电子科技大学：《数字通信 Digital Communications》课程教学资源（课件讲稿）第3章 数字调制方法 3.3 有记忆信号的传输方式

3.2.2 相位调制PSK —— 相移键控PSK 3.2.3 正交幅度调制 QAM 3.2.4 多维信号传输

2.1 带通与低通信号的表示 2.2 波形的信号空间表示 2.3 带通和低通随机过程

数字通信系统的组成 通信信道的特征及数学模型 数字通信发展的回顾与展望

理解 A/D 转换的原理与过程 了解 A/D 的基本参数及应用

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成

 Introduction  Array signal model  Low resolution Methods  High resolution Methods  Applications  Future Directions

 S1. Introduction  S2. LS Method  S3. RLS algorithm  S4. Examples

 S1. Introduction  S2. Conventional Kalman filter  S3. Example  S4. RLS and Kalman filtering  S5. Square-root information filter  S6. Square-root covariance filter  Better numerical properties than the conventional one  The square-root RLS algorithms are special cases

 Steepest-descent algorithm  LMS algorithm  LMS for time-varying set-ups  LMS variants  Normalized LMS (NLMS)  LMS versus RLS convergence