§5.44人工智能与专家系统 、人工智能概述 1、人工智能:人工智能系统的特征是能通过经验自我 学习,能应用大量的知识,和人类用语言进行交流, 在通信中识别错误和二义性,并且能实时应答。 2、人工智能的应用 A.专家系统 B.机器人 C.视觉系统 D.自然语言处理 E.学习系统
§5.4.4 人工智能与专家系统 一、人工智能概述 1、人工智能：人工智能系统的特征是能通过经验自我 学习，能应用大量的知识，和人类用语言进行交流， 在通信中识别错误和二义性，并且能实时应答。 2、人工智能的应用： A. 专家系统 B. 机器人 C. 视觉系统 D. 自然语言处理 E. 学习系统
85.4.4人工智能与专家系统 二、专家系统(ES) 1、概念:能像某个特定领域的人类专家一样迸行决 策的系统。 2、专家系统的特点: A能对系统经过推理和提议的决策做出解释; B.能显示“智能”行为; 能从复杂的关系间得出结论 D.能提供“可移动”的知识; E.能处理不确定性问题
§5.4.4 人工智能与专家系统 二、专家系统（ES） 1、概念：能像某个特定领域的人类专家一样进行决 策的系统。 2、专家系统的特点： A. 能对系统经过推理和提议的决策做出解释； B. 能显示“智能”行为； C. 能从复杂的关系间得出结论； D. 能提供“可移动”的知识； E. 能处理不确定性问题
85.4.4人工智能与专家系统 3、专家系统的功能 (1)战略目标的制定; (2)规划; (3)设计; (4)决策制定; (5)检测和诊断
§5.4.4 人工智能与专家系统 3、专家系统的功能 （1）战略目标的制定； （2）规划； （3）设计； （4）决策制定； （5）检测和诊断
§5.5数据挖掘及其应用 数据挖掘的概念 ●数据挖掘是一种能够帮助用户从大量数据中提取有 用的商业信息的过程。 ◆数据挖掘≠数据仓库 ◆数据挖掘能够在用户和数据之间进行交流。 ◆数据挖掘≠统计,但可为用户提供统计能力。 ⊙数据挖掘的实现技术: A.数据仓库的OLAP(联机分析处理) B.采用相关分析算法等
§5.5 数据挖掘及其应用 一、数据挖掘的概念 ● 数据挖掘是一种能够帮助用户从大量数据中提取有 用的商业信息的过程。 ◆数据挖掘≠ 数据仓库 ◆数据挖掘能够在用户和数据之间进行交流。 ◆数据挖掘≠ 统计，但可为用户提供统计能力。 ⊙ 数据挖掘的实现技术： A. 数据仓库的OLAP（联机分析处理）； B. 采用相关分析算法等
§5.5数据挖掘及其应用 数据挖掘工具 l、目标方案: 指将数据挖掘应用到某一特殊的问题或行业。 2、商业工具: 帮助商业用户理解和使用数据挖掘,以便得到有 价值的信息,避免错误的使用挖掘工具。 3、商业分析工具: 供对数据挖掘工作和变量代表的含义有一定理解 的用户使用,以便简化挖掘过程。 4、研究分析工具: 为数据挖掘研究者或统计分析人员使用的
§5.5 数据挖掘及其应用 二、数据挖掘工具 1、目标方案： 指将数据挖掘应用到某一特殊的问题或行业。 2、商业工具： 帮助商业用户理解和使用数据挖掘，以便得到有 价值的信息，避免错误的使用挖掘工具。 3、商业分析工具： 供对数据挖掘工作和变量代表的含义有一定理解 的用户使用，以便简化挖掘过程。 4、研究分析工具： 为数据挖掘研究者或统计分析人员使用的