11 知识传授 基于 ARM 架构的物联网技术 能力培养 掌握基于 STM32 物联网技术及开 发技能 1 C 语言 3 通讯原理 2 嵌入式系统原理 4 1 完美图解物联网 IoT 实操 赵英杰 电子工业出版社 9787121347 818 2018 -09 否 2 1 嵌入式实时操作系统 μC/OS-II 原理及应用(第 4 版) 任哲 北京航空航天大 学出版社 9787512422 087 2016 -09- 否 2 01 1 2 1 ESP8266 Arduino Core 开发文档（官方 英文文档） https://arduino-esp8266.readthedocs.io/en/2. 5.2/ 2 RT-Thread 开发文档（官方中文文档） https:// www.rt-thread.org/document/site/ 大纲撰写人（签字）：李忠涛 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：
12 数据工程 Data engineering 3 学位课 □非学位课 □开卷考试 闭卷考试 □考查 《数据工程》主要以数据为中心，学习数据科学分析方法，学习大数据处理和云计算关原理 和技术，根据实际需求，构建数据处理和云计算平台框架。通过本课程学习，使学生掌握数据的 采集、传输、处理和应用的技术，掌握目前主流的数据处理平台，与实际工程应用相结合，构建 相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展 现状，掌握主流数据处理平台的使用与开发方法，促进数据工程相关教学改革。 第一章 数 据 工 程 与 数 据 科 学概述 价值引领 阿里推动 Flink 开源社区蓬勃发展：使 学生深刻认识中国与西方国家之间存 在的优势与差距，培养学生的民族自豪 感和文化自信心。通过深入剖析中国企 业在 Flink 技术发展中的使命担当，培 养学生爱国情怀，激发青年学生的爱国 情、强国志和报国行 4 面授 知识传授 数据科学绪论、数据科学与分析思维 能力培养 理解数据工程知识体系 第二章 云 计 算 基 础与应用 价值引领 阿里云云计算国产化技术发展：工匠精 神， 自力更生、艰苦奋斗、大力协同、 勇于攀登、 自信自强的民族精神 知识传授 12 面授 云计算概述、基础设施即服务、虚拟化 技术、虚拟化技术课内实验、什么是 SaaS 、SaaS 的成熟度模型、构建多租 户的 SaaS 应用、多租户数据存储模型、 多租户软件数据库设计 能力培养 理解云计算基本概念，掌握云计算三层 服务模型，理解多租户技术，掌握多租 户软件的实现方法
13 第三章 大 数 据 处 理技术 价值引领 国产数据库：使学生深刻认识中国与西 方国家之间存在的优势与差距，培养学 生的民族自豪感和文化自信心。通过深 入剖析中国企业在数据库技术发展中 的使命担当，培养学生爱国情怀，激发 青年学生的爱国情、强国志和报国行 16 面授 知识传授 大数据处理技术概述、Google 大数据 处理系统：BigTable、MapReduce、GFS、 Hadoop 大 数 据 处 理 系 统 ： HBase 、 MapReduce、HDFS、Hadoop 大数据处 理系统课内实验：Hadoop 的安装、流 计算与流处理技术、其它大数据处理系 统：Spark、Storm、Flink 等 能力培养 理解大数据处理原理和流程，掌握大数 据处理方法，掌握大数据处理开源软件 使用 第四章 大 数 据 分 析方法 价值引领 大数据中心为什么建在贵州：通过贵州 打造全国大数据产业高地的成功经验， 培养学生“转变思路、勇于探索、主动 求变、创新发展 ”的意识 8 面授 知识传授 以数据为中心推荐系统算法与设计、其 它大数据分析方法与案例 能力培养 理解大数据处理的相关算法，包括推荐 算法、分类算法等 第五章 数 据 安 全 与 数 据 隐 私 价值引领 大数据时代的隐私泄露问题：形成正确 的大数据伦理，树立隐私保护意识，自 觉遵守隐私保护法律法规，既要保护自 己隐私信息，也不要随意泄露他人隐私 信息 8 面授 知识传授 数据安全概述、数据隐私保护方法与应 用 能力培养 理解数据安全方法基本原理，掌握大数 据隐私保护的常见方案 1 数据结构 3 2 数据库系统原理 4
14 ISBN 1 大数据技术原理与应用（第 2 版） 林子雨 人民邮电出版社 201 7 否 2 大数据基础编程、实验和案例教 程 林子雨 清华大学出版社 201 7 否 ISBN 1 Advances in Multi-tenant Architecture 马坤 LAP LAMBERT Academic Publishing 978-3-659-5 6347-8 201 6 是 2 Intelligent Management: Architectures Technologies Web and Data Software Emerging 马坤 Springer International Publishing 978-3-319-3 0191-4 201 4 是 1 2 1 大数据课程公共服务平台 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/ 2 大纲撰写人（签字）：马坤 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：
15 深度学习 2 √学位课 非学位课 开卷考试 √闭卷考试 □考查 目的是给学生在深度学习理论、方法和编程方面打下一个坚实的基础，从而帮助他们在人工 智能相关的各个领域中开展研究与开发工作。 要求学生通过对于本课程的学习，熟练掌握深度学习的基础理论知识，且具备基本的神经网 络设计以及深度学习编程能力。 1 Introduct ion to Deep Learning 价值引领 强化学生对于知识无价的认知，提升学生的 学习动力。 知识传授 对于深度学习的简介。 2 课堂讲授 能力培养 查阅资料，增加对于深度学习的了解。 2 Logistic Regressio n 价值引领 强化学生对于知识无价的认知，提升学生的 学习动力。 知识传授 Logistic regression 的基本概念与方法。 2 课堂讲授 能力培养 查阅资料，增加对于 logistic regression 的了解。 3 Deep Neural Networks 价值引领 强化学生对于知识无价的认知，提升学生的 学习动力。 知识传授 8 课堂讲授 Deep neural networks 的理论基础、基本 架构以及优化过程。 能力培养 编 写 代 码 ， 构 建 基 本 的 deep neural network 解决简单问题。 4 Convoluti onal Neural Networks 价值引领 强化学生对于知识无价的认知，提升学生的 学习动力。 知识传授 8 课堂讲授 Convolutional Neural Network 的理论基 础、基本架构以及优化过程。 能力培养 编 写 代 码 ， 构 建 基 本 的 convolutional neural network 解决简单问题。 5 CNN Tasks 价值引领 强化学生对于知识无价的认知，提升学生的 学习动力。 8 课堂讲授 知识传授 使用 CNN 解决的经典的计算机视觉任务， 以及其中所使用的一些经典模型