济条件的土地面积指标、自然资源拥有量指标、社会财富指标、劳 动资源指标、科技力量指标，反映生产经营过程和结果的国民生产总值指标、工农业总产值指标、国民 收入指标、固定资产指标、流动资金指标、利润指标，反映社会物质文化的娱乐设施指标、医疗床位数 指标等等。 评价指标是用于对社会经济运行的结果进行比较、评估和考核，以检查工作质量或其他定额指标的 结合使用。包括国民经济评价指标和企业经济活动评价指标。 预警指标一般是用于对宏观经济运行进行监测，对国民经济运行中即将发生的失衡、失控等进行预 报、警示。通常选择国民经济运行中的关键性、敏感性经济现象，建立相应的监测指标体系。例如，针 对经济增长、经济周期波动、失业、通货膨胀等，可以建立国民生产总值与国民收入增长率、社会消费 率、积累率、失业率、物价水平、汇率、利率等预警指标。 5.统计指标体系 由于现象的复杂多样性，各种现象之间相互联系的性质，只用个别统计指标来反映是不够的，需要 采用指标体系来进行描述。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说 明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。统计指标体系因各种现象本身联系的多样性和统计 研究的目的不同而分为不同的类别。 根据所研究问题的范围大小，可以分为宏观统计指标体系和微观统计指标体系。宏观统计指标体系 就是反映整个现象大范围的统计指标体系。如：反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系。微观统 计指标体系就是反映现象较小范围的统计指标体系。如反映企业或事业单位的统计指标体系。介于这两 者之间的可以称为中观统计指标体系。如：反映各地区或各部门的统计指标体系。 根据所反映现象的范围内容不同，统计指标体系可以分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体 系。综合性统计指标体系是较全面地反映总系统及其各个子系统的综合情况的统计指标体系。如：国民 经济和社会发展统计指标体系。专题性统计指标体系则是反映某一个方面或问题的统计指标体系。如： 经济效益指标体系就是专题性统计指标体系。 统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系表现为一个方程关系。 例如， 工资总额=平均工资 ×职工人数；商品销售额=商品销售量×商品销售价格；等等。统计指标体系对于统计分析和研究具有重 要的意义。通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象 总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度， 也可以对未来的指标进行计算和预测， 对未来现象发展变化的趋势进行预测
1.3.4变异、变量和变量值 1.变异 变异是指统计中的标志和指标是可变的，也就是标志和指标的具体表现各不相同。如人的性别有男 女之别，各时期、各地区、各部门的工农业总产值不同，耕地面积不同等等，这些差别称为变异或称变 差。变异有属性的变异和数值的变异。变异是普遍存在的，是统计的前提条件。有变异才有统计，没有 变异就用不若统计了。 2变量与变量值 可变的数量标志就是变量，所有的统计指标也都是变量。变量的数值表现就是变量值，也就是可变 的数量标志和统计指标的不同取值。变量与变量值不能误用。例如，有工资1225元、1250元、1275 元、1300元等四个数值，要求计算其平均工资，不能说求这四个“变量”的平均数，因为这里只有“工 资”这一个变量，并没有四个变量，所要平均的是“工资”这个变量的四个数值，即四个变量值。 3.变量的分类 变量值按是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可任意取值的变量叫连续变量， 其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分制，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、 人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。可按一定顺序一 列举其数值的变量叫离散变量，其数值都是以整数位断开的。例如，企业个数、职工人数、设备台数、 学校数、医院数等，都只能按整数算，不可能有小数。离散变量的数值只能用计数的方法取得。由连续 变量值组成的总体都是无限总体：由离散变量值组成的总体可以是有限总体，也可以是无限总体。例如 连续大量生产的零部件，其零部件的数量是一个离散变量，由于是连续生产，因此，其总体是无限的。 按变量的性质分有确定性变量与随机性变量两种。所谓确定性变量是指变量值的变化受某种或某几 种确定性因素的影响，其变化是沿着一定的方向呈上升或下降的变动。例如，随着医疗卫生条件的改善 人们的寿命普遍增长了，一些传染病的流行受到了控制，甚至完全消失了。因此，人们患传染病的情况 这个变量，背定是沿着下降的趋势发展的，而人们的寿命长短这个变量，则肯定是沿着上升趋势发展的， 这就是确定性变量。随机性变量是指变量值的变化受某种或某几种不确定性因素的影响，其变化不是沿 着一定的方向发展，而带有很大的偶然性。例如：影响某种机械产品的零件质量波动，有种种原因，若 抽取一部分零件检验其尺寸是否符合规定，则带有一定的偶然性，这里的零件尺寸就是一个随机变量。 1.3.5统计指标和统计指标体系的设计 统计学的中心任务，就是要设计一套科学的统计指标和指标体系，并用一套科学的方法来搜集统计
35 1.3.4 变异、变量和变量值 1.变异 变异是指统计中的标志和指标是可变的，也就是标志和指标的具体表现各不相同。如人的性别有男 女之别，各时期、各地区、各部门的工农业总产值不同，耕地面积不同等等，这些差别称为变异或称变 差。变异有属性的变异和数值的变异。变异是普遍存在的，是统计的前提条件。有变异才有统计，没有 变异就用不着统计了。 2.变量与变量值 可变的数量标志就是变量，所有的统计指标也都是变量。变量的数值表现就是变量值，也就是可变 的数量标志和统计指标的不同取值。变量与变量值不能误用。例如，有工资 1 225 元、1 250 元、1 275 元、1 300 元等四个数值，要求计算其平均工资，不能说求这四个“变量”的平均数，因为这里只有“工 资”这一个变量，并没有四个变量，所要平均的是“工资”这个变量的四个数值，即四个变量值。 3.变量的分类 变量值按是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可任意取值的变量叫连续变量， 其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、 人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。可按一定顺序一一 列举其数值的变量叫离散变量，其数值都是以整数位断开的。例如，企业个数、职工人数、设备台数、 学校数、医院数等，都只能按整数算，不可能有小数。离散变量的数值只能用计数的方法取得。由连续 变量值组成的总体都是无限总体；由离散变量值组成的总体可以是有限总体，也可以是无限总体。例如， 连续大量生产的零部件，其零部件的数量是一个离散变量，由于是连续生产，因此，其总体是无限的。 按变量的性质分有确定性变量与随机性变量两种。所谓确定性变量是指变量值的变化受某种或某几 种确定性因素的影响，其变化是沿着一定的方向呈上升或下降的变动。例如，随着医疗卫生条件的改善， 人们的寿命普遍增长了，一些传染病的流行受到了控制，甚至完全消失了。因此，人们患传染病的情况 这个变量，肯定是沿着下降的趋势发展的，而人们的寿命长短这个变量，则肯定是沿着上升趋势发展的， 这就是确定性变量。随机性变量是指变量值的变化受某种或某几种不确定性因素的影响，其变化不是沿 着一定的方向发展，而带有很大的偶然性。例如：影响某种机械产品的零件质量波动，有种种原因，若 抽取一部分零件检验其尺寸是否符合规定，则带有一定的偶然性，这里的零件尺寸就是一个随机变量。 1.3.5 统计指标和统计指标体系的设计 统计学的中心任务，就是要设计一套科学的统计指标和指标体系，并用一套科学的方法来搜集统计
指标的数值以及分析现象的数量关系，以正确反映社会经济现象所达到的规模、水平、速度、比例、效 益等。如果这两个方面都做好了，那么统计也就可以达到正确反映社会情况和认识社会发展规律的目的。 所以统计指标体系的设计是统计工作的中心问题之一· 统计指标和统计指标体系设计的内容包括以下几个方面： 1.确定统计指标体系的组成，明确指标体系的核心指标 这是统计指标体系设计的最基本内容。我们知道，客观事物之间是相互联系的，作为反映客观事物 数量方面的统计指标间也是相互联系的。这就要求在设计时，一个统计指标体系中的各个指标，在总体 范围上应该一致，在指标口径上应该相互联系。否则，将无法运用统计指标分析研究问题。所谓核心指 标是统计指标体系中以它为主的中心指标。一般地讲，核心指标综合性强，能反映客观事物的本质和特 征。设计统计指标时，首先要它的口径，其他指标则以它为标准来确定口径。以哪个指标作为指标， 取决于许多因素。如，统计对象的性质，统计总体的范围，统计研究的目的等。 统计指标体系和核心指标的确定，要经过反复的实践和深入研究，一经形成，就要保持相对稳定。 因为变动频繁会千万工作上的困难和数字混乱。影响历史资料的可比性。但也不能一成不变，随着经济 体制以革的不断深入，它也要变换自己的内容和方法，以适应新形势的需要。 2确定统计指标的名称、涵义、内容和计算范围 这是设计任何统计指标的基本要求。设计统计指标首先应明确这个指标反映的问题是什么，界限如 何确定，以及它应该包括和不包括的内容。 要保证统计资料的质量，首先要有一个科学的统计指标的概念。而任何一个科学的概念都包括两个 方面：一是概念实质的涵义，二是概念所属的范围。对于一个科学的概念来说，前者是决定性的，后者 应与前者相适应。从实质涵义上明确了一个科学的概念还仪是解决了概念的核心内容，对于统计指标来 说，大量的问题就在确定它的范围，也就是通常所说的口径问题。需要注意的是：统计指标的口径和总 体的范围是两个不同的问题。有时候是一致的，有时候测不一致。例如，人口数指标有常住人口、现有 人口等人口概念，这既是指标的口径，又是总体的范围。但工资总额指标就不同了。工资总额是指标口 径，它包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴等。而工资总额的总体范围是指包括哪些单位不包 括哪些单位，包括哪些人不包括哪些人的问题。 统计指标的特点就是指标概念的具体化。没有这一点，统计就不可能按照科学的原则取得准确的统 计资料。同伴概念实质性的涵义和具体统计口径也是存在一定的差距的。例如，生产性固定资产数量这 个指标。作为概念的实质来说，在政治经济学中已有明确规定，即它是“长期为生产服务并完全和反复 参加生产过程的社会主义资产”，它的损耗是以折旧提成的办法来补偿。但是在实际统计工作中，生产性 固定资产数量的范围是以财务上规定的标准为依据的。它应同时具备上述条件者，列为“低值易耗品”。 36
36 指标的数值以及分析现象的数量关系，以正确反映社会经济现象所达到的规模、水平、速度、比例、效 益等。 如果这两个方面都做好了， 那么统计也就可以达到正确反映社会情况和认识社会发展规律的目的。 所以统计指标体系的设计是统计工作的中心问题之一。 统计指标和统计指标体系设计的内容包括以下几个方面： 1.确定统计指标体系的组成，明确指标体系的核心指标 这是统计指标体系设计的最基本内容。我们知道，客观事物之间是相互联系的，作为反映客观事物 数量方面的统计指标间也是相互联系的。这就要求在设计时，一个统计指标体系中的各个指标，在总体 范围上应该一致，在指标口径上应该相互联系。否则，将无法运用统计指标分析研究问题。所谓核心指 标是统计指标体系中以它为主的中心指标。一般地讲，核心指标综合性强，能反映客观事物的本质 和特 征。设计统计指标时，首先要 它的口径， 其他 指标则以它为标准来确定口径。以哪个指标作为指标， 取决于许多因素。如，统计对象的性质，统计总体的范围，统计研究的目的等。 统计指标体系和核心指标的确定，要经过反复的实践和深入研究，一经形成，就要保持相对稳定。 因为变动频繁会千万工作上的困难和数字混乱。影响历史资料的可比性。但也不能一成不变，随着经济 体制改革的不断深入，它也要变换自己的内容和方法，以适应新形势的需要。 2.确定统计指标的名称、涵义、内容和计算范围 这是设计任何统计指标的基本要求。设计统计指标首先应明确这个指标反映的问题是什么，界限如 何确定，以及它应该包括和不包括的内容。 要保证统计资料的质量，首先要有一个科学的统计指标的概念。而任何一个科学的概念都包括两个 方面：一是概念实质的涵义，二是概念所属的范围。对于一个科学的概念来说，前者是决定性的，后者 应与前者相适应。从实质涵义上明确了一个科学的概念还仅是解决了概念的核心内容，对于统计指标来 说，大量的问题就在确定它的范围，也就是通常所说的口径问题。需要注意的是：统计指标的口径和总 体的范围是两个不同的问题。有时候是一致的，有时候则不一致。例如，人口数指标有常住人口、现有 人口等人口概念，这既是指标的口径，又是总体的范围。但工资总额指标就不同了。工资总额是指标口 径，它包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴等。而工资总额的总体范围是指包括哪些单位不包 括哪些单位，包括哪些人不包括哪些人的问题。 统计指标的特点就是指标概念的具体化。没有这一点，统计就不可能按照科学的原则取得准确的统 计资料。同伴概念实质性的涵义和具体统计口径也是存在一定的差距的。例如，生产性固定资产数量这 个指标。作为概念的实质来说，在政治经济学中已有明确规定，即它是“长期为生产服务并完全和反复 参加生产过程的社会主义资产” ，它的损耗是以折旧提成的办法来补偿。但是在实际统计工作中，生产性 固定资产数量的范围是以财务上规定的标准为依据的。它应同时具备上述条件者，列为“低值易耗品”