ISODATA 2nd Iteration ISODATA nth Iteration Mean Vector Assignment Mean Vector Assignment and Partition of Feature Space and Partition of Feature Space 不断更改类别 中心的位置， 不断重新归类， 分类结果逐渐 Band 3 Band 3 趋向合理 第2次迭代后的类别分布 第n次迭代后的类别分布 控制：类别中心与上一次类别中心的距离小于事先设 定的阈值、类别归属发生改变的像元数目小于事先设 定的阈值、达到事先设定的迭代次数
控制：类别中心与上一次类别中心的距离小于事先设 定的阈值、类别归属发生改变的像元数目小于事先设 定的阈值、达到事先设定的迭代次数。 不断更改类别 中心的位置， 不断重新归类， 分类结果逐渐 趋向合理
在具体分类时，会有一些类别的合并和分裂 ISODATA Parameters Number of Classes: Min6 ÷Max10 Maximum Stdev From Mean 15 Maximum Iterations 20 Maximum Distance Error 20 Change Threshold (0-100) 3 Output Result to File C Memory Minimum Pixel in Class 100 Enter Output Filename Choose Maximum Class Stdv 5.000 Minimum Class Distance 5.000 Maximum Merge Pairs 2 分类关键：循环迭代过 程控制（类别数日、参数 OK Queue Cancel Help 选择和分类终止条件)
在具体分类时，会有一些类别的合并和分裂 分类关键：循环迭代过 程控制(类别数目、参数 选择和分类终止条件)