一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况

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一、课程性质、目的和任务 二、教学基本要求 三、教学内容及要求 四、教学实践环节

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1、 了解文章写作背景及作者的进 步思想。 2、 学习本文以梅喻人，托梅议政 的“托物言志”的写法。 3、 掌握文中“病、业”等实词和 “以、之”等虚词的意义和用法