21建立工作文件( Workfile)和输入数据 输入(2)表中的成绩数据。重复上述过程,分别将学号(xh)、性 别(xb)数据输入到序列中 输入或编辑序列数据的命令方式,在命令窗口键入下列命令并按回 车 data xh xb ch 其中命令关键字data的功能是输入新序列编辑旧序列数据,后接序列 名,序列名之间用空格分隔。 输入或编辑序列数据的菜单快捷方式,选择 Quick]→[ Empty Group( Edit Series),打开一个空组窗口,等待输入数据。 3.数据描述统计量和直方图观察 在主菜单或序列对象窗口的工具条中选择iew→[ Descriptive Statistics→ Histogram and Stats,序列对象默认的电子数据表观 察改为显示序列的直方图和简单描述统计量观察,见图(7) ViewProcs objects Print Name FreezeEdit+ obs CONS GDP 1981 515102 3938000 19822748486 419.1400 198329680904608600 19843406299544110 1985 405.9954 68.2900 1986 442.5471 7377300 1987506891 8599700 19886168148 1068800 1989669663011 1990 图7:直方图和简单描述统计量观察 4.分组描述统计量观察 选择ew]→| Stats by Classification,在分组标准栏输入xb(性 别)。见图(8) 5.序列简单假设检验观察
2.1 ïáó©£Workfile¤ÚÑ\êâ 16 Ñ\£2¤L¥¤1êâ"EþãL§§©OòÆÒ£xh¤!5 O£xb¤êâÑ\S¥" Ñ\½?6Sêâ·-ª§3·-I \e·-¿U£ µ data xh xb chj Ù¥·-' idataõU´Ñ\#S?6ÎSêâ§S ¶§S¶m^© " Ñ \ ½ ? 6 S ê â è ü ¯ $ ª § À J[Quick]⇒[Empty Group(Edit Series)]§m|I§ Ñ\êâ" 3. êâ£ãÚOþÚã* 3Ìèü½SéIóä^¥ÀJ[View] ⇒[Descriptive Statistics]⇒[Histogram and Stats]§Sé%@>fêâL* Uw«SãÚ{ü£ãÚOþ* §ã£7¤" ã 7: ãÚ{ü£ãÚOþ* 4. ©|£ãÚOþ* ÀJ[View] ⇒[Stats by Classification]§3©|IO9Ñ\xb£5 O¤"ã£8¤" 5. S{übu*
21建立工作文件( Workfile)和输入数据 1500 I Sing Spare M的-Mgcs Diference hom moving a18384858888999 -CONS- GDI sAcal 图8:分组描述统计量的设置 图9:按性别分组的描述统计量 选择iew]→{ Simple Hypothesis Tests,在平均数栏输入74。见图 (10) Syste重E Estmation method. Iterate weights and Coets mooting Method H Psemelett5moohed serr CONSSM Secmingly Unmelted Regresion Dne step Weghing Matin Hdwhnters-No scral 2 smooth tage Least Squares Mutplcaive Estimaion Sample >Eul Informaton Maxmum Likelhood 2SLS Estimates/GMMS.E 19854 Ente rarer QMM· Time senes(HAC m x-四叫 回 图10:简单假设检验的设置 图11:平均数=74的检验结果 6.序列分组假设检验观察 选择[iew→ Equality Tests by Classification],在分组标志栏输 入xb(性别)。见图(12)。 7.数据单向组距分组观察 选择View]→[ One-Way tAbulation],分组条件选择>10另分一组。 见图(14)
2.1 ïáó©£Workfile¤ÚÑ\êâ 17 ã 8: ©|£ãÚOþ ã 9: U5O©|£ãÚOþ ÀJ[View] ⇒[Simple Hypothesis Tests]§3²þê9Ñ\74"ã £10¤" ã 10: {übu ã 11: ²þê= 74u(J 6. S©|bu* ÀJ[View] ⇒[Equality Tests by Classification]§3©|I9Ñ \xb£5O¤"ã£12¤" 7. êâü|å©|* ÀJ[View] ⇒[One-Way tTabulation]§©|^ÀJ> 10,©|" ã£14¤"
2.2估计回归模型 工作文件(对象容器) 对象。属性(观察或数据成员 对象。过程(操作或方法) 0500100015002000250 GDP 图12:分组统计量相等的检验图13:女、男平均数相等检验结果 OpenSeected Print selected Select All (except C-RESID) Select By Filter Deselect All Display Comments Qabel+-) Display Filter Name Display Label 图14:单向组距分组的设置 图15:单向分组的结果 8.保存工作文件 选择Fl]→| Save或单击工作文件窗口工具栏上的Save]按钮,在出 现的对话框中输入工作文件名称,单击 Save保存工作文件 22估计回归模型 2在研究我国人均消费水平的研究中,收集了1981-1993年间13个样 本资料,人均消费额记作cons(元),人均国民收入记作gdp(元)。根据 资料建立消费函数。(人大何晓群《经济薮据回归建模》50页) 1.打开保存在磁盘上的工作文件
2.2 O£8 . 18 ã 12: ©|ÚOþ u ã 13: å!I²þê u(J ã 14: ü|å©| ã 15: ü©|(J 8. ó© ÀJ[File]⇒[Save]½üÂó©Ióä9þ[Save]Uܧ3Ñ yé{µ¥Ñ\󩶡§üÂ[Save]ó©" 2.2 O£8 . 2 3ïÄ·I<þ¤Y²ïÄ¥§Â8 1981-1993cm13 ]§<þ¤Pcons£¤§<þI¬Â\Pgdp£¤"â ]ï᤼ê"£<Û¡+5²Lêâ£8ï 650¤ 1. m3^þó©
2.2估计回归模型 选择Fl→Save→ Workfile,定位磁盘文件所在的路径 (d(3xnx1),双击文件名(hxq50.wf),将已保存的工作 文件调入内存 2.生成组对象 选择 Objects→ New Object.J,打开图(5)所示的[ New Object!对 话框,在[ Type of Objec选项中选择( group]单击OK按钮,随即打 开 Series List设置对话框,见图(16),输入包含在组对象中的序列 名,这里输入“ cons gdp”单击[OK按钮,即创建了组对象,见图 (17 New Object. Sample Fetch from DB Change workfile range Update selected from DB Generate Series Store selected to D Sort series Copy selec 图16:输入组对象的序列列表 图17:新建组对象g1 创建组对象的命令格式 group组对象名序列或自动序列表达式或已有的组对象名列表 例如, group gl cons gdp 其中关键字 group声明新建一个组对象,g1是新建组对象的命名,以 空格分开的序列名cons和序列名gdp是新建g1组中的成员 通过组对象的view,观察组对象的静态属性,见图(18)。通过 组对象的 Procss,观察组对象的动态属性和生成新的对象,见图 (19) 3.组对象中各序列的趋势图 见图(20) 4.组对象中序列间的散点图 见图(21)。生成组对象中前两个序列的散点图。散点图以组对象中 第一个序列为横坐标,第二个序列为纵坐标。这里人均消费CONS与 人均GDP线性关系密切,几乎在一条直线上
2.2 O£8 . 19 À J[File]⇒[Save]⇒[Workfile]§ ½ ^ © ¤ 3 ´ » £d:\03lx\nlx1¤§V©¶£hxq50.wf1¤§ò®ó ©N\S" 2. )¤|é ÀJ[Objects]⇒[New Object. . .]§mã£5¤¤«[New Object]é {µ§3[Type of Object]À¥ÀJ[Group]üÂ[OK]Uܧ= m[Series List]é{µ§ã£16¤§Ñ\¹3|é¥S ¶§ùpÑ\/cons gdp0üÂ[OK]Uܧ=Mï |é§ã £17¤" ã 16: Ñ\|éSL ã 17: #ï|ég1 Mï|é·-ªµ group |é¶ S½gÄSLª½®k|é¶L ~X§group g1 cons gdp Ù¥' igroup(²#ï|é§g1´#ï|é·¶§± ©mS¶consÚS¶gdp´#ïg1|¥¤ " ÏL|éView§* |é·á5§ã£18¤"ÏL |éProcss§* |éÄá5Ú)¤#é§ã £19¤" 3. |é¥Sª³ã ã£20¤" 4. |é¥SmÑ:ã ã£21¤")¤|é¥cüSÑ:ã"Ñ:ã±|é¥ 1SîI§1SpI"ùp<þ¤CONS <þGDP5'X§A3^þ"
22佔计回归模型 beds o darla n a srde window amola 图18:组对象的Ⅴiew下拉式菜单 图20:cons和gdp的趋势图 Store GROUP02 as Samole tange pats lor sample obect bo copyk ah for DB Fles ⊙ 图19:组对象 Procss下拉式菜单 图21:cons和gdp的散点图 Senes/Gtoup for Classy NA Handing alty DE 工 Dow Row Ma回结 169 NAgo va eel 她“回 图2:cons和gdp的协方差矩阵图23:cons和gdp的相关系数矩阵
2.2 O£8 . 20 ã 18: |éViewe.ªèü ã 19: |éProcsse.ªèü ã 20: consÚgdpª³ã ã 21: consÚgdpÑ:ã ã 22: consÚgdp Ý ã 23: consÚgdp'XêÝ