广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲 神经网络的优化（自适应学习率 AdaGrad RMSProp）
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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲 神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）
文件格式: PDF大小: 1.58MB页数: 37
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲 神经网络的优化（梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放）
文件格式: PDF大小: 1.53MB页数: 38
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲 神经网络的优化（损失函数）
文件格式: PDF大小: 939.93KB页数: 25
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第8讲 集成学习（决策树的演化）
文件格式: PDF大小: 5.62MB页数: 86
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第7讲 集成学习（决策树）
文件格式: PDF大小: 7.41MB页数: 74
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第6讲 线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution
文件格式: PDF大小: 1.83MB页数: 40
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲 分类问题（4.4 朴素?叶斯分类器）
文件格式: PDF大小: 1.56MB页数: 28
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲 分类问题（4.3 ?持向量机 SVM）
文件格式: PDF大小: 3.66MB页数: 67
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲 分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）
文件格式: PDF大小: 686.85KB页数: 15