武汉理工大学：《通信原理》课程教学资源（课件讲稿）通信系统原理总复习

G总复习-第2章4.Parseval定理E=[ "(t)dt =[|F(o) df =P=()dt=Ic,n=-00n5.希尔伯特变换定义:E=[ "()dt =[[F()df =一P=(0)dt=c.P2n=-0物理意义：元/2移相器应用：SSB调制201A门

2015/12/7 11 2015/12/7 11 4. Parseval定理 5. 希尔伯特变换 定义： 物理意义： 移相器 应用： SSB调制 总复习-第2章 2 2 2 1 = ( ) 2 E f t dt F df F d                （ ) （ ) 2 2 2 2 1 ( ) T T n n P f t dt C T        2 2 2 1 = ( ) 2 E f t dt F df F d                （ ) （ ) 2 2 2 2 1 ( ) T T n n P f t dt C T         / 2

G总复习-第2章6.随机过程的概念随机过程是样本函数的全体。(t)=(x(0),x(0),....xn(0).... 或随机过程是依赖于时间参量t变化的随机变量的全体。E() ={X(t), X(t2).. X(tn)...7.随机过程的数字特征均值、方差、协方差函数、自相关函数R(t1,t2)α'()α(t)B(ti,t2)20热门

2015/12/7 12 2015/12/7 12 6. 随机过程的概念 随机过程是样本函数的全体。 或随机过程是依赖于时间参量t变化的 随机变量的全体。 7. 随机过程的数字特征 均值、方差、协方差函数、自相关函数 t  x1 t, x2 t,., xn t.   t X t X t X t    1 2 , ,., .    n   总复习-第2章 a t 2 2  ( )t   1 2   R t ,t 1 2 B t ,t

G总复习-第2章8.平稳随机过程的概念严格平稳f,(x,x....xt,t....tn)=fn(x,x...X,t +A,t+A..t, +广义平稳[ E[5(0)= [xifi(x)dx =a满足D[5(0)]=[~ f()dx =2R(ti,t)= E(E(t)E(t +t)= R(t9.平稳随机过程的各态历经性一个样本函数的时间平均值可以用来代替其统计平均值。201热门

2015/12/7 13 2015/12/7 13 8. 平稳随机过程的概念 严格平稳 广义平稳 满足 9. 平稳随机过程的各态历经性 一个样本函数的时间平均值可以用来代替其统计 平均值。 总复习-第2章 f x x x t t t f x x x t t t n n n n n n  1 2 1 2 1 2 1 2 , ,., ; , ,., , ,., ; , ,.,           E t x f x dx a    1 1 1 1            2 2 D t x f x dx   1 1 1 1          Rt t   Et t   R  1 1 1 1

C总复习-第2章10.平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度自相关函数R(t) =E(E(t)E(t+t)与时间t无关，只与时间间隔T有关。R(0) = α?R(0) - R(0) = α2功率谱密度E[|F-(0))P,()= E[Per (o)]= limTT-→0维纳一辛钦定理F[R(t)]= P(の)F-[P(の)]= R(t)傅里叶变换对20热门

2015/12/7 14 2015/12/7 14 10. 平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度 自相关函数 与时间t无关，只与时间间隔τ有关。 功率谱密度 维纳—辛钦定理 傅里叶变换对 总复习-第2章 R E t t             2 R R (0) ( )    2 R a ( )   2 [ ( ) ] ( ) [ ( )] lim T T T E F P E P T         1 [ ( )] ( ) [ ( )] ( ) F R P F P R          

C总复习-第2章TYOE11.高斯随机过程f.(xjx2....xnst,2..,tn)12EexO(2元)20,02..,|B广义平稳>严格平稳。不相关>统计独立。201A门

2015/12/7 15 2015/12/7 15 11. 高斯随机过程 广义平稳 严格平稳。 不相关 统计独立。 总复习-第2章 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 ( , ,., ; , ,., ) 1 1 exp[ ( )( ) (2 ) . 2 n n n n n j j k k jk n n j k j k f x x x t t t x a x a B     B B           