11.1主要功能 11.2实例操作 11.1主要功能 多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多,使得分析的复杂性增加。观察指标 的增加本来是为了使研究过程趋于完整,但反过来说,为使研究结果清晰明了而一味增加 观察指标又让人陷入混乱不清。由于在实际工作中,指标间经常具备一定的相关性,故人 们希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,于是就产生了 主成分分析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法

在专业的统计研究文献中,我们经常会见到一个p统计值作为研究结果的一部分。在SPSS 软件中,运算结果中也经常有p统计值给出。这里的p统计值实际上是一个与统计假设检验相 联系的概率 专业的定义是:p统计值是在零假设成立的情况下,检验统计量的取值等于或超过所观察到 的值的概率,从而p统计值即为否定H0的最低显著性水平

第一节 General过程 9.1.1主要功能 9.1.2实例操作 第二节 Hierarchical过程 9.2.1主要功能 9.2.2实例操作

第一节 Bivariate Correlations过程 7.1.1主要功能 7.1.2实例操作 第二节 Partial Correlations过程 72.1主要功能 7.2.2实例操作

第一节文本文件的管理 3.1.1文件的生成 3.1.2文件的保存 3.1.3文件的调用 3.1.4文件的打印

1.经理经历 2.各级经理

1.能量利用度 2.成本 3.采购及投票

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