排序 排序( sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,它 的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重 新排列成一个按关键字有序的序列 由于待排序的记录数量不同,使得排序过程中涉及的存 储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排 序,指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的 排序过程;另一类是外部排序,指的是待排序记录的 数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序 过程中对外存进行访问的排序过程
排序 排序（sorting）是计算机程序设计中的一种重要操作，它 的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重 新排列成一个按关键字有序的序列。 由于待排序的记录数量不同，使得排序过程中涉及的存 储器不同，可将排序方法分为两大类：一类是内部排 序，指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的 排序过程；另一类是外部排序，指的是待排序记录的 数量很大，以致内存一次不能容纳全部记录，在排序 过程中对外存进行访问的排序过程
插入排序 线性插入排序的基本思想是:第1遍,将初始文 件中的记录R1看作有序子文件,将R插入这个 子文件中。若R2的关键字小于R1的关键字,则 R插在R1的前面,否则R插在R1的后面。第2 遍,将R3插入前面的两个记录的有序子文件中 得到3个记录的有序子文件。依此类推,继续 进行下去,直到将R插入到前面的n-1个记录的 有序子文件中,最后得到n个记录的有序文件
插入排序 线性插入排序的基本思想是：第1遍，将初始文 件中的记录R1看作有序子文件，将R2插入这个 子文件中。若R2的关键字小于R1的关键字，则 R2插在R1的前面，否则R2插在R1的后面。第2 遍，将R3插入前面的两个记录的有序子文件中， 得到3个记录的有序子文件。依此类推，继续 进行下去，直到将Rn插入到前面的n-1个记录的 有序子文件中，最后得到n个记录的有序文件
线性插入排序的基本思想是:第1遍,将 初始文件中的记录R1看作有序子文件, 将R2插入这个子文件中。若R2的关键 字小于R1的关键字,则R2插在R1的前 面,否则R2插在R1的后面。第2遍, 将R3插入前面的两个记录的有序子文 件中,得到3个记录的有序子文件。 依此类推,继续进行下去,直到将Rn 插入到前面的n-1个记录的有序子文 件中,最后得到n个记录的有序文件 KO K1 K2 K3 K4 K5 图9-1所示为线性插入排序的例子。 初始关键字 15 为了避免检测是否应插在R1的前面,在 R1的前面设立记录R0,它既是中间变 第一遍排序后:21(2143)89154328 量,又是监视哨。设(R1,R2,… R1)是已排序的有序子文件,则插 第二遍排序后:89(214389)154328 入R的步骤是:首先将R存放到R 然后将Ko(即原R的关键字Ki)依 第三遍排序后:15(152143 次与K,K2,…比较,若K。K -1,1-2 则R后移 第四遍排序后:43(15214343 个位置,否则停止比较和移动;最后 将R。(即原来待插入的记录R1)移到 j+1的位置上。由于R的前面有监视 第五遍排序后:28(1521284343 哨R,因此不必每次判断下标j是否 出界。算法描述如下
线性插入排序的基本思想是：第1遍，将 初始文件中的记录R1看作有序子文件， 将R2插入这个子文件中。若R2的关键 字小于R1的关键字，则R2插在R1的前 面，否则R2插在R1的后面。第2遍， 将R3插入前面的两个记录的有序子文 件中，得到3个记录的有序子文件。 依此类推，继续进行下去，直到将Rn 插入到前面的n-1个记录的有序子文 件中，最后得到n个记录的有序文件。 图9-1所示为线性插入排序的例子。 为了避免检测是否应插在R1的前面，在 R1的前面设立记录R0，它既是中间变 量，又是监视哨。设（R1，R2，…， Ri-1）是已排序的有序子文件，则插 入Ri的步骤是：首先将Ri存放到Ro中， 然后将Ko（即原Ri的关键字Ki）依 次与Ki-1，Ki-2，…比较，若Ko<Kj （j=i-1，i-2，…，1），则Rj后移一 个位置，否则停止比较和移动；最后， 将Ro（即原来待插入的记录Ri）移到 j+1的位置上。由于Ri的前面有监视 哨Ro，因此不必每次判断下标j是否 出界。算法描述如下：
void insertsort(struct node r n+lint n /*r[n1]为一维数组,其中r[为监视哨,r[1到rn为待 排序的n个记录,排序好的记录仍放在r中* i for(i=2; K<=n; i++) 体*共进行n-1趟* [O}=r 峰r[0]为监视哨,也可 做下边循环结束标志* while(r[].key>rO).key) r[j+1]=rj] r[j+1]=r[0
void insertsort(struct node r[ n+1],int n) /* r[n+1]为一维数组，其中r[0]为监视哨，r[1]到r[n]为待 排序的n个记录，排序好的记录仍放在r中*/ { for(i=2;i<=n;i++) /*共进行n-1趟*/ { r[0]=r[i]; /*r[0]为监视哨，也可 做下边循环结束标志*/ j=i-1; while(r[j].key>r[0].key) { r[j+1]=r[j]; j--; } r[j+1]=r[0]; } }
折半插入排序 在线性插入排序中,我们采用顺序查找法来确定记录的插入位置。由于(R1,R2,…,R1)是有 序子文件,我们可以采用折半查找法来确定R的插入位置,这种排序称为折半插入排序。其 算法可写出如下 void binarysort(struct node rl n+l), int n) /*按关键字递增的次序对记录[1,r2]……,rm进行折半插入排序* i for(F2 K<=n: 1++) r[o}=r[; h=i-I while(k=h) {mid=(+h)2 if(r[O). key<r[mid]. key) h=mid-1 else emid+I for(上1j=l-) rl+lOri r[lr[0]; 在上面的算法中,每插入一个R,平均比较次数为log2io
折半插入排序 在线性插入排序中，我们采用顺序查找法来确定记录的插入位置。由于（R1，R2，…，Ri-1）是有 序子文件，我们可以采用折半查找法来确定R1的插入位置，这种排序称为折半插入排序。其 算法可写出如下： void binarysort(struct node r[ n+1],int n) /*按关键字递增的次序对记录r[1],r[2],……,r[n]进行折半插入排序*/ { for(i=2;i<=n;i++) { r[0]=r[i]; l=1; h=i-1; while(l<=h) { mid=(l+h)/2; if(r[0].key<r[mid].key) h=mid-1; else l=mid+1; } for(j=i-1;j>=l;j--) r[j+1]=r[j]; r[l]=r[0]; } } 在上面的算法中，每插入一个R1，平均比较次数为log2 i