第1章计算机概述 第2章编程基础 第3章C与C++语言及开发环境 第4章数据类型和基本语句 第5章条件选择结构 第6章循环结构 第7章数组与字符串 第8章指针 第9章函数 第10章结构体与枚举 第11章文件

一 基础概念的理解 二 人工智能的历史与发展 三 中国人工智能的发展 四 人工智能与金融的结合：智能金融场景与价值 五 课程实践环境

一 聚类的经济学需求 二 聚类算法与实现 三 聚类的金融案例

一 降维概述 二 线性降维 三 非线性降维 四 降维代码实践 五 案例或论文

一 隐私计算及其应用介绍 二 隐私计算三大类别 三 隐私计算实践

一 智能优化概述 二 遗传算法 三 宽基指数择时因子的挖掘

一 数据不够，算法来凑：半监督学习 二 博采众家之长：集成学习 三 以人为师的思想 四 因果科学的新起点 五 AIGC的时代 六 与人连接的挑战：脑机接口 七 MOSS与金融：量子金融

一 关联规则分析与算法原理 二 编程实现与案例 三 关联规则在推荐系统中的应用

一 人工神经网络 二 卷积网络、循环网络及自注意力机制 三 自然语言处理 四 深度学习代码实践 五 案例与论文

一 树类分析方法概述 二 决策树算法的原理 三 随机森林 四 金融案例