10.1人工神经网络与神经网络优化算法 ■自20世纪80年代中期以来,世界上许多国 家掀起了神经网络的研究热潮,可以说神 经网络已成为国际上的一个研究热点
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 ◼ 自20世纪80年代中期以来，世界上许多国 家掀起了神经网络的研究热潮，可以说神 经网络已成为国际上的一个研究热点
10.1人工神经网络与神经网络优化算法 10.1.2人工神经元模型与人工神经网络模 型 ■人工神经元是一个多输入、单输出的非线 性元件,如图10-1所示。 「其输入、输出关系可描述为
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.1.2 人工神经元模型与人工神经网络模 型 ◼ 人工神经元是一个多输入、单输出的非线 性元件，如图10-1所示。 ◼ 其输入、输出关系可描述为
10.1人工神经网络与神经网络优化算法 X,=∑Onx1-6 (10-1-1) y,=f(X,) 式中,x( n)是从其它神经元传来的 输入信号;是阈值;v表示从神经元 到神经元j的连接权值;f()为传递函数
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 ◼ (10-1-1) ◼ 式中， 是从其它神经元传来的 输入信号； 是阈值； 表示从神经元 到神经元 的连接权值； 为传递函数。 = = − = ( ) 1 j j n i j i j i j y f X X x x (i 1,2, ,n) i = j ij i j f (•)
10.1人工神经网络与神经网络优化算法 2 y 图10-1
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 yj θj x0=1 ∑ f ωnj x1 x2 . . . xn ω2j ω1j 图10-1
10.1人工神经网络与神经网络优化算法 ■人工神经网络是由大量的神经元互连而成的网络, 按其拓扑结构来分,可以分成两大类:层次网络 模型和互连网络模型。层次网络模型是神经元分 成若干层顺序连接,在输入层上加上输入信息, 通过中间各层,加权后传递到输出层后输出,其 中有的在同一层中的各神经元相互之间有连接, 有的从输出层到输入层有反馈;互连网络模型中 任意两个神经元之间都有相互连接的关系,在连 接中,有的神经元之间是双向的,有的是单向的, 按实际情况决定
10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 ◼ 人工神经网络是由大量的神经元互连而成的网络， 按其拓扑结构来分，可以分成两大类：层次网络 模型和互连网络模型。层次网络模型是神经元分 成若干层顺序连接，在输入层上加上输入信息， 通过中间各层，加权后传递到输出层后输出，其 中有的在同一层中的各神经元相互之间有连接， 有的从输出层到输入层有反馈；互连网络模型中， 任意两个神经元之间都有相互连接的关系，在连 接中，有的神经元之间是双向的，有的是单向的， 按实际情况决定