一、基本思想 阈值分割法由于没有或很少考虑空间关系,使多阈值选择受到限制 于区域的分割方法可以弥补这点不足它利用的是图像的空间性质,该方 法认为分割出来的属于同一区域的像素应具有相似的性质,其概念是相当 直观的

6.4阈值分割 一、基本原理 原始图像(xy) 灰度阈值—T 阈值运算得二值图像(x)

从图像中一个边缘点出发,然后根据某种判别准则搜索下一个边缘点以此跟 踪出目标边界。 Φ确定边界的起始搜索点,起始点的选择很关键,对某些图像,选择不同 的起始点会导致不同的结果

1、作用 图像分割在整个图像处理过程中的作用

一、空间变换 失真图和校正图的连接点利用“连接点”建立失真图像和校正图像间其它象素空间位置的对应关系,而这些“连接点”在输入(失真)图像和输出(校正)图像中的位置是精确已知的

一、噪声模型 噪声的概率密度函数(PDF) 1高斯噪声

一、滤波模型 可以仅仅用噪声的均值和方差的知识执行最佳复原算法 这就是约束最小二乘方滤波与维纳滤波之间的主要区别

一、有约束滤波 令Q为f的线性算子 最小二乘复原问题-H=函数服从约束条件的最小化问题

5.4逆滤波 一、无约束滤波

5.1概述 一、图像复原方法有约束复原 二、无约束复原 三、图像复原方法空间域处理法