L 曲线下面积S=√2 当u=1时,s=0.341 正态分布概率积分表 L 2S 0.3 0.67402500 1.0000.34130.683 0.2 1.645 0.4500 1.960 047500.950 2.0000.4773 2.576 049870.990 3.0000.49870.997 2-1012= 0.500 1.000
16 曲线下面积 2 2 0 1 1 , 0.341 2 u u du s s e u − = = = 当 时 | u | s 2s 0.674 0.2500 1.000 0.3413 0.683 1.645 0.4500 1.960 0.4750 0.950 2.000 0.4773 2.576 0.4987 0.990 3.000 0.4987 0.997 ∞ 0.500 1.000 正态分布概率积分表 y
随机误差的区间概率 随机误差u出现的区间 (以σ为单位) 测量值出现的区间概率p (-1,+1) (p-lo,+10 68.3% (-1.96,+1.96) (-1.960,+1.960)95.0% (-2,+2) (p-20,p+20) 95.5% (-2.58,+2.58) (n-2580,+2580)9.0% (-3,+3) (-30,p+3σ) 99.7%
17 随机误差u出现的区间 (以σ 为单位) 测量值出现的区间 概 率 p (-1,+1) (μ-1σ, μ+1σ) 68.3% (-1.96,+1.96) (μ-1.96σ, μ+1.96σ) 95.0% (-2,+2) (μ-2σ, μ+2σ) 95.5% (-2.58,+2.58) (μ-2.58σ, μ+2.58σ) 99.0% (-3,+3) (μ-3σ, μ+3σ) 99.7% 随机误差的区间概率
23有限数据的统计处理 抽样 总体 样本 观测数据 统计处理 样本容量n:样本所含的个体数 18
18 2.3 有限数据的统计处理 样本容量n: 样本所含的个体数. 总体 样本 数据 抽样 观测 统计处理
2.3.1数据的集中趋势 1.样本平均值:=∑x 2.中位数x
19 2.3.1 数据的集中趋势 1 1 : n i i x x n = 1. 样本平均值 = 2. 中位数 x
232数据分散程度的表示 1极差(全距)R=xmax-xmin 相对极差(R/x)×100% 2偏差绝对偏差d1=x;x 相对偏差Rl1=(l1/x)×100% 平均偏差:d=∑l|/n 相对平均偏差:6×100
20 2.3.2 数据分散程度的表示 / 平均偏差： d = d n i 100% d Rd x 相对平均偏差： = 1.极差(全距) R = xmax - xmin 相对极差 (R / ) ×100% 2.偏差 绝对偏差 di = xi - 相对偏差 Rdi = (di / ) ×100% x x x