如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制

• 2.1 信息检索模型概述 • 2.2 一个简单的搜索示例 • 2.3 倒排索引 • 2.4 布尔检索模型 • 2.5 布尔检索模型的优化与扩展

1.1 信息检索的由来和这门课的意义 1.1.1 信息过载与大数据 1.1.2 信息检索的定义 1.1.3 数据挖掘的定义 1.1.4 本课程的意义 1.2 信息检索的历史和发展 1.2.1 信息检索的历史 1.2.2 工业界的发展 1.2.3 学术界的发展 1.2.4 国际著名研究机构和代表人物 1.3 信息检索与数据挖掘等其他学科的关系 1.4 信息检索的基本概念 1.4.1 基本概念 1.4.2 一个IR系统的基本组成部分 1.5 课程要求和说明

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