第1章人工智能桡述 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 1.4.2学习与发现 学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。事实上， 经验积累能力、规律发现能力和知识学习能力都是智能的表 现。那么，要实现人工智能就应该赋予机器这些能力。因 此，关于机器的学习和发现技术就是人工智能的重要研究内 容
第 1 章 人工智能概述 1.4.2 学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。事实上, 经验积累能力、 规律发现能力和知识学习能力都是智能的表 现。 那么, 要实现人工智能就应该赋予机器这些能力。 因 此, 关于机器的学习和发现技术就是人工智能的重要研究内 容
第1章人工智能概述 1.4.3知识与推理 我们知道“知识就是力量”。在人工智能中，人们则更进 一步领略到了这句话的深刻内涵。的确，对智能来说，知识太 重要了，以致可以说“知识就是智能”。事实上，能发现客观 规律是一种有智能的表现，能运用知识解决问题也是有智能的 表现，而且是最为基本的一种表现。而发现规律和运用知识本 身还需要知识。因此可以说，知识是智能的基础和源泉。所 以，要实现人工智能，计算机就必须拥有知识和运用知识的能 力。为此，就要研究面向机器的知识表示形式和基于各种表 示的机器推理技术。知识表示要求便于计算机的接受、存储、 处理和运用，机器的推理方式与知识的表示又息息相关。由于 推理是人脑的一个基本功能和重要功能，因此，在符号智能中 几乎处处都与推理有关
第 1 章 人工智能概述 1.4.3 知识与推理 我们知道“知识就是力量” 。在人工智能中, 人们则更进 一步领略到了这句话的深刻内涵。的确, 对智能来说, 知识太 重要了, 以致可以说“知识就是智能” 。事实上, 能发现客观 规律是一种有智能的表现, 能运用知识解决问题也是有智能的 表现, 而且是最为基本的一种表现。而发现规律和运用知识本 身还需要知识。 因此可以说, 知识是智能的基础和源泉。所 以, 要实现人工智能, 计算机就必须拥有知识和运用知识的能 力。 为此, 就要研究面向机器的知识表示形式和基于各种表 示的机器推理技术。知识表示要求便于计算机的接受、存储、 处理和运用, 机器的推理方式与知识的表示又息息相关。由于 推理是人脑的一个基本功能和重要功能, 因此, 在符号智能中 几乎处处都与推理有关
第1章人工智能概述 1.4.4发明与创造 这里的发明创造是广义的，它既包括我们通常所说的发 明创造，如机器、仪器、设备等的发明和革新，也包括创新性 软件、方案、规划、设计等的研制和技术、方法的创新以及 文学、艺术的创作，还包括思想、理论、法规的建立和创新 等等。我们知道，发明创造不仅需要知识和推理，还需要想 象和灵感。它不仅需要逻辑思维，而且还需要形象思维。 所以，这个领域应该说是人工智能中最富挑战性的一个研究 领域。目前，人们在这一领域己经开展了一些工作，并取得了 一 些成果，例如已展开了关于形象信息的认知理论、计算模 型和应用技术的研究，已开发出了计算机辅助创新软件，还 尝试用计算机进行文艺创作等等。但总的来讲，原创性的机 器发明创造进展甚微，甚至还是空白
第 1 章 人工智能概述 1.4.4 这里的发明创造是广义的, 它既包括我们通常所说的发 明创造,如机器、仪器、设备等的发明和革新, 也包括创新性 软件、方案、规划、设计等的研制和技术、方法的创新以及 文学、艺术的创作, 还包括思想、理论、法规的建立和创新 等等。我们知道, 发明创造不仅需要知识和推理, 还需要想 象和灵感。 它不仅需要逻辑思维, 而且还需要形象思维。 所以, 这个领域应该说是人工智能中最富挑战性的一个研究 领域。目前,人们在这一领域已经开展了一些工作, 并取得了 一些成果, 例如已展开了关于形象信息的认知理论、计算模 型和应用技术的研究, 已开发出了计算机辅助创新软件, 还 尝试用计算机进行文艺创作等等。但总的来讲, 原创性的机 器发明创造进展甚微, 甚至还是空白
第1章人工智能桡述 1.4.5感知与交流 感知与交流是指计算机对外部信息的直接感知和人机之间、 智能体之间的直接信息交流。机器感知就是计算机直接“感觉” 周围世界，就像人一样通过“感觉器官”直接从外界获取信息， 如通过视觉器官获取图形、图像信息，通过听觉器官获取声 音信息。所以，机器感知包括计算机视觉、听觉等各种感觉能 力。机器信息交流涉及通信和自然语言处理等技术。自然语 言处理又包括自然语言理解和表达。感知和交流是拟人化智能 个体或智能系统（如Agent和智能机器人)所不可缺少的功能组 成部分，所以这也是人工智能的研究内容之一
第 1 章 人工智能概述 1.4.5 感知与交流是指计算机对外部信息的直接感知和人机之间、 智能体之间的直接信息交流。机器感知就是计算机直接“感觉” 周围世界, 就像人一样通过“感觉器官”直接从外界获取信息, 如通过视觉器官获取图形、 图像信息, 通过听觉器官获取声 音信息。所以, 机器感知包括计算机视觉、听觉等各种感觉能 力。机器信息交流涉及通信和自然语言处理等技术。 自然语 言处理又包括自然语言理解和表达。感知和交流是拟人化智能 个体或智能系统(如Agent和智能机器人)所不可缺少的功能组 成部分, 所以这也是人工智能的研究内容之一
第1章人工智能概述 1.4.6记忆与联想 记忆是智能的基本条件，不管是脑智能还是群智能，都 以记忆为基础。记忆也是人脑的基本功能之一。在人脑中， 伴随着记忆的就是联想，联想是人脑的奥秘之一。 计算机要模拟人脑的思维就必须具有联想功能。要实现 联想无非就是建立事物之间的联系。在机器世界里面就是有 关数据、信息或知识之间的联系。当然，建立这种联系的办 法很多，比如用指针、函数、链表等等。我们通常的信息查 询就是这样做的。但传统方法实现的联想，只能对于那些完 整的、确定的（输入）信息，联想起（输出）有关的信息。这种 “联想”与人脑的联想功能相差甚远。人脑能对那些残缺的、 失真的、变形的输入信息，仍然可以快速准确地输出联想响 应
第 1 章 人工智能概述 1.4.6 记忆是智能的基本条件, 不管是脑智能还是群智能, 都 以记忆为基础。 记忆也是人脑的基本功能之一。 在人脑中, 伴随着记忆的就是联想, 联想是人脑的奥秘之一。 计算机要模拟人脑的思维就必须具有联想功能。 要实现 联想无非就是建立事物之间的联系。在机器世界里面就是有 关数据、信息或知识之间的联系。当然, 建立这种联系的办 法很多,比如用指针、函数、链表等等。 我们通常的信息查 询就是这样做的。但传统方法实现的联想, 只能对于那些完 整的、 确定的(输入)信息, 联想起(输出)有关的信息。这种 “联想”与人脑的联想功能相差甚远。人脑能对那些残缺的、 失真的、变形的输入信息, 仍然可以快速准确地输出联想响 应