4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势
文件格式: PPT大小: 462KB页数: 45
3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解
文件格式: PPT大小: 1.12MB页数: 106
2.1 基本PR0L0G 2.2 Turbo PR0L0G程序设计
文件格式: PPT大小: 389.5KB页数: 42
2.1 基本PROLOG 2.2 Turbo PROLOG程序设计
文件格式: PPT大小: 482.5KB页数: 42
1.1什么是人工智能 1.2人工智能的研究意义、目标和策略 1.3人工智能的学科范畴 1.4人工智能的研究内容 1.5人工智能的研究途径与方法 1.6人工智能的基本技术 1.7人工智能的应用 1.8人工智能的分支领域与研究方向 1.9人工智能的发展概况
文件格式: PPT大小: 1.03MB页数: 36
1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况
文件格式: PPT大小: 928KB页数: 36
西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）实验指导书（小型专家系统设计与实现）
文件格式: DOC大小: 67.5KB页数: 8
西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）授课计划 Introduction to Artificial Intelligence
文件格式: DOC大小: 106.5KB页数: 4
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课，其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，以便拓宽知识面，并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为： 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况； 2. 理解知识表示及其推理的基本原理，掌握其基本技术； 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理，掌握其基本技术； 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理；初步掌握其基本方法； 5. 学会一种人工智能程序语言，掌握简单的智能程序设计方法； 6. 能综合运用所学知识，设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点： 1. 搜索与问题求解； 2. 知识表示及其推理； 3. 机器学习与知识发现； 4. 专家系统原理与设计
文件格式: DOC大小: 371KB页数: 33