第一节 简单直线回归 一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断 第二节 线性回归的应用 一 、总体回归线的95%置信带 二、个体Y值的容许区间
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第一节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用的实验设计方案 第四节 样本含量的估计
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第一节 多元线性回归的概念与统计描述 第二节 多重线性回归的假设检验 第三节 复相关系数与偏相关系数 第四节 自变量筛选
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