2 分布 性质 ➢ 2 分布随机变量的取值范围为（0，） ➢若Y1 ~ 2 (n)，Y2 ~ 2 (m)，且相互独立，则 • Y1 ± Y2 ~ 2 (n ± m) ➢ 2 分布为非对称分布，其分布曲线的形状由 自由度决定，自由度越大，分布越趋于对称 ➢当 n → ， 2 (n) → N(n, 2n)
2 分布 性质 ➢ 2 分布随机变量的取值范围为（0，） ➢若Y1 ~ 2 (n)，Y2 ~ 2 (m)，且相互独立，则 • Y1 ± Y2 ~ 2 (n ± m) ➢ 2 分布为非对称分布，其分布曲线的形状由 自由度决定，自由度越大，分布越趋于对称 ➢当 n → ， 2 (n) → N(n, 2n)
2 分布 2 分布上侧分位数表：附表3（p.277） ( ) = 2 P X
2 分布 2 分布上侧分位数表：附表3（p.277） ( ) = 2 P X
t 分布 定义 ➢设Z ~ N(0, 1)，Y ~ 2 (n)，且相互独立，则 Y n Z t = 服从自由度为n的 t 分布，记为 t ~ t(n)
t 分布 定义 ➢设Z ~ N(0, 1)，Y ~ 2 (n)，且相互独立，则 Y n Z t = 服从自由度为n的 t 分布，记为 t ~ t(n)
t 分布
t 分布
t 分布 性质 ➢与标准正态分布相似 • 关于 t = 0对称 • 只有一个峰，峰值在t = 0 ➢分布曲线受自由度影响，自由度越小，离散 程度越大 ➢当 n → ，t(n) → N(0, 1)
t 分布 性质 ➢与标准正态分布相似 • 关于 t = 0对称 • 只有一个峰，峰值在t = 0 ➢分布曲线受自由度影响，自由度越小，离散 程度越大 ➢当 n → ，t(n) → N(0, 1)