百分比分布(图示) 行百分比 列百分比 总百分比 一分公司二分公司三分公司四分公司 计 赞成该方案244%269%20.4%283%664% 680%625%63.35%71.8% 162%178%136%18.8% 反对该方案227%319%234%220%336% 320%37.5%36.7%282% 7.6% 107%79% 7.4% 合计238%286%214%26.2%100%
百分比分布（图示） 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合计 赞成该方案 24.4% 26.9% 20.4% 28.3% 66.4% 68.0% 62.5% 63.35％ 71.8% — 16.2% 17.8% 13.6% 18.8% — 反对该方案 22.7% 31.9% 23.4% 22.0% 33.6% 32.0% 37.5% 36.7% 28.2% — 7.6% 10.7% 7.9% 7.4% — 合计 23.8% 28.6% 21.4% 26.2% 100% 行百分比 列百分比 总百分比
制作条件百分表的准则 ●表号和标题; ●线条简洁; 单位和%写在变量栏中; ●小数的保留情况要根据研宪的需要而定 ●社会学的常规:捋自变量置于列变量位置·因变量置 于行变量位置;以自变量作为计算百分比的方向(即 计算列百分比) ●但也有例外:即因变量在样本内的分布不能代表其在 总体的分布’则百分比的计算方向要根据因变量的 向(自变量与因变量位置互换)。例∶P75
制作条件百分表的准则 ⚫ 表号和标题； ⚫ 线条简洁； ⚫ 单位和％写在变量栏中； ⚫ 小数的保留情况要根据研究的需要而定； ⚫ 社会学的常规：将自变量置于列变量位置，因变量置 于行变量位置；以自变量作为计算百分比的方向（即 计算列百分比）； ⚫ 但也有例外：即因变量在样本内的分布不能代表其在 总体的分布，则百分比的计算方向要根据因变量的方 向（自变量与因变量位置互换）。例：P75
第二节简化相关与消减误差 选择相矢测量法的注意事项 两个变量的测量层次; 两变量之间的对称或不对称矢系; 统计值的意义 具有“消减误差比例”意义的统计值在社 会学研究中的应用比较广泛
第二节 简化相关与消减误差 ⚫ 选择相关测量法的注意事项： – 两个变量的测量层次; – 两变量之间的对称或不对称关系； – 统计值的意义： ⚫具有“消减误差比例”意义的统计值在社 会学研究中的应用比较广泛
●相测量法,就是以一个统计值表示变项与变 项之间的关系°这个值,通常称为相系数
⚫ 相关测量法，就是以一个统计值 表示变项与变 项之间的关系。这个值，通常称为相关系数
第二节简化相关与消减误差 ●消减误差比例 用一个现象来解释另一个现象时能够减少的 错误的比例; 具有实际意义,常用于社会学研究中; 基本公式:PRE=(E1E2)/E1; ●E1:当不知X值的分布时,仅以Y的集中趋势去 预测Y的每个值会产生的误差 ●E2:用X预测Y,其误差E2会比E1小 ●以X值预测Y值所减少的误差(E1-E2)与原 E1之比,就是PRE
第二节 简化相关与消减误差 ⚫ 消减误差比例: – 用一个现象来解释另一个现象时能够减少的 错误的比例； – 具有实际意义，常用于社会学研究中； – 基本公式：PRE＝（E1-E2）/E1； ⚫ E1：当不知X值的分布时，仅以Y的集中趋势去 预测Y的每个值会产生的误差； ⚫ E2：用X预测Y，其误差E2会比E1小； ⚫ 以X值预测Y值所减少的误差（E1-E2）与原误差 E1之比，就是PRE