第二节影像匹配的基本算法
第二节 影像匹配的基本算法
影像匹配实质上是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点
影像匹配实质上是在两幅(或多幅) 影像之间识别同名点
一.常见的五种基本匹配算法同名点的确定是以匹配测度为基础G(gii)G'=(gif)
一 .常见的五种基本匹配算法 同名点的确定是以匹配测度为基础 ( ) G gij ( ) G gij =
1.相关函数矢量数积)00R(p,q)=g(x, y)g'(x + p, y +q)dxd).(x,y)eDR(po,q)>R(p,q)(ppo,qqo若R(Po’R(p,q)(Vqo2p+poqq),则90为搜索区影像相对于Po,自标区影像的位移参数
1.相关函数(矢量数积) = + + x y D R p q g x y g x p y q dxdy ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) R( p0 , q0)> R(p, q)( pp0, qq0) ◼若 R( p0 , q0)> R(p, q)( pp0, qq0),则 p0 , q0为搜索区影像相对于 目标区影像的位移参数
离散灰度数据对相关函数的估计公式为R(c,r) =≥gi.j-gi+r..i+c若R(co, ro) > R(c, r)(rr),cco)则co,r为搜索区影像相对于目标区影像的位移行、列参数。对于一维相关应有r三0
i r j c m i n j R c r gi j g + + = = = , 1 1 ) , ( , ( , ) ( , ) 0 0 R c r R c r ( ), ) 0 0 r r c c 若 ◼则c0 , r0为搜索区影像相对于目标区影像的位 移行、列参数。对于一维相关应有r 0。 离散灰度数据对相关函数的估计公式为