§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

第一节 股份有限公司 第二节 股票的性质与特征 第三节 股票的分类 第四节 我国的股票类型 第五节 股票投资收益

外汇风险 外汇风险管理 中国外汇风险管理

7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测

Inventory Models：Planning and Managing Inventories in a Supply Chain

第一节 收入 第二节 费用 第三节 政府补助 第四节 利润

第一节 货币与货币制度的含义 第二节 货币本位制度的类型 第三节 纸币流通条件下货币层次的划分

第一节 财产保险的概念 第二节 财产保险的性质与特征 第三节 财产保险的结构与功能 第四节 财产保险的历史考察

• 关于绪论 • 课程教学大纲 • 计量经济学 • 经典计量经济学模型的建模步骤 • 计量经济学模型的应用

《经济学》课程教学资源（PPT课件讲稿）Chapter 4 Market Equilibrium and Elasticity