4.2感知器的图形解释 由感知器的网络结构,我们可以看出感知器的基 本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这 功能可以通过在输人矢量空间里的作图来加以 解释 1n;+b>0 0n:+b.<0 感知器权值参数的设计目的,就是根据学习法 则设计一条W*P+b=0的轨迹,使其对输入矢 量能够达到期望位置的划分
4．2 感知器的图形解释 由感知器的网络结构，我们可以看出感知器的基 本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这一 功能可以通过在输人矢量空间里的作图来加以 解释。 感知器权值参数的设计目的，就是根据学习法 则设计一条W*P+b＝0的轨迹，使其对输入矢 量能够达到期望位置的划分
以输入矢量r=2为例,对于选定的权值w1、w2和b, 可以在以p1和p2分别作为横、纵坐标的输入平面内画出 W*P+b=w1p1十w2P2十b=0的轨迹,它是一条直线, 此直线上的及其线以上部分的所有p1、p2值均使w1p1 十w2p2,十b>0,这些点若通过由w1、W2和b构成的感知 器则使其输出为1;该直线以下部分的点则使感知器的 输出为0。 所以当采用感知器对不同的输入矢量进行期望输出 为0或1的分类时,其问题可转化为:对于已知输入矢 量在输入空间形成的不同点的位置,设计感知器的权 值W和b,将由W*P+b=0的直线放置在适当的位置上 使输入矢量按期望输出值进行上下分类
以输入矢量r＝2为例，对于选定的权值w1、w2和b， 可以在以p1和p2分别作为横、纵坐标的输入平面内画出 W*P+b＝w1 p1十w2 p2十b＝0的轨迹，它是一条直线， 此直线上的及其线以上部分的所有p1、p2值均使w1 p1 十w2 p2十b＞0，这些点若通过由w1、w2和b构成的感知 器则使其输出为1；该直线以下部分的点则使感知器的 输出为0。 所以当采用感知器对不同的输入矢量进行期望输出 为0或1的分类时，其问题可转化为：对于已知输入矢 量在输入空间形成的不同点的位置，设计感知器的权 值W和b，将由W*P+b＝0的直线放置在适当的位置上 使输入矢量按期望输出值进行上下分类