3.1.2.4空城图像增强:空域过滤器 第三章数字图像分析第一节图像增强 数学形态分类 空域过滤器 线性过滤器 非线性过滤器 高通低通带通最大值最小值中值
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.2.4 空域图像增强:空域过滤器 • 数学形态分类 空域过滤器 线性过滤器 非线性过滤器 高通 低通 带通 最大值 最小值 中值
章31.2.4空域图像增强:空域过滤器 数 字 像线性过滤器的定义 图 分 线性过滤器是线性系统和频域过滤概念在空域的自然 析 延伸。其特征是结果像素值的计算由下列公式定义 第 RE, +W22 .+W n-n 节 其中:W;i=1,2,….n是模板的系数 图 z;i=1,2,…n是被计算像素及其邻域像 像 素的值 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.2.4 空域图像增强:空域过滤器 • 线性过滤器的定义 – 线性过滤器是线性系统和频域过滤概念在空域的自然 延伸。其特征是结果像素值的计算由下列公式定义： R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn 其中：wi i = 1,2, … ,n 是模板的系数 zi i = 1,2, … ,n 是被计算像素及其邻域像 素的值
章31.2.4空域图像增强:空域过滤器 数 字 图 像·主要线性空域滤波器 分 低通滤波器 析 主要用途:钝化图像、去除噪音 第 高通滤波器 节 主要用途:边缘增强、边缘提取 图 带通滤波器 像 增 主要用途:删除特定频率、增强中很少用 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.2.4 空域图像增强:空域过滤器 • 主要线性空域滤波器 – 低通滤波器 • 主要用途：钝化图像、去除噪音 – 高通滤波器 • 主要用途：边缘增强、边缘提取 – 带通滤波器 • 主要用途：删除特定频率、增强中很少用
3.1.2.4空城图像增强:空域过滤器 第三章数字图像分析第一节图像增强 非线性过滤器的定义 使用模板进行结果像素值的计算,结果值直接 取决于像素邻域的值,而不使用乘积和的计算 R=W1z1+W2z2+…,+WnZn
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.2.4 空域图像增强:空域过滤器 • 非线性过滤器的定义 – 使用模板进行结果像素值的计算，结果值直接 取决于像素邻域的值，而不使用乘积和的计算 R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn
3.1.2.4空城图像增强:空域过滤器 第三章数字图像分析第一节图像增强 ·主要非线性滤波器 中值滤波 主要用途:钝化图像、去除噪音 计算公式:R=mid{zk|k=1,2.9} 最大值滤波 主要用途:寻找最亮点 计算公式:R=max{zk|k=1,2…,9} 最小值滤波 主要用途:寻找最暗点 计算公式:R=min{z|k=1,2,9}
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.2.4 空域图像增强:空域过滤器 • 主要非线性滤波器 – 中值滤波 • 主要用途：钝化图像、去除噪音 • 计算公式：R = mid {zk | k = 1,2,…,9} – 最大值滤波 • 主要用途：寻找最亮点 • 计算公式：R = max {zk | k = 1,2,…,9} – 最小值滤波 • 主要用途：寻找最暗点 • 计算公式：R = min {zk | k = 1,2,…,9}