一、模式的距离度量 通过特征抽取，我们以特征空间中的一个点来表示输入的模式，属于同一个类别的样本 所对应的点在模式空间中聚集在一定的区域，而其它类别的样本点则聚集在其它区域，则就 启发我们利用点与点之间距离远近作为设计分类器的基准。这种思路就是我们这一章所要介 绍的距离分类器的基础

适当时，可以使同一类模式的特征点在特征空间中某个子区域内分布，另一类模式的特征点 在另一子区域分布（例如苹果和橙子的问题）。这样，我们就可以用空间中的一些超曲面将 特征空间划分为一些互不重叠的子区域，使不同模式的类别在不同的子区域中。这些超曲面 称为判别界面，可以用一个方程来表示：

一.模式识别的概念 在人类科学技术的发展历史中，人们总是力图使用某种机器来扩展人类自身的能力，例 如：蒸汽机和电动机—体力，火车和飞机—行走，望远镜和显微镜—视力。那么计算机则是 部分的扩展了人类的职能。 “机器智能”，机器智能系统应该包括三个部分：

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

1、掌握虚网的基本概念 2、掌握虚网的划分方法

1、掌握交换机配置端口的连接 2、掌握几种不同连接方式的配置和使用

1、掌握网络方案书写的内容 2、掌握网络方案书写的原则 3、掌握方案的装订要求

1、了解 RIP 协议的基本原理 2、掌握 RIP V1 和 RIP V2 的配置方法

1、了解 OSPF 协议的基本原理 2、掌握 OSPF 的配置方法