9.1.基本概念 9.2顺序表 9.2.1顺序查找 9.2.2二分法查找 9.2.3分块查找 9.3散列表 9.3.1概述 9.3.2散列函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4散列表的性能分析 9.4 .树表 9.4.1 二叉排序树 9.4.2 平衡的二叉排序树 9.4.3 B－树

8.1 排序技术概述 8.2 插入排序 8.3 选择排序 8.4 交换排序 8.5 归并排序 8.6 基数排序 8.7 外部排序概述 8.8 本章小结

1. Mathematical Background 2. Computer Representation 3. Graph Traversal 4. Topological Sorting 5. A Greedy Algorithm: Shortest Paths 6. Minimal Spanning Trees 7. Graphs as Data Structures

7.1 图的定义、术语和基本运算 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历与拓扑排序 7.4 最小生成树 7.5 最短路径 7.6 本章小结

6.1 树的概念和运算 6.2 二叉树 6.3 树和森林 6.4 树的典型应用 6.5 本章小结

1.栈 2. 栈的应用举例 3. 栈与递归 4. 队列 5. 应用实例

1.线性表的逻辑结构 2. 顺序表 3. 链表 单链表的存储结构 单链表的基本运算 循环链表 双链表 顺序表的模板类定义及应用 单链表的模板类定义及应用 线性表在多项式运算中的应用 4. 线性表的应用实例 5. 小结

1. 数据结构概述 2. 什么是数据结构 3. 算法

1. Orchards, Trees, and Binary Trees 2. Lexicographic Search Trees: Tries 3. External Searching: B-Trees 4. Red-Black Trees Pointers and Pitfalls

1. General Binary Trees 2. Binary Search Trees 3. Building a Binary Search Tree 4. Height Balance: AVL Trees 5. Splay Trees 6. Pointers and Pitfalls