第三章模拟退火算法 (I)Simulated Annealing Algorithm SAA
Simulated Annealing Algorithm， SAA 第三章 模拟退火算法 (I)
简介素SAA属于随机模拟算法一模拟统计物理学中物体加热后冷却这一退火过程而建立的随机优化算法，意图是避免陷入局部极小解，早期用于组合优化，后来发展成一种通用的优化算法
简介 SAA属于随机模拟算法 – 模拟统计物理学中物体加热后冷却这一退火过 程而建立的随机优化算法，意图是避免陷入局 部极小解，早期用于组合优化，后来发展成一 种通用的优化算法
内?容SAA起源与发展*SAA提出依据素 SAA机理素SAA流程图*SAA特点素 SAA实现* SAA基础理论研究素SAA应用领域*SAA简单演示
内 容 SAA起源与发展 SAA提出依据 SAA机理 SAA流程图 SAA特点 SAA实现 SAA基础理论研究 SAA应用领域 SAA简单演示
SAA起源与发展素N.Metropolis1953年最早提出素 S.Kirkpatrick，1983年应用于组合优化- Optimization by simulated annealing , IBMResearch Report
SAA起源与发展 N. Metropolis 1953年 最早提出 S. Kirkpatrick , 1983年应用于组合优化 – Optimization by simulated annealing，IBM Research Report
SAA提出依据崇固体退火过程一加热熔解：增强粒子热运动，使其偏离平衡位置，目的是消除系统原先的非均匀态。一冷却凝固：使粒子的热运动减弱并渐趋有序系统能量逐渐下降，当液体凝固为固体的晶态时退火过程完成一等温过程：退火过程中要让温度慢慢降低，在每一个温度下要达到热平衡状态，对于与周围环境交换热量而温度不变的封闭系统满足自由能减少定律，系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行，直至达到平衡态
SAA提出依据 固体退火过程 – 加热熔解：增强粒子热运动，使其偏离平衡位 置，目的是消除系统原先的非均匀态。 – 冷却凝固：使粒子的热运动减弱并渐趋有序， 系统能量逐渐下降，当液体凝固为固体的晶态 时退火过程完成。 – 等温过程：退火过程中要让温度慢慢降低，在 每一个温度下要达到热平衡状态，对于与周围 环境交换热量而温度不变的封闭系统满足自由 能减少定律，系统状态的自发变化总是朝自由 能减少的方向进行，直至达到平衡态