简介>Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库平台，其设计目标是使Hadoop上的数据操作与传统SQL结合，让熟悉SQL编程的开发人员能够向Hadoop平台迁移。Hive可以在HDFS上构建数据仓库来存储结构化的数据，这些数据来源于HDFS上的原始数据，Hive提供了类似SQL的查询语言HiveQL可以执行查询，变换数据等操作。通过解析，HiveQL语言在底层被转化为相应的MapReduce操作
Hive 是一个构建在Hadoop 上的数据仓库平台，其设计目标是使 Hadoop上的数据操作与传统SQL结合，让熟悉SQL编程的开发人员 能够向Hadoop平台迁移。 Hive可以在HDFS上构建数据仓库来存储结构化的数据，这些数据来 源于HDFS上的原始数据， Hive提供了类似SQL的查询语言HiveQL， 可以执行查询，变换数据等操作。通过解析，HiveQL语言在底层被 转化为相应的MapReduce操作
Hive的组成Hive的体系结构JDBCWebCLIODBCGUIThriftServerMetastoreDriver(Compiler;HiveOptimizer,Executor)NameJobNodeTrackerHadoop
◦ Hive的体系结构 Hadoop H Job Tracker Name Node Hive Driver (Compiler, Optimizer, Executor) Thrift Server CLI JDBC/ ODBC Web GUI Metastore
Hive的组成Hive相关组件：。外部接口：Hive提供了例如命令行（CLI)、Web界面等用户接口，还提供了应用程序接口(API)例如JDBC，ODBC等。。Thrift服务器：HiveThrift服务器是一种跨语言服务的可伸缩软件框架。它结合律功能强大的软件堆栈的代码生成引擎，可以无缝的与C++、C#、Java、Python、PHP和Ruby结合。Thrift允许用户简单地定义文件中的数据类型和服务接口，编译器生成代码来实现RPC客户端和服务器之间的通信。Hive内部集成了Thrift服务，支持在多种语言中运行Hive命令，使客户端可以跨平台连接Hive
Hive相关组件： ◦ 外部接口：Hive提供了例如命令行(CLI)、Web界面等用户接口， 还提供了应用程序接口(API)例如 JDBC，ODBC等。 ◦ Thrift服务器：Hive Thrift服务器是一种跨语言服务的可伸缩软件 框架。它结合律功能强大的软件堆栈的代码生成引擎，可以无缝的 与C++、C#、Java、Python、PHP和Ruby结合。Thrift允许用户 简单地定义文件中的数据类型和服务接口，编译器生成代码来实现 RPC客户端和服务器之间的通信。 Hive内部集成了Thrift服务，支持在多种语言中运行Hive命令，使 客户端可以跨平台连接Hive
Hive的组成Hive相关组件：。解析器(Driver)：包括解释器，编译器，优化器，执行器，通过这一系列对HiveOL香询语句的处理，最后生成香询计划。解析器管理着HiveOL语句在编译，优化和执行时的生命周期。当接收到一个HiveQL查询语句时，解析器会创建一个相对的句柄，这个句柄被用来追踪执行时间，输出行数等数据。。Hadoop：数据仓库和查询计划存储在HDFS上，计算过程由MapReduce执行
Hive相关组件： ◦ 解析器(Driver)：包括解释器，编译器，优化器，执行器，通过这 一系列对HiveQL查询语句的处理，最后生成查询计划。解析器管 理着HiveQL语句在编译，优化和执行时的生命周期。当接收到一 个HiveQL查询语句时，解析器会创建一个相对的句柄，这个句柄 被用来追踪执行时间，输出行数等数据。 ◦ Hadoop：数据仓库和查询计划存储在HDFS上，计算过程由 MapReduce执行
Hive的组成Hive相关组件：元数据库（Metastore)：管理系统目录，通常存储在关系数据库如MySQL，Derby中。Hive所有其他的组件都会与它进行交互。Hive的元数据中保存了表的属性和服务信息，为查询操作提供依据默认的元数据库是内部的Derby，这种情况下metastore和其他Hive服务运行在同一个Java虚拟机里，只能允许建立单个会话，要实现多用户多会话支持，需要配置一个独立的元数据库
Hive相关组件： ◦ 元数据库(Metastore)：管理系统目录，通常存储在关系数据库如 MySQL，Derby中。Hive所有其他的组件都会与它进行交互。 Hive的元数据中保存了表的属性和服务信息，为查询操作提供依据， 默认的元数据库是内部的Derby，这种情况下metastore和其他 Hive服务运行在同一个Java虚拟机里，只能允许建立单个会话，要 实现多用户多会话支持，需要配置一个独立的元数据库