《畜牧生物统计与实验设计》课程实验指导（PPT讲稿）使用EXCEL和SAS进行方差分析和多重比较

试验设计的意义 试验设计的几个概念 试验设计的基本原则 常用动物试验设计方法

概述 协方差分析的模型与假定 单向分类资料的协方差分析 双向分类资料的协方差分析

卡方分布 适合性检验 独立性检验 分布的假设检验

概述 曲线回归的线性化 多项式回归 曲线配合的拟合度

9.2.1 一元线性回归的数学模型 9.2.2 一元线性回归方程的建立 9.2.3 回归的显著性检验 9.2.4 总体回归系数的置信区间 9.2.5 回归方程的拟合度-决定系数 9.2.6 两条回归直线的比较 9.2.7 制定矫正系数 9.3 简单线性相关与回归的区别和联系

7.2.1 资料模式 7.2.2 交互作用 7.2.3 数学模型 7.2.4 平方和与自由度的剖分： 7.2.5 假设检验－针对A、B因子和互作的三个假设检验 7.2.6 多重比较

9.1.1 样本相关系数的定义 9.1.2 相关系数的计算公式 9.1.3 相关系数的显著性检验 9.1.4 总体相关系数的置信区间 9.1.5 秩相关系数

多元线性回归的数学模型 多元线性回归的建立 多元线性回归的检验 复相关与偏相关

《畜牧生物统计与实验设计》课程教学大纲