·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业？ ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学？ ·推动数学科学发展的技术动力
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《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（课件讲稿）00 Python环境搭建
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随着多核处理器的酱及，使用并发成为构建高性能应用程序的关键。Java5以及6在开发并发程序中取得了显著的进步，提高了Java虚拟机的性能以及并发类的可伸缩性，并加入了丰富的新并发构建块。在本书中，这些便利工具的创造者不仅解释了它们究竟如何工作、如何使用，还阐释了创造它们的原因，及其背后的设计模式。本书既能够成为读者的理论支持，又可以作为构建可靠的、可伸缩的、可维护的并发程序的技术支持。本书并不仅仅提供并发API的清单及其机制，还提供了设计原则、模式和思想模型，使我们能够更好地构建正确的、性能良好的并发程序。本书适合于具有一定Java编程经验的程序员、希望了解JavaSE5以及6在线程技术上的改进和新特性的程序员，以及Java和并发编程的爱好者
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《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：并行与并发编程《Java Concurrency In Practice》
文件格式: PDF大小: 5.24MB页数: 232
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：并行与并发编程《Introduction to Parallel Computing》Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar（Second Edition）
文件格式: PDF大小: 7.1MB页数: 439
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：并行与并发编程《C++ Concurrency in Action - Practical Multithreading》（Manning, 2012）
文件格式: PDF大小: 6.19MB页数: 521
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：并行与并发编程《An Introduction to Parallel Programming》
文件格式: PDF大小: 3.66MB页数: 377
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》（PDF扫描版）
文件格式: PDF大小: 6.27MB页数: 43
本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析
文件格式: PDF大小: 138MB页数: 691
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：CUDA《Programming Massively Parellel Processors》大规模并行处理器编程实战（美）David B.Kirk&Wen-mei W.Hwu（中文版）
文件格式: PDF大小: 32.83MB页数: 216