数据一致性理论 ACID与BASE CAP理论指出一致性、可用性和分区容错性不能同时满足。对于数 据不断增长的系统（如社会计算、网络服务的系统），他们对可用 性及分区容错性的要求高于强一致性，并且很难满足事务所要求的 ACID特性，因此BASE理论被提出。 1986
ACID 与 BASE CAP理论指出一致性、可用性和分区容错性不能同时满足。对于数 据不断增长的系统（如社会计算、网络服务的系统），他们对可用 性及分区容错性的要求高于强一致性，并且很难满足事务所要求的 ACID特性，因此BASE理论被提出。 数据一致性理论
数据一致性理论 RACID与BASE 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全不做，要 么全做，是一个不可分割的单位，ACID是事务所具有的特性。 ◆原子性(Atomicity)）:事务中的操作要么都做，要么都不做。 ◆一致性(Consistency):系统必须始终处于强一致状态下。 ◆隔离性(Isolation):一个事务的执行不能被其他事务所干扰。 ◆持续性(Durability)）：一个已提交的事务对数据库中数据的改变 是永久性的。 ACID特性是传统关系型数据库中事务管理的重要任务，也是恢复和 并发控制的基本单位。 1986
ACID 与 BASE 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全不做，要 么全做，是一个不可分割的单位，ACID是事务所具有的特性。 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么都做，要么都不做。 一致性（Consistency）：系统必须始终处于强一致状态下。 隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所干扰。 持续性（Durability）：一个已提交的事务对数据库中数据的改变 是永久性的。 ACID特性是传统关系型数据库中事务管理的重要任务，也是恢复和 并发控制的基本单位。 数据一致性理论
数据一致性理论 ACID与BASE BASE方法通过牺牲一致性和孤立性来提高可用性和系统性能，其中 BASE分别代表： ◆基本可(Basically Availability):系统基本能够运行、一直提供 服务。 ◆软状态(Sof-state)：系统不要求保持强一致性。 ◆最终一致性(Eventually consistency)：系统需要在某一刻后达 到一致性要求。 /986
ACID 与 BASE BASE方法通过牺牲一致性和孤立性来提高可用性和系统性能，其中 BASE分别代表： 基本可（Basically Availability）：系统基本能够运行、一直提供 服务。 软状态（Soft-state）：系统不要求保持强一致性。 最终一致性（Eventually consistency）：系统需要在某一刻后达 到一致性要求。 数据一致性理论
数据一致性理论 RACID与BASE ACID和BASE的比较： ACID BASE 强一致性 弱一致性 隔离性 可用性优先 采用悲观、保守的方法 采用乐观方法 难以变化 适应变化、更简单、更快 1986
ACID 与 BASE ACID和BASE的比较： 数据一致性理论 ACID BASE 强一致性 弱一致性 隔离性 可用性优先 采用悲观、保守的方法 采用乐观方法 难以变化 适应变化、更简单、更快
数据一致性理论 3数据一致性实现技术 分布式系统在不同节点的数据采用什么技术保证一致性，取决于应 用对系统一致性的需求，在关系型数据管理系统中一般会采用悲观 的方法（如加锁），这些方法代价比较高、对系统性能影响较大， 而在一些强调性能的系统中则会采用乐观的方法。 ◆Quorum系统NWR策略 ◆两阶段提交协议 ◆时间戳策略 ◆PAXOS算法 ◆… 1988
数据一致性实现技术 分布式系统在不同节点的数据采用什么技术保证一致性，取决于应 用对系统一致性的需求，在关系型数据管理系统中一般会采用悲观 的方法（如加锁），这些方法代价比较高、对系统性能影响较大， 而在一些强调性能的系统中则会采用乐观的方法。 Quorum系统NWR策略 两阶段提交协议 时间戳策略 PAXOS算法 … 数据一致性理论